智能检测行业机器视觉开发套件设计

当前国内市场对于视觉检测的需求巨大,但是国外检测软件在中国的市场占有率高达90%,且授权把控非常严格,拥有绝对的市场优势和话语权,使得我国在工业检测方面长期面临“卡脖子”困境。基于此,自主研发机器视觉开发套件。通过软件架构设计、核心功能模块开发、图形化人机编程、多相机管理等技术开发,建立丰富的函数库和子程序集,实现无代码编程,用户可轻松进行二次开发。基于该软件平台,根据不同行业需求,可开发出不同应用的工业检测软件。该机器视觉开发套件的研究对打破国外技术垄断,建立与硬件执行平台相配套的工程学习、开发平台具有重要的作用和意义,有利于推动我国工业生产智能化的快速发展。     

智能相机的设计研究

提出了一种整机采用DSP＋FPGA＋AVR结构，基于低级算法和高级算法相结合的智能相机，设计制作了实验用样机。并用其对钢珠缺陷进行了检测，对该相机的性能进行了较为系统的测试和研究，提出了如何改进结构和算法以提高性能。实验证明该相机的正确识别率较高，相机的设计方案有广泛的适应性，对软件的结构和算法稍作修改即可应用于不同的工作场合。     

基于Modbus/TCP的智能相机通信接口实现

在工业现场的机器视觉检测系统中,智能相机通信数据量庞大,因此其对通信接口的可靠性和实时性提出了较高的要求,针对此问题设计并实现了一种基于Mdobus/TCP协议的智能相机通信接口。结合嵌入式技术,给出了基于服务器/客户端模式的智能相机系统的硬件结构设计,并详细说明了智能相机通信接口的软件实现过程。将智能相机设计为服务器端,使智能相机可以同时和多客户端设备通信,提高了智能相机通信接口的可靠性;在协议中加入Mdobus/TCP自定义功能码,使智能相机与客户端可以通信大数据量的文件,提高了智能相机通信接口的灵活性和实时性,更好地满足了机器视觉系统的通信需求。目前采用该通信接口的智能相机已经应用于工业现场的产品质量检测,提高了工厂的生产效率和产品质量,取得了良好的成效。     

智能相机解决控制难题

随着机器视觉技术的日新月异,它的优点已经不局限在高速数据压缩方面了。智能系统集成商正将这项技术推广到更多更理想的场合。     

智能相机的设计研究

提出了一种整机采用DSP FPGA AVR结构,基于低级算法和高级算法相结合的智能相机,设计制作了实验用样机。并用其对钢珠缺陷进行了检测,对该相机的性能进行了较为系统的测试和研究,提出了如何改进结构和算法以提高性能。实验证明该相机的正确识别率较高,相机的设计方案有广泛的适应性,对软件的结构和算法稍作修改即可应用于不同的工作场合。     

工业智能相机Vision MINI Xi

美国迈思肯系统公司发布了嵌入式以太网通讯的小型工业智能相机——Vision MINI Xi。作为迈思肯自动识男9机器视觉产品套件（Auto VISION machine vision product suite）成果的一部分,这个小小的设备具有近景工业自动识别、视觉检测和其他机器视觉应用的功能。     

基于智能视觉系统的饮料瓶缺陷检测技术

研究基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术。根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求,提出了一套智能机器视觉系统应用的总体解决方案。对整个系统的结构原理,工作流程以及得个组成部分的功能做了具体的阐述。应用结果表明,使用上述机器视觉系统实现方便,功能强大,取得了良好的应用效果。     

视觉检测系统及其应用

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术，基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强。效率高，组成简单等优点，非常适合生产现场的在线，非接触检测及监控。本文介绍了该技术在烟草行业包装生产线上的应用方案。     

基于智能视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测技术

本文介绍了一种基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术。根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求,提出了一套应用智能机器视觉系统的总体解决方案。作者对整个系统的结构原理,工作流程以及各个组成部分的功能做了具体的阐述。应用结果表明,上述机器视觉系统实现方便,功能强大,应用效果良好。     

应用视觉技术的液体质量智能检测系统研究

提出了一种基于机器视觉和支持向量机集成的液体质量智能检测系统。该系统采用了专门装置采集瓶内旋转液体的序列图像。对采集到的序列图像进行运动分析,确定图像序列中的运动区域。然后提取运动区域的特征,提出多核函数支持向量机集成方法来确定运动区域是否为液体中的杂质。通过实验证明,该液体质量检测系统的检测准确率可达97%。     

基于机器视觉的智能交通监控系统研究

随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。     

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统研讨

本文提出了以双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统．并分析了基于机器视觉的智能驾驶的可行性，指出急待研究的相关技术难点。     

基于机器视觉的五金件在线检测系统的设计

主要介绍了基于机器视觉检测技术在五金件检测系统中的应用,系统控制步进马达旋转,带动料带式的五金件前进,通过视觉成像装置（工业相机、镜头、光源）将产品形状转化为图像信号并传输到系统,系统进行图像处理,提取出需要产品轮廓并计算其尺寸数据。系统通过生产验证,取得良好的效果,具有一定的推广价值。     

机器视觉系统市场

机器视觉系统,是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件．能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。上世纪八十年代,机器视觉系统开始迅猛发展。用来读取和验证字母．符号和数字的光学字符识别（OCR）系统被首先应用到了工业自动化生产领域。如今具有越来越高的图像质量和图像采集能力的机器视觉系统与采用先进传感器的智能相机正在被广泛关注。     

机器视觉产品的GigE Vision标准

GigE Vision是一种基于千兆以太网通信协议开发的相机接口标准。在工业机器视觉产品的应用中。GigE Vision允许用户在很长距离上用廉价的标准线缆进行快速图像传输。它还能在不同厂商的软、硬件之间轻松实现互操作。     

整合视觉系统方案,灯效提高自动化生产线效率

导读:通过介绍3个应用案例,展示了先进的机器视觉软件及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。前言3D成像技术和智能相机现已增强了机器视觉检测的灵活性和性能,若是将其与先进的图像预处理工具和智能化的软件相结合,则可以进一步解决过去难以或几乎不可能实现的自动化检测应用。     

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要,设计了以AD9200为视频采集A/D,DSP-sTMS320DM642为核心处理器,应用网络技术进行图像传输,并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。     

机器视觉测量系统在工业在线检测中的应用

机器视觉测量用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征量的分析处理,获取被测曲面信息.设计了一机器视觉测量系统,识别一幅图像中是否存在确定大小和形状子图像,若有则识别出它的位置.介绍如何利用“模板匹配”法对目标图像进行识别,并举例如何利用系统检测药片的包装是否合格（有无漏装）.     

NI推出高性能智能相机系列

美国NI公司推出NI1722和1742两款智能相机,为工程师和科学家提供了高性价比的机器视觉系统。NI智能相机是一种连接了工业控制器和图像传感器的嵌入式装置,并且集成了NI视觉软件。可直接在相机上实现图像处理,适用于局部定位、包装检查、集合检验以及1-D、2-D编码阅读等应用。     

基于多核支持向量机集成的智能玻璃制品检测算法

研究提出了新的玻璃制品智能检测系统和算法;根据玻璃制品检测的需要,设计了一个机器视觉检测系统,并开发了实验样机;在获取玻璃制品图像后,根据缺陷的特点来分割出可能缺陷区域,然后在可能缺陷区域内提取缺陷特征;提出采用一种多核函数支持向量机集成方法来对特征进行分类;此多核函数支持向量机集成采用遗传算法来协同优化集成中支持向量机的各项参数,使得各支持向量机在拥有较高分类性能的同时保持差异性;而在最后集成各支持向量机时采用了遗传选择集成方法;实验表明采用文中提出的检测算法在实验样机上检测玻璃制品质量,准确率可达97%以上.