灰关联度分析法在靶机坠毁故障诊断中的应用

将灰色关联度与故障树联合运用于靶机坠毁故障诊断，为靶机坠毁故障分析提供了一种新途径。在靶机坠毁故障树诊断模式识别中，运用灰色系统理论中的灰关联分析方法，通过进行关联度计算及排序，对各种故障模式发生可能性大小做出了准确判断，为查找靶机坠毁故障原因，控制故障的发生以及改进系统可靠性提供了理论依据。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。     

基于灰色关联法的鱼雷战术性能指标的综合评价

分析了鱼雷战术性能指标的特点，基于灰色系统理论中的灰色关联分析法，以装药量、最大航速、最大航深、最大航程、抗干扰能力、自导作用距离、搜索扇面角等7项作为评价指标，综合评价了鱼雷战术性能指标。通过构造灰色关联度判断矩阵，利用层次分析法和专家打分法确定加权向量，建立了数学模型，得出了各型鱼雷与虚拟鱼雷的接近程度，以此给出了综合评价的优劣排序，并给出了仿真实例，计算结果表明，采用该方法对鱼雷战术性能指标进行综合评价是有效可行的，可以为鱼雷的作战使用提供指导，也可以为鱼雷的改进和发展提供量化依据。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

武器装备火控系统的故障树分析法

武器装备火控系统是集电动瞄准和点火于一体的机电系统，采用大量分离式元器件和触点开关器件，结构复杂，故障率高，为此，提出火控系统故障树分析法，针对该系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足，建立了故障树模型，用故障树分析法对故障树模型进行定性和定量分析，故障诊断系统包括直流电源，机械传动，电传动故障检测子系统，分解为3个子故障树，同时以直流电源子故障树系统为例，将模糊集理论引入故障树分析法，并将基本底事件发生概率描述为一模糊数，通过其运算规则估计出整个系统的模糊故障率，该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障，分析火控系统的可靠性。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法

为了解决传统的基于规则推理（RBR）方法存在的不足,将基于案例推理（CBR）方法引入鱼雷制导故障诊断系统中。阐述了案例推理的诊断策略,重点描述了二级案例检索策略及其算法,进而从案例描述、系统结构和工作流程3个方面介绍了基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法设计,并在VB6.0平台上开发了故障诊断系统,最后通过具体的故障案例比较了RBR和CBR两种方法。案例分析结果表明,所开发的基于案例推理故障诊断系统能够提高鱼雷制导系统维修的准确性和高效性。     

灰色关联分析在装备故障诊断中的应用

灰色关联分析是事物之间或系统因素与主行为因素之间不确定性的关联分析,是研究信息不完备系统的一种有效方法,故提出了基于灰色关联分析的一种故障诊断方法,对某导弹发射装置液压泵的诊断信号进行了监测,根据对各种模式的关联度的计算,对诊断结果进行了分析,结果表明该模型在实践中可减少不必要的故障诊断,大大提高诊断效率。     

基于故障树分析法的某型高炮随动系统故障诊断

根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。     

潜艇鱼雷发射装置"卡管"事故故障树分析

“卡管”是鱼雷攻击和训练过程中出现的极为恶劣的事故,本文对导致事故的原因进行了分析。由于试验数据和训练数据有限,传统的故障树分析难以对“卡管”事故原因及出现概率做出准确评价。本文通过采用模糊故障树分析法,建立了该系统的模糊故障树,对事故概率及原因进行了定量及定性分析,为部队装备管理、人员管理和维修决策等工作提供理论依据。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

导弹自毁系统模糊故障诊断的故障树建模与分析

介绍了导弹自毁系统中存在的大量不确定失效因素和模糊故障信息．说明了故障树作为一种图形化结构，能够使诊断过程中系统的内在联系和故障逻辑关系得到清晰的表达．针对导弹自毁系统的功能和工作过程，叙述了故障树的建模过程．在定性分析算法的基础上，给出了软件的实现．最后，结合故障树和模糊推理机制，提出了模糊故障诊断的方法及实现．     

基于故障树法的电路板故障诊断研究

电路板的故障检测与定位一直是十分复杂困难的工作。针对某装备的控制电路,设计了一个故障诊断系统,以电压信号作为激励信号,而以电路板系统电压电流等响应信号作为输出。建立了电路分析的故障树,并根据故障树建立了相应的故障字典,进行了典型电路板的故障定位与搜寻等研究。通过仿真分析表明,该基于故障树方法的电路板故障诊断是可行的。     

故障树分析法在某型轮式自行火炮故障诊断中的应用

某型轮式自行火炮由于服役时间短,故障数据和信息缺乏,因此难以掌握其在部队使用中的故障规律。针对这一现状,本文首先介绍了故障树分析法的原理,然后分析了该自行火炮故障的定义及分类,最后结合该装备构筑了相应的故障树,从定性和定量两个角度进行分析;实践证明：故障树分析法能从故障现象着手快速判断、分析故障原因及其逻辑关系,对某型轮式自行火炮故障的分析和定位具有较好的适用性。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪研制

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实现了复杂车控设备的智能自动诊断,经实际应用证明,系统实用、检测全面,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,节约了维修时间和经费,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要军事经济效益。     

多芯线缆故障分析与快速诊断技术

为解决现有多芯线缆故障诊断系统存在的操作困难、效率低等问题,设计一种线缆故障快速诊断系统.采用故障树分析法对多芯线缆进行定性分析,再结合FMECA分析法对故障树顶事件进行评估与预测.系统中硬件控制平台采用STM32+CPLD体系结构,通过visual C++编译人机交互界面,结合控制模块化思想进行设计,并进行实验验证.实验结果表明:该系统能快速、准确地检测待测线缆,具有工作稳定可靠、操作方便和效率高的特点.