基于双向反馈的自适应误差扩散半色调算法

误差扩散算法是图像进行半色调处理的主要方法,广泛地应用于各种二值图像处理设备.针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于双向反馈误差扩散算法的基础上,提出一种双向反馈自适应误差扩散半色调算法,它不仅在误差扩散后的高频和低频成分中加入了中间频带,使图像更趋于均匀和柔和,并且通过自适应的方法,随图像特性动态修改误差扩散滤波器系数,最大程度地克服由于固定系数扩散所产生的方向性纹理缺陷,使处理后的二值图像更加充分地表现原图像信息.采用激光雕刻设备证明了该算法的有效性.     

自适应反馈视觉感知差的误差扩散半色调算法

文章基于人眼对亮度的视觉感受特性。提出了一种自适应反馈视觉感知差的误差扩散算法（PEF Error Diffusion算法）。首先提出视觉感知差的概念，然后根据原图像区域的灰度特征，自适应地计算反馈系数，将视觉感知差反馈给原连续调图像，以补偿误差扩散所引起的不同区域的灰度损失。实验结果表明，由于视觉感知差的引入及反馈系数的自适应变化。PEF Error Diffusion算法能够明显增强图像的整体对比度．减弱点增益现象的不良影响，并准确再现更多的图像细节．因而表现出比传统算法更好的主观视觉效果。     

基于方向相关性的误差扩散算法

针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于标准误差扩散算法的基础上,提出一种基于方向相关性的误差扩散算法。根据图像的梯度值把图像分为背景区域和边缘区域。在背景区域采用标准的误差扩散算法进行半色调处理,在边缘区域采用基于方向相关性的算法进行半色调处理。该算法既保持了标准误差扩散算法的优点,又减少了伪轮廓现象。     

基于多级误差扩散的多灰度图像激光雕刻算法研究

多灰度图像的激光雕刻算法是研究如何通过激光雕刻来逼真再现具有连续色调的灰度图像。作者构造了“多级误差扩散”的算法,利用图像四叉树来表示输入灰度图像与输出图像之间的区别,并在全图的范围内按照“最大亮度”规则选择误差扩散的像素,这样有效的消除了模式噪声、边界效应与黑洞效应,使利用激光雕刻出的图像很好的再现了原始图像,具有良好的视觉效果。     

基于误差扩散的半色调图像隐藏算法

数字半色调处理是将连续色调图像转换成二值图像的一个重要过程。使用有限色彩的打印机打印灰度图像或彩色图像时,该处理过程是必须的。文章的主要贡献是提出一种基于数字半色调处理的图像隐藏算法,该算法将1幅二值图像隐藏到其他2幅二值图像中。实验结果显示,文章提出的算法可以很好地隐藏和再现秘密图像,因此,该算法既可应用于水印技术,也可应用于娱乐目的。     

基于矢量量化的误差扩散半色调图像有损压缩算法

随着误差扩散半色调图像在书刊、杂志、打印输出和传真文件中广泛应用和大量传播,有必要对这类特殊的二值图像进行压缩以利于节省存储空间且加快传输速度。提出一种基于矢量量化思想并结合人眼视觉特征的误差扩散半色调图像有损压缩方法。首先,原始图像被分成若干个4×4的像素块,将这些块分别与一个模拟人眼视觉特性的5×5高斯滤波器做卷积。然后,将得到的8×8的卷积结果作为输入矢量,经过LBG算法训练得到一个码书。之后,对每个码字,找到与其最相似的4×4的像素块作为最终的码字。这样就建立了用来压缩原始图像的码书。最后一步就是利用该码书用传统的矢量量化思想压缩原始图像并得到最终的码字索引。仿真实验结果表明通过该方法得到的压缩图像的视觉质量得到进一步的提高。该方法在压缩比和保持图像质量取得了较好的折中。     

基于改进双向扩散滤波的红外背景抑制算法

针对复杂背景下红外弱小目标图像背景抑制难题,提出了一种基于曲面拟合的双向扩散滤波红外背景抑制新算法。采用高斯Facet模型拟合邻域图像曲面,采用综合方向导数梯度(IDDG)算子描述拟合图像的灰度特征,进而对双向扩散滤波进行改进,并将其与IDDG算子相结合,发展出了具有解析形式的改进的双向扩散滤波算法,给出了该算法关键参数的自适应选取方法。与传统的背景抑制算法相比,本文算法对图像灰度特征的描述更准确,并能据此在前向扩散和后向扩散之间自适应地切换,从而实现了在抑制背景杂波的同时增强目标能量,且能够克服传统算法处理椒盐噪声方面的缺陷。理论分析与仿真实验表明,本文算法对包含强纹理结构的复杂背景杂波具有良好的抑制作用和稳健的适应作用,对于信噪比为0.8的图像,可获得21.6的信噪比增益。     

基于OpenMP实现的误差扩散算法

误差扩散算法是一种常用的数字半色调技术,但传统的误差扩散算法是典型的串行算法。本文在传统误差扩散的基础上,针对误差扩散的像素扩散的原理,叙述了基于线程延迟和基于图像划分的两种误差扩散的并行化算法,并使用Open MP进行实现。实验结果证明误差扩散算法的并行化是可行的,且是十分高效的,具有良好的应用前景。     

基于离散Sibson插值的反半色调算法

本文提出了一种基于离散Sibson插值的盲反半色调方法.算法建立在统一的离散Voronoi图框架之上,通过自适应Voronoi区域估计得到种子点的灰度值,然后通过离散Sibson插值将传统的反半色调问题转化为插值问题并计算获取连续色调图像.算法不需要知道任何先验知识,因此算法具有更广的适用性,可以被应用于任意方法生成的...     

基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略

为了提高视频运动编码的质量,满足人眼视觉特性,降低量化编码失真,提出一种基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略.该算法利用视频图像的运动目标与时间活动性关系,实现了运动场矢量分层描述,并通过各种活动性因子调节实际量化参数的大小.最后利用误差分布自适应的调整量化步长.实验结果表明,本文算法在不引入更多计算复杂度的同时,相同码率下的单位像素蕈建量化误差与图像质量(PSNR)优于TM5算法.     

基于误差扩散的Dither算法研究与实现

针对使用Matlab实现了基于误差扩散的抖动算法,并使用蛇形路径与动态阀值对其进行了改进,在对图像进行评价时主要的指标使用峰值信噪比,从峰值信噪比可看出动态阀值优于固定阀值,可以推断假设使用更合适的选取动态阈值方法从而得到最优动态阈值,实验结果证明,该方法较好地评价了图像的带噪和模糊情况,在一定情况下可以优化图像的。     

基于结构成分双向扩散的图像插值算法

该文提出一种基于结构成分双向扩散的插值方法,有效地减小了插值图像的边缘扩散,从而获得更为清晰的边缘。该方法采用改进的耦合双向扩散滤波器对轮廓模板插值图像进行边缘增强。其中,为了使滤波器更精确地作用于边缘轮廓,利用形态成分分析(MCA)分离出初始插值图像中的结构分量再实行滤波;同时,改进双向扩散模型,使其能够根据边缘梯度自适应地调整边缘扩散程度,且更加柔和地控制梯度方向的像素值变化。实验结果表明,对比传统的插值方法、相关的边缘自适应插值方法以及几种应用普遍的商用软件,该方法获得的插值图像主、客观质量均有明显提升,不仅有效提高图像锐度,且边缘光滑、过渡自然,避免产生边缘锯齿和过度的人工效应。     

一种基于人类视觉系统的去块效应算法

基于块离散余弦变换的图像和视频压缩主要缺点就是在低比特率时会在块边界出现明显的方块效应。本文提出一种充分利用人类视觉特性,在图像的平滑区和纹理区分别采用一维DCT域滤波和空间域滤波的去块效应算法。实验结果表明该算法既能有效地去除方块效应又能保护图像的边缘信息。     

一种基于HVS和EZW的水印算法

对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进,提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类,设置不同的视觉权值,并根据重要小波系数和纹理掩蔽函数嵌入水印。在C Builder6.0中对水印算法进行了测试。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常规的信号处理后,该算法仍能够检测到水印的存在。并且该算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,对噪声、滤波等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于HVS的静态多重水印算法

基于人类视觉系统特性,提出了一种大容量彩色图像静态多重数字水印算法。该算法利用离散小波变换良好的多尺度分析能力,实现了多个彩色水印图像在彩色载体图像中的嵌入及提取。仿真实验结果表明,该算法实现的多重水印具有嵌入信息量大和隐蔽性好的特点,并且对一些常见攻击如叠加高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩等有较好的鲁棒性。