可视化煤矿巷道支护设计专家系统的开发研究

为了提高煤矿巷道支护设计的科学性、合理性与安全性,根据巷道支护参数的选择要求,把可视化专家系统运用到煤矿巷道支护设计中去,建立了地质岩石力学数据库和巷道断面数据库,运用BP神经网络模型和综合模糊评判模型设计了巷道支护参数的数值计算方法库,在计算机上实现了巷道围岩分类、巷道支护设计与绘图以及三维可视化建模的一体化与自动化。     

应用专家系统进行程潮铁矿的进路支护分区设计与优化

本文交叉和综合专家系统、岩石力学、岩石动力学和系统论等近代科学，研究了武钢程潮铁矿进路支护优化设计。在简要地介绍了巷道支护设计与决策专家系统ＯＳＥＤＳ之后，着重探讨了进路支护分区设计与优化的智能方法学及其在程潮铁矿进路支护设计中的应用。实践表明，基于分区设计与优化，由专家系统ＯＳＥＤＳ推荐的分区支护方案是合理的，并获得了明显的经济效益。     

软岩巷道锚注支护智能设计专家系统及应用

软岩巷道锚注支护设计是一个涉及水文地质、工程地质、开采条件、岩石力学等诸多因素的复杂非线性难题。针对这一难题,将人工智能领域中专家系统技术与煤矿软岩巷道锚注支护领域专家理论研究成果、实践经验相结合,提出了软岩巷道锚注支护设计专家系统结构模型。基于软岩巷道锚注支护工程知识的特点,建立了软岩巷道围岩地质力学性质知识库、软岩巷道锚注支护设计工程案例知识库以及软岩巷道锚注支护设计专家知识库;同时,运用计算模式推理、BP神经网络推理以及产生式规则推理等3种推理策略,构建了锚注支护专家系统的核心推理机,实现了对软岩巷道锚注支护方案与参数的优化设计。将该专家系统应用于淮北矿区某矿井软岩巷道锚注支护设计中,显著地提高了软岩巷道锚注支护结构和参数选择的科学性与合理性,有效地维护了该软岩巷道围岩的稳定。     

煤层突出危险性预测的神经网络专家系统

提出了煤层突出危险性预测的神经网络专家系统的结构，介绍了知识的获取、推理过程及知识的表示和设计方法，实例分析表明，神经网络专家系统适合于预测煤层突出这一极其复杂的动力现象。     

神经网络在矿石可选性预测专家系统中的应用

讨论了基于符号的知识处理系统的不足及神经网络应用于知识处理上的优点。提出了用神经网络建立矿石可选性预测专家系统的设计方法，给出了神经网络矿石可选性预测专家系统的结构，论述了系统实现中的一些技术问题。     

基于神经网络的球磨专家系统

利用神经网络系统的学习、联想记忆、非线性并行分布处理功能,建立了基于神经网络的球磨专家系统的基本框架,同时提出知识表示、获取、推理的神经网络方法。在ＭＡＴＬＡＢ环境下,用ＢＰ和ＲＢＦ网络建立了球磨神经网络专家系统,该系统还解决了神经网络专家系统不能向用户提供解释工作过程的不足。     

深部开采诱发的岩爆及其防治策略：综合集成智能系统研究

深部开采诱发的岩爆是极其复杂的，受到许多因素的控制。本文应用智能岩石力学的思想，提出了岩爆风险估计与防治策略确定的综合集成智能模型。采用面向对象的技术，开发了一个综合集成系统。它利用专家系统和神经网络模型，根据所获得的现场测试和监测资料，综合进行岩爆风险估计。针对可能发生的岩爆烈度，建议合理的防治措施。     

用于岩体质量评价的神经网络专家系统

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势,利用VB结合BP算法开发了BP网络,通过建立区域突出预测知识推理模型,将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元,利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分,实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统。结果表明,该系统预测精度比传统专家系统有明显提高。     

有关岩石力学系统研究的新进展

岩石力学是一门具有理论内涵,工程实践性强的发展中科学。"数据有限","参数给不准"和"模型给不准"已成为岩石力学理论分析与数值模拟的瓶颈问题。人工智能、神经网络、遗传算法、进化计算、非确定性数学、非线性力学、系统科学等新兴学科的兴起,为我们提供了全新的思维方式和研究方法,为突破岩石力学的确定性研究方法提供了强有力的理论基础。     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面，快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。     

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。     

有色金属压铸工艺专家知识的神经网络模拟

将误差反向传播（BP）神经网络与专家系统知识表示的框架结构相结合，进行有色金属压铸工艺参数映射的神经网络模拟，神经网络学习训练收敛后，得到其各层神经元联接权（含阈值）的分布状态，工艺设计知识则以隐式分布存储于这些联接权分布状态中，神经网络知识的生成是根据其自学习机制，通过工艺知识的编码样本自动进行，且具有自动寻优和自更新功能。     

基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型.该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰.通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况.     

浮选指标预测与判断神经网络专家系统的研究

将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于浮选过程中浮选指标预测与判断的神经网络专家系统，该系统适应性强，且具有良好的自学习功能。     

温度与化学作用下岩石物理力学性质研究进展

深地钻井与储层改造是干热岩开发利用的关键技术手段,研究温度与化学作用下岩石物理力学性质对于钻井井壁稳定及热储层改造技术至关重要.本文分别梳理了不同冷却条件下高温岩石物理力学性质、实时高温状态下岩石物理力学性质及化学作用下岩石物理力学性质的研究现状,总结了温度与化学作用对岩石物理力学性质的影响机理,提出了现阶段该领域研究...     

矿业可持续发展中的岩石力学与工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会评述

简述中国岩石力学与工程学会第五次学术大会的学术成果，包括岩石力学与工程发展前景及可持续发展战略、岩石力学与工程问题、岩土工程问题及工程实例。并对冶金矿山岩石力学与工程若干问题及其可持续发展进行综述。     

试论我国岩石力学的研究现状与发展动向

从岩石力学试验、本构理论、岩石损伤力学、分形岩石力学、数值计算方法、计算机技术在岩石力学中的应用等方面对我国岩石力学的研究现状进行了分析研究,并进而对我国岩石力学发展的新动向进行阐述.     

2001年国际岩石力学学会年会暨第二届亚洲岩石力学大会

本刊讯　受国际岩石力学学会及亚洲岩石力学学会委托 ,由中国岩石力学与工程学会主办 ,煤炭科学研究总院参与承办的 2 0 0 1年国际岩石力学学会年会暨第二届亚洲岩石力学大会 ,于今年 9月 11～ 14日在北京友谊宾馆召开 ,中外代表近 30 0人出席大会 ,其中国外代表 12 5人 .大会主题为 :“2 1世纪岩石力学前沿课题及可持续发展” .会议设有 5个专题 :(1)岩石力学性质测试 ;(2 )岩石物理、数值模拟及监测系统 ;(3)与资源、环境和可持续发展有关的岩石力学和岩石工程 ;(4)与岩石力学和岩石工程有关的人工智能、信息系统和非线性动力学 ;(5 )大型…     

露天矿边坡变形的智能有限元分析

根据智能岩石力学的观点,提出了边坡变形分析的智能有限元方法,该方法应用神经网络构造材料的本构关系,应用于边坡应力的计算,研究表明,用神经网络方法不但能对非线性地质材料进行自适应辩识,而且预测的可靠性令人满意。