基于云模型的不确定性知识表示

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,论文通过对云模型数学性质的研究,分析云模型的产生背景,证明其表示不确定性知识的合理性和有效性,最后给出了一个应用实例。     

知识不确定性度量及其关系研究

知识的不确定性度量研究是人工智能领域的一个热点问题。在回顾几种经典知识不确定性度量方法的基础上,系统研究了这些度量方法之间的联系与区别,结果表明信息粒度等度量与知识粒度是等价的,而Rough熵和协同熵等则可看作是信息熵的派生,并通过实例验证了结论的正确性。     

专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

邻域系统的不确定性度量方法

针对离散型数据系统的不确定性度量方法难以有效解决邻域系统不确定性度量的问题,引入邻域粗糙集模型,提出邻域精确度、邻域知识粒度和基于邻域知识粒度的近似精度等邻域系统不确定性度量方法,进一步从理论上证明其有效性.实验结果表明,基于邻域知识粒度的近似精度具有更严格的单调性,优于邻域近似精度的邻域系统对不确定性度量的效果.     

面向不确定性知识表示的描述逻辑SROIQ(D)不确定性扩展

为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑SROIQ(D)进行不确定性扩展的方法。该方法基于不确定性理论和描述逻辑SROIQ(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对SROIQ(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法、语义和推理任务,使不确定性SROIQ(D)描述逻辑具备同时处理3类不确定性知识的能力。     

不确定性知识的非数值表示方法

本文介绍不确定性知识的非数值表示方法,包括界限推理、默认逻辑、TMS、自动认知逻辑和认可理论的基本概念。     

基于粗集的不确定性知识表示的精确性和关联性的研究

1 引言不确定性知识的表示和处理是人工智能研究中一项重要的带有基础性的工作。人们对常见的不确定现象进行了分析总结,针对各种不确定现象的特点提出了一些相应的处理方法,如DS证据理论、模糊集方法、主观Bayesian方法等,然而这一切都没有涉及不确定性的本质,因而在处理起来往往显得有点力不从心的感觉。人们一般认为不确定性可以理解为缺少足够的信息作出判断,那么从本质上怎样认识这种“缺少”呢?显然,上面提到的方法都没能在这点上取得突破.1982年,波兰科学家Z.Pawlak提出的粗集理论为揭示不确定性的本质提供了新的思路,按照粗集的观点,某个知识系统是人们按照一系列相应的特征对论域的划分,这种划分使得知识系统呈现出颗粒性,由于知识的颗粒性,使得人们在表达知识时就可能出现因颗粒太大而导致不能精确完整地表达某一知识的情形出现,这就是我们所看到的“缺少足够的信息”的原因所在。     

计算机视觉模型中的知识及其表示

计算机视觉模型是计算机完成视觉任务时所要具备的知识.根据任务的需要,确定模型中应当具有哪些知识并选择合适的表示方法,是建立一个计算机视觉系统首先要解决的问题,并将从根本上影响系统的性能.该文将这些知识分为几何知识、物理知识和关系三种类型,概括论述了各类知识的作用和现有的各种表示方法,并特别指出了物理知识在视觉模型中的重要性.     

一种度量数据信息不确定性的方法

对数据信息不确定性的度量是学术界和工业界十分关注的课题,目前常用的不确定性度量方法基本上是基于方差或信息熵的,在方差计算的基础上提出了一种简单的度量方法来度量随机数据的不确定性,这种度量方法基于累积方差但与传统方的基于方差的形式有所不同,和信息熵具有类似的表示意义而且计算度更快,分析结果表明该方法可以在对离散随机数据的...     

基于粗糙集的不确定知识表示方法

本文基于粗糙集的基本理论,分析了知识的构成及表达机理,定义了用于知识表示的特征集和原子概念,并在此基础上提出了一种知识表示特征集模型。该模型对确定性知识可进行精确表达;而对不确定性知识则采用逼近的方式来描述。本文提出的特征集模型为不确定知识的表示提供了新的思路。     

基于模糊Petri网和Genetic-PSO算法的动态不确定性知识表示方法

针对复杂系统中不确定性信息的演变特性,提出对其动态适应的基于模糊Petri网和遗传-粒子群(GPSO)算法的不确定性知识表示方法.在基于模糊Petri网的不确定性知识表示模型的基础上,对该模型进行精确数学表示,并采用GPSO实现对不确定性表征参数的动态求解和自学习.最后通过在运载火箭伺服机构故障诊断上的应用验证基于GPSO的自学习模糊Petri网的有效性.     

基于单目测距技术的道路障碍物检测方法

本文从计算机视觉的角度,对障碍物检测进行了研究。本文将单目视觉系统简化为摄像机投影模型。通过几何关系推导法建立测距模型,获得图像坐标与世界坐标系之间的转换关系,最后实现障碍物距离的测算。经试验证明,本文选用的测距模型的误差在可接受范围之内。     

模型管理系统中构模知识的组织和获取方法

提出了一种构模知识的组织和获取方法。构模知识分为模型知识、领域知识和数据知识3个层次，数据知识是最底层的知识，高层知识的应用通过调用底层知识完成。模型知识和领域知识可以通过交互的方式在专家的帮助下获取，数据知识可以由系统自动获取。应用这种方法，系统能够在专家构建模型时获取构模的知识，从而使模型资源得到有效利用，并解决了模型管理系统知识获取的瓶颈问题。     

知识库查询方法研究

随着现代信息技术的发展,网络知识库已成为人们进行知识共享和交流的平台。随着Wiki技术的出现,使人们对知识的需求量逐步提高,传统知识库出现了成本高、更新慢、查询效率低的现象。本文通过分析Wiki知识库、提出Wiki知识库模型搭建的方法,分析了Wiki知识库查询方法及应用内容,进一步对Wiki知识库进行了深入研究。     

基于过程的知识型劳动度量方法及其应用研究

文章分析了知识型劳动的特点,提出了一种基于过程的知识型劳动度量方法,并以工程设计劳动过程为例,给出了方法的应用分析。     

一种文本理解的知识表示方法

对自然语言文本的理解, 应该把它与一定的情境联系起来。本文正是基于这样的思想, 讨论了一个文本所描述的事物及其有关情境是如何在机内表示的。     

不确定Markov跳跃线性系统的鲁棒跟踪与模型跟随

讨论一类带wiener过程的不确定Markov跳跃线性系统的鲁棒跟踪和模型跟随问题．通过构造一组非线性鲁棒状态反馈跟踪控制器来跟踪给定的动态信号,该控制器确保系统当时间趋于无穷时是以扰动衰减系数鲁棒随机稳定的,且跟踪误差有界．最后给出了算例,说明所设计的鲁棒跟踪控制器具有较好的跟踪性能．