基于多Agent的信息化战场多传感器仿真模型

为了实施未来信息化战场多传感器作战运用项目先期概念技术演示,必须建立其仿真模型。通过采用基于多Agent的仿真方法,把多传感器系统的内部组元直接映射成相应的Agent,在分析Agent与传感器之间映射关系的基础上,研究了基于多Agent的多传感器系统仿真过程,提出了基于Agent联邦的多传感器仿真系统总体框架;并进一步研究了传感器Agent的定义、工作原理与过程。构建的多传感器系统仿真模型,以Agent的表现形式获得了对多传感器战场运用这一客观、复杂过程的深刻认识,从而可实现对这种动态作战环境行为的仿真。     

基于多Agent的陆军作战仿真系统研究

该文介绍了一种基于Agent的智能兵力平台和人在环仿真器组成的红、蓝方作战仿真系统,法系统使用HLA／RTI将不同仿真类型的仿真实体联接起来,利用非线性动力学理论对计算机生成兵力的行为进行了规划。提出了目标机动、蔽障的一种方法,使虚拟战场环境中兵力平台具有自主行为能力,仿真系统的“三加四”管理模式,即：按层次划分的系统级、对抗级及结点级的管理和按时间划分的演习前、演习初始化、演习中及演习后管理,使仿真管理系统具有层次性,为研究复杂陆军战场的特点和规律提供了环境和手段。     

基于Agent的建模与仿真在太空作战仿真中的应用

简单介绍了基于Agent的建模与仿真方法,指出它是仿真研究像太空作战系统这样的复杂系统的有效手段.给出了Agent的一种控制论模型结构,定义了Agent间进行交互的消息流和消息格式,在此基础上设计实现了通用的Agent模板类,其他具体的实体Agent都由它继承、聚集而来,并设计实现了一个简单的太空作战仿真演示系统--基于Agent设计的反卫星作战过程仿真演示系统,验证了基于Agent的仿真技术应用于太空作战仿真的有效性,为进一步构建完善的太空作战仿真系统打下了基础.     

基于多Agent智能网络教学系统设计与实现

针对传统网络教学系统缺乏智能性问题,本文在实现基于XML扩展Agent通信语言基础上,提出并实现了一种基于多Agent智能网络教学系统模型.实际应用说明该系统具有智能性,能提供适应用户的个性化教学服务,激发学生的主观能动性,改善教学效果.     

多卫星系统基于Agent建模与仿真的软件研究

使用基于agent的建模与仿真(ABMS)方法从总体角度研究多卫星系统(MSS)的功能行为,需要在计算机仿真软件的支持下进行.但当前缺少这类软件,需要根据具体问题使用通用语言自行开发.在开发中有两个重要问题,其一是MSS模型应遵循什么样的体系结构,其二是软件所应具备的支持功能.针对这两个问题,该文深入研究了此领域一个较有代表性的软件ObjectAgent(OA),并结合作者的经验和成果,介绍了用于表示MSS的层次化agent模型体系,以及确保MSS的ABMS可信度所需的两种辅助功能.然后分析了OA的缺点,并提出了改进策略.     

面向多Agent的分布式仿真平台

面向多Agent(Multi-Agent System,简称MAS)的建模仿真技术是当前最具有活力和影响力的方法之一。为了研究面向多Agent的仿真,针对目前业界其它仿真平台"仿真通用性和建模便捷性不兼顾"的问题,该"面向多Agent的分布式仿真平台"进行了一个仿真平台的框架设计,描述了一个采用多Agent技术的、结合"建模、部署、仿真"功能为一体的分布式平台,提出了一个通用的解决方案,即允许用户创建多Agent模型,而由平台提供分布式仿真支持。实验证明,分布式仿真平台可由用户方便地配置仿真场景,并生成具体案例。最后通过分布式环境和单机环境性能的对比,证明了MADSP仿真平台的正确性和高效性。     

采用多Agent的网络攻防仿真模型

采用多Agent技术对网络攻防仿真进行建模。提出了一种描述网络攻防任务的通用方式。利用角色来承担任务的某个子集,角色中工作类型和管理地位得到分离,使得逻辑上更清晰。建立了一个多层次的Agent团队结构模式,并为团队结构的调整提供了算法。最后通过DDoS攻防模拟验证了模型。     

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述，提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述，这种Ageng结构包含两层Agent，即RTAIS Agent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA)，并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例，证明AA结构模型应用于实时智能系统，不仅能适应强实时系统的实时性要求，而且提供了更高的智能水平。     

基于多Agent的网络学习智能推荐模型

针对网络学习者面临海量信息选择的困扰,提出了一个基于多Agent的网络学习智能推荐模型.运用界面Agent采实现与学习者的交互,利用基于知识推荐的Agent提供与学习者兴趣相关的推荐,以及基于相似学习者推荐的Agent向特定学习者推荐新的知识,并对模型中推荐的相似度算法进行了阐述.通过多Agent技术的运用,较好的解决了网络学习推荐的智能化,个性化以及灵活性的问题,使网络学习者能在一种交互式的学习环境中得到更人性化的学习推荐服务.     

基于多Agent的井下逃生仿真模型

利用基于多Agent的建模仿真方法对井下工作人员在遭遇瓦斯爆炸时如何逃生进行研究,采用基于Java的Eclipse开发平台和RePast建模仿真软件构建模型的运行平台,建立了基于多Agent的井下逃生仿真模型。模型仿真井下瓦斯爆炸时矿工的逃生过程。结果表明,利用这一模型能够较好地实现逃生仿真。     

多Agent协作的生物网络服务质量的智能评估模型

生物网络结构是为设计和实现可调整的、适虚的及可生存的网络应用的中间件.生物网络的服务和应用是通过多Agent之间的相互协作,动态地选择Agent所提供的服务来完成的.基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法相结合的方法提出了多Agent协作的生物网络整体服务质量的智能评估和优化模型,它是一种基于五层模糊神经网络的模型,并采用遗传算法进行优化.仿真实验验证该模型的可行性.该智能评估模型能够高效地处理多Agent的模糊和非确定的服务质量评估问题.     

基于网络中心战的空战仿真多Agent理论实现

概述了基于网络中心战的空战网络结构和系统特性,讨论了基于网络中心战空战多Agent系统结构,分析了基于网络中心战的空战想定、组织结构和空战过程,利用分布式多Agent系统理论对其进行了描述,实现了多Agent系统理论的空战过程仿真模型;仿真结果表明,基于网络中心战的空战飞机的作战效能优于基于平台中心战的蓝方作战飞机,赢得了先发射导弹的机会,提高了导弹武器系统的杀伤概率。     

合作Agent的构造问题

多Agent系统模型及其构造方法学是当前Agent技术应用与发展所面临的一个重要课题。以Agent的属性和应用为基础 ,分析了多Agent系统模型与其构造所涉及的几个主要问题 ,给出了一般的分析方法和解决途径     

基于移动代理的网络配置管理模型的研究

配置管理作为网络管理的功能之一,负责监控和管理整个网络的配置状态,调整网络设备配置以保持整个网络的正常操作。利用移动代理进行网络配置管理的目的是解决当前集中式网络管理所带来的管理信息流量大、效率低和灵活性差等问题。基于移动代理的网络配置管理模型利用移动代理分布式计算能力改进了传统的集中式网络配置管理模型,它能够适应配置管理功能的发展和变化,对网络进行高效、持续、实时和准确的配置管理。文中通过对该模型的构成、配置管理过程和特点等进行详细研究,充分说明了利用移动代理进行配置管理的可行性和优势。     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .     

基于移动Agent的IP网络管理系统设计

采用简单网管协议SNMP和管理信息库MIB的集中式网管技术在解决基于IP互连的动态变化的Internet网络管理上面临许多困难。文章提出了移动代理系统原型和网管框架,网络管理器根据用户要求和实际网络状态选择适当功能的网管移动agent发送到网络中,完成预期网管功能;移动agent不仅收集而且能够处理数据,从而增强了网管智能性,加快响应速度。     

体系对抗仿真中的信息网络建模研究与实现

信息化条件下战争系统以体系对抗为特征.为了研究信息网络在战争系统中的作用原理和运行机制,针对信息化条件下的体系对抗仿真系统开发,以体系对抗仿真模型体系为基础,以仿真信息化战争系统所具有的整体性、对抗性、动态性特征为需求,提出建立信息网络模型的研究思路,并依据系统工程的方法步骤,按照需求分析、概念建模、仿真建模、模型验证和仿真运行与收集仿真结果的步骤对典型作战体系--防空反导体系的网络模型研究与实现的过程进行了系统的探讨.     

根据协同需求产生Agent行为模型

设计多主体系统的一个重要问题是如何体现出 agent针对具体应用的自主性 ,现有设计方法对其讨论较少 .agent间协同工作是此类系统的关键特征 ,将应用需求反映为系统的协同需求 ,以 agent历史扩展 Dooley图作为系统的协同需求 ,采用有限状态自动机 - - skeleton表示 agent行为模型 ,提高了 agent的运行动态配置性     

基于Web平台和移动代理分布式网络管理模型

将基于Web的现代分布式网络管理技术和移动代理结合,提出新的分布式网络管理模型,并提出了原型系统的设计构想。