一种基于DSP技术的动态图像高速采集系统的设计

为实现对视频数据快速准确的采集,提出了一种以DSP FPGA为基础的数字信号处理方法.由DSP构成的数字信号处理系统以数字信号处理为基础,FPGA作为主要的控制单元,具有与其他以现代数字技术为基础的设备接口方便、数字部件易于高度集成、系统精度高的优点,使其得到广泛的应用.文章在介绍了系统组成及基本原理的基础上,详细讨论了采集部分的结构和FPGA的控制逻辑、DSP中断取数功能的实现.这种设计具有功能集成、实现简单、修改方便等优点,能得到满意的图像结果.     

基于FPGA+DSP实时图像采集处理系统设计

采用FPGA和DSP的结构实现实时图像采集处理系统,利用FPGA运行速度快、并行处理能力强的优势,采用"对数拉伸"算法对摄像头采集的数据进行前期预处理,达到图像增强,使得停车场类昏暗光线图像亮度分布不均匀的图像变得清晰;利用DSP具有较强处理复杂算法的优势,对FPGA传送过来的分块图像数据采用JPEG并行压缩算法进行图像的压缩.实验结果表明,图像增强模块能够明显改善图片质量,FPGA和DSP的结构能够很好的满足系统实时性的要求.     

基于SRAH型FPGA的数字信号处理实现

本文比较了FPGA芯片、通用DSP芯片、专用DSP芯片及ASIC在实现数字信号处理方面的差异，介绍了FPGA在实现数字信号处理方面的优势，并简要地介绍了FPGA在信号处理方面设计的新方法，最后对常用的分布式算法及在FPGA中实现的结构进行了详细介绍。     

流水线技术在用FPGA实现高速DSP运算中的应用

现代数字信号处理需要处理大量的数据，迫切需要高速DSP运算。随着超大规模可编程器件FPGA／CPLD和流水线技术的迅速发展，使得高速DSP运算的快速编程实现成为了可能。文章讲述了流水线技术的原理和结构，提出了在FPGA芯片中应用流水线技术，完成高速数字信号处理运算的思路、方法与具体实现。通过软件综合比较，测试数据表明应用流水线技术大大提高了DSP的运算速度。     

基于FPGA的乒乓式存取高速数据采集通道设计

提出一种基于DSP+FPGA+2块RAM+高速A/D的乒乓式存取高性能数据采集通道,设计FPGA控制两片SRAM轮流存储和读取数据的高速数据通道的控制电路,构建实时高速、大容量的数据采集和信息处理系统,有效地实现DSP处理数据过程中不间断采集数据.论述了乒乓式存取和系统电路的工作原理,FPGA内部各功能模块的设计,DSP控制FPGA工作模式通过仿真得到总时序控制图,数据采集率达到6 MSPS,达到了自动、高速、大容量、实时采集的目的.     

基于DSP的红外成像电力在线检测系统的研究

介绍了红外焦平面热成像仪原理,系统采用FPGA对数据进行采集控制,采用DSP对数据进行处理并与PC机通信,在硬件上构成一个以DSP＋FPGA＋PC的成像电力在线检测系统。文章给出了红外成像视频信号和DSP数据处理方法,并使用VB6.0实现图像在PC机上的显示和处理。     

用数字信号处理器芯片实现电力网谐波抑制

TMS320C32是美国德州仪器公司出品的属于6000浮点系列的DSP芯片,具有特殊的结构设计和超强的数据运算能力,利用数字信号处理器DSP芯片TMS320C32构成数字信号处理系统,用于以PWM变流电路中,采用优化的算法,对开关管的通断进行实时控制,从而达到谐波抑制的目的,并详细介绍了该数字信号处理系统的具体电路。     

基于DSP Builder的非传统定点数加法器的设计

本文提出了利用DSP Builder来设计与实现非传统定点数加法器的新方法。DSP Builder是Altera公司推出的一个基于FPGA的系统级的数字信号处理开发工具,非传统定点数的加法器广泛应用于特殊用途的高速运算器中。本文采用优化技术,用DSP Builder设计与实现了基于SD编码的无进位延时的快速加法电路,通过计算机仿真,取得了满意的结果。     

SDRAM在指纹处理模块中的应用

SDRAM是一种具有同步接口的高速动态随机存储器，它与DSP相结合运用在指纹图像处理中，提高了指纹图像处理的速度．但SDRAM与DSP的输出信号不同，故需加以接口电路．本文利用现场可编程门阵列(FPGA)，设计实现TMS320C5402与SDRAM接口电路．使SDRAM在指纹处理模块中充分发挥了数据缓存的作用。     

在线检测多路参数估计系统优化研究

根据实时信号在线检测系统具有较高实时性的要求,提出一种FPGA和DSP相结合的系统优化设计方案,其中,以FPGA作为主控制器,完成系统的全部控制功能及部分数据预处理,DSP作为数据辅处理器,专注于大批量数据的算法实现。分析了该实时处理系统构成的原理与结构,设计了该系统的硬件电路,阐述了各部分的功能实现,并通过FPGA构建可编程片上系统（SOPC）完成系统硬件仿真,同时,完成了系统软件流程的设计。实验证明,系统可以很好的保证多路参数采集、处理、传输与显示的实时性,系统性能得到很好保证。     

整数小波变换在图像处理系统中的应用

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,为满足高速实时图像处理的要求,提出一种基于FPGA为辅助单元,ADSP-BF561处理器为核心图像数据处理单元的并行系统结构。其中DSP负责图像处理,FPGA负责实现整个系统的数字逻辑及I2C总线的配置,增加了该系统的灵活性及实时性。同时结合离散整数小波变换算法,在硬件系统上实现了整数小波变换,取得了较好的试验效果。     

基于TMS320C5509 DSP的语音处理系统平台硬件设计

语音信号的处理的关键技术是数字信号处理,文章结合数字信号处理技术,进行了语音处理系统的研究,并设计了一种基于DSP的语音处理系统。该系统主要以TI公司的DSP芯片TMS320C5509作为处理核心,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波等处理,得到了符合需要的通用语音信号处理的硬件平台。     

Research and Implementation of Algorithm for Image Enhancement and Unwrapped Distortion Correction for SLVF Panoramic Night Vision Image

Abstract： Based on digital signal processor（DSP） and field programmable gate array（FPGA） techniques, the architecture of super large view field（SLVF） panoramic night vision image processing hardware platform was established. The panoramic unwrapping and correcting algorithm, up to a full 360°, based on coordinate rotation digital computer （CORDIC） and night vision image enhancement algorithm, based on histogram equalization theory and edge detection theory, was presented in this paper, with the purpose of processing night vision dynamic panoramic annular image. The annular image can be unwrapped and corrected to conventional rectangular panorama by the panoramic image processing algorithm, which uses the pipelined CORDIC configuration to realize a trigonometric function generator with high speed and high precision. Histogram equalization algorithm can perfectly enhance the contrast of the night vision image. Edge detection algorithm can be propitious to find and detect small dim dynamic targets in night vision circumstances. After abundant experiment, the al- gorithm for panoramic image processing and night vision image enhancement is successfully implemented in FPGA and DSP. The panoramic night vision image system is a compact device, with no external rotating parts. And the system can reliably and dynamically detect 360＊ SLVF panoramic night vision image.     

一种宽带数字信道化接收机

由于数字接收机对瞬时宽带信号实时处理以及高精度测量的要求,所以设计了一种高效的数字信道化接收机系统．采用多相滤波和短时快速傅里叶变换技术结合多相快速傅里叶变换的实时宽带数字接收机,能够对宽带信号实时滤波、检测和参数测量,不仅具有较高的时频测量精度,而且数据输出率低．基于该方法利用现场可编程门阵列和数字信号处理器件设计了瞬时带宽为640MHz的宽带数字接收机,提高了测量精度．     

信号处理系统的AD有效位数

数字信号处理采用FPGA或DSP处理器来完成,而实际物理信号都以模拟形式存在。两者之间通过AD转换或DA转换联系起来,AD转换器是数字信号处理的重要器件。AD器件的性能决定了处理的数字信号的质量。有效位数是ADC的重要参数指标,如何测量系统的AD有效位数评估信号处理系统是我们面临的实际问题。参考测量AD有效位数的相关方法和公式,提出了实用测量方式。根据信号或通讯系统本身的特点,测量AD有效位数能有效地衡量系统动态范围。     

FPGA在馈电终端单元的应用

对于传统数据采集系统。由于每次采样占用DSP(Digital Signal Process)的时间，影响其数据处理及运算速度。在馈电终端单元的设计中。我们将FPGA(Field Programmable Gate Arrav)芯片与A／D芯片(MAXl25)相结合，实现成批数据的采集．并在同一FPGA芯片上实现了数字测频电路与系统控制电路。详述了上述功能的实现方法和仿真时序图。实验结果表明，在馈电终端单元中采用FPGA技术。降低了硬件外部连接的复杂程度,提高了系统的整体性能。     

基于数字信号处理的钢铁电磁无损检测方法研究

针对钢铁电磁无损检测中使用传统信号处理方法检测分选率偏低的问题，依据初始幅值磁导率法和数字信号处理的基本原理，采用现场可编程门阵列器件和电子设计自动化技术，提出并实现了数字化的钢铁电磁无损检测试验装置设计方案，通过对FPGA器件编程实现了对检测信号的数字信号处理。试验表明，采用数字信号处理技术可以准确地提取检测信号，对螺栓裂纹工件检测准确率为97．9％。