两级多普勒相关性判别的海杂波抑制方法

为了解决强海杂波背景下目标检测困难这一问题,提出了一种基于两级多普勒频率相关性判别的海杂波抑制算法。根据运动目标和海杂波的多普勒频率在连续脉冲间、距离时间二维区域间的相关性差异,对多普勒频率先后进行时间相关性判别、空间相关性判别二值化处理,再根据二值化后的多普勒值确定杂波区,抑制海杂波,保留目标信息,从而实现了强海杂波背景下的运动目标检测。该方法不依赖于具体海杂波模型,具有通用性,且海杂波抑制效果显著。实测数据处理结果验证了该算法的正确性和有效性。     

基于单快拍MUSIC与改进UTJDL的海杂波抑制算法

要实现船载高频地波雷达对海面目标的快速准确检测，必须对非均匀分布的海杂波进行有效抑制。为此，提出一种单快拍多重信号分类(MUSIC)与改进无迹变换局域联合处理(UTJDL)相结合的非均匀海杂波抑制算法。首先通过单快拍MUSIC算法，将阵列信号转换至角度多普勒域并进行局域联合处理(JDL),以有效降低运算量和提高目标分辨率。然后，利用改进的基于奇异值分解(SVD)的无迹变换(UT)对每个距离元的JDL数据进行预处理以获得更多的一致性数据并进行每个距离元的协方差矩阵估计。最后，根据不同距离单元与待检测距离单元的相关系数估计待测距离单元的协方差矩阵，并由此实现对海杂波的快速有效抑制。仿真实验结果表明，文中提出的算法可以有效提升信杂噪比，有利于目标的快速准确检测。     

基于固有模态奇异值熵的微弱目标检测算法

为检测海杂波中的微弱目标,文中首先提出采用固有模态函数构建海杂波的特征矩阵,解决采用延时嵌入法构建时间序列的特征矩阵时嵌入维数和延迟时间难以确定的困难,然后经奇异值分解获得海杂波的固有模态奇异值,并分析海杂波固有模态奇异值的特点以及目标的影响。分析发现,当目标出现时,海杂波的后6个固有模态奇异值明显增大,而固有模态奇异值熵可以描述目标对海杂波固有模态奇异值的这种影响。在此基础上,文中提出了采用固有模态奇异值熵检测微弱目标的方法。仿真结果表明,与基于盒维数的微弱目标检测算法和多脉冲单元平均恒虚警检测算法相比,该文所提算法的检测性能较好。     

基于迭代对消的外辐射源雷达目标检测方法

本文介绍一种外辐射源雷达目标检测中的杂波抑制算法,该算法首先将源自轨道卫星的连续波观测信号重构为观测矩阵,并对观测矩阵进行奇异值分解,利用迭代的方式将大奇异值对应的杂波成分逐渐从观测矩阵中减去,进而实现观测信号中强烈杂波的对消。在杂波消除过程中,最佳迭代阶数由熵变的最小值确定。然后对杂波消除之后的观测矩阵进行相干积累进而实现微弱目标检测。最终的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性和鲁棒性,并且本方法相较于经典的扩展相消算法具备更低的计算量。     

X波段地面PD雷达解距离模糊算法设计

雷达信号处理的根本目的是将在于杂波中的动目标提取出来，为此必须抑制地杂波和动杂波，同时保证动目标信号输出。本文首先从杂波抑制着手，研究X波段测高雷达脉冲重复频率的设计，并在此基础上设计一种解距离模糊的展开算法。     

基于杂波多普勒相位估计补偿的AMTI方法

提出了一种在无杂波图和杂波对消系数条件下的自适应杂波对消算法.该算法采用自适应双门限方法进行杂波区的定位,再针对有杂波的距离单元,采用最小功率准则进行多普勒相位补偿,从而完成对运动杂波的对消.通过仿真证明,该方法可有效地抑制运动杂波,并检测出淹没在运动杂波中的目标信号.     

基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制

针对压缩感知穿墙雷达成像过程中受壁杂波污染严重等问题,提出了一种组合滤波的杂波抑制算法。该算法利用小波预处理、统计信号滤波法相结合的方式对回波信号进行处理,通过动态阈值分段弱正交匹配追踪进行稀疏迭代求解。在强壁杂波存在的情况下,组合滤波法能够有效地消除杂波检测出墙后目标。实验结果表明,该算法与传统单一主成分分析、奇异值分解和经验模态分解滤波相比,所成雷达像的子杂波比分别提高了1.57、1.52、1.26倍。     

基于D3AR的半球共形阵低空风切变风速估计方法

针对半球共形阵体制下进行低空风切变检测时会受到强地杂波信号的干扰,导致风切变信号难以检测的问题,提出了一种基于空时自回归的直接数据域算法（Space-Time Autoregressive Direct Data Domain,D3AR）的低空风切变风速估计方法。该方法首先将待检测距离单元的数据从空域、时域以及空时域进行信号对消处理;然后将处理后的数据矩阵描述为空时自回归（Autoregression,AR）模型并估计模型参数;再通过构造与杂波子空间正交的空间来实现对杂波的抑制,最后通过提取待检测单元的最大多普勒频率来估计风场速度。根据仿真结果显示,该方法有效地实现了地杂波抑制,并且能够精确估计风速。     

基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法

针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量的空间相关性和平均多普勒频率三个统计量特征,然后基于这些特征采用K-均值聚类算法对各奇异分量进行聚类,无需人为设定阈值参数估计杂波基,可以自适应确定杂波子空间所对应的奇异向量,最后通过正交子空间投影来抑制回波信号中的杂波成分。实验结果表明,该方法在低信杂比条件下相比于传统子空间方法,能够得到较好杂波抑制效果。     

基于极大似然估计的奇异点检测

信号的奇异点往往包含信号比较重要的信息,对其进行检测和定位在许多实际问题中都有重要的意义。根据脉冲型奇异点的特点,提出了一个基于极大似然估计的脉冲奇异点检测方法。该方法利用Bernoulli概型来建模,用于对脉冲奇异点的检测,将脉冲奇异点的检测问题转化为一个参数估计问题,并利用极大似然估计方法给出了参数的估计。通过对大量的仿真信号及真实信号脉冲奇异点的检测证明,该检测方法计算简单,行之有效。     

时频空交叠信号的脉内调制类型识别算法

复杂电磁环境下的雷达信号分选技术充分利用被侦察信号的特征信息,把分属于不同信号源的雷达脉冲流分离开来。随着脉冲流密度的增加,出现了一些在时频空3个维度上均严重交叠的脉冲,这些脉冲的辐射源信息差别很小,以至于识别算法无法正确将它们区分,进而造成脉冲丢失或错误识别,使得信号分选的性能大大下降。以6种常见的脉内调制类型脉冲为研究对象,针对脉冲之间两两交叠的情况,提出了基于部分快速傅里叶变换算法的时频空交叠信号脉内调制类型识别算法,并通过一系列仿真分析了算法的性能,证明了算法能够有效地分辨频域和空域高度重叠但时域不完全重叠的信号脉冲流,提高信号分选的性能。     

基于多速率滤波器组的UWB脉冲波束形成方法

在UWB脉冲信号的角度分集接收中,通常的空时处理中通道时延不易精确地控制。该文提出一种适合UWB脉冲信号的基于多速率滤波器组的波束形成方法,避开了时域处理中延迟控制的问题,同时实现了大带宽范围内的均匀一致的频率不变阵列响应。本文具体分析了进行多速率滤波的方式,其优点是滤波器设计简单,运算量与子带数目无关,同时UWB脉冲信号处理的不连续性使得其可以采用比较简单的时域插值算法。仿真实验结果证明了该文方法的可行性和有效性。     

正交插值与脉冲压缩的最佳滤波器设计

提出了以吞吐率最大为准则利用频域分段算法进行FIR滤波的方法.推导了雷达信号处理中正交插值和脉冲压缩处理的频域算法,针对长信号序列的频域滤波处理,研究了分段滤波方法,得出了最佳分段长度.并将正交插值和脉冲压缩处理在频域合并起来,进一步降低了运算量.     

三角调频脉冲信号参数测量方法

为精确测量三角调频脉冲信号参数,文中提出了一种联合时域、调制域测量的方法。时域分析时采用统计脉冲信号包络数值的方法估计判决门限,以实现脉冲个数、脉冲宽度等时域参数的测量。基于时域参数测量结果,调制域分析时采用相位差分法得到信号的瞬时频率曲线,进而获得准确的线性度等调制域参数。仿真结果表明,高信噪比下,该方法比现有其他方法运算量少、误差小。     

速度欺骗干扰及反干扰的计算机仿真

简述一种脉冲多普勒雷达速度跟踪电路的工作原理，介绍速度欺骗干扰的常用方法。通过计算机仿真，研究各种欺骗干扰的原理和可行性。在分析欺骗干扰特点的基础上，用计算机仿真的方法对时域和频域抗干扰方案进行了验证。     

Infinite phased-array analysis using FDTD periodic boundaryconditions-pulse scanning in oblique directions

Unit cell analysis of infinite phased-arrays in the finite difference time domain (FDTD) is performed by implementation of periodic boundary conditions. The technique allows for pulse excitation and oblique scan directions in both the cardinal and intercardinal planes. To our knowledge, this is the first paper presenting FDTD computations for intercardinal pulse scanning in oblique directions. The ordinary Yee lattice is used, which makes the algorithm easy to incorporate in an already existing FDTD code. Nonperiodic boundaries are truncated by Berenger's (see J. Comput. Phys., vol.127, p.363-79, 1996) perfectly matched layer (PML). Active impedance of an infinite dipole array is calculated with the new method and validation is performed via the “element-by-element” approach, i.e., by a conventional FDTD simulation of a corresponding large finite array. Excellent agreement is found and the technique has been numerically stable in all cases analyzed     

基于一维选择线谱的脉冲星辐射脉冲信号辨识

为提高脉冲星辐射脉冲信号辨识效果,利用双谱技术提取了脉冲星累积脉冲轮廓的非线性和非高斯特征.提出了一维选择线谱辨识算法,该算法采用特征核与特征域描述统计信号的共性及个性,定义信号特征矢量方差及特征矢量间的距离,抽取双谱图中具有最强类别可分离度的一维线谱特征向量构成特征模板.实验结果表明:一维选择线谱特征向量适于脉冲星信号辨识,且与选择双谱相比,一维选择线谱算法使整个特征向量具有最大类间可分离度,可以获得更好的辨识效果.     

基于相关算法的脉冲信号检测性能分析

低信噪比信号检测一直都是侦察领域关注的课题。为此,提出了基于相关算法的脉冲信号检测方法,介绍了相关算法检测原理,用统计分析方法确定了理论最佳检测门限,并对相关检测性能进行了仿真分析,在低信噪比条件下完成了信号到达时刻和脉冲宽度的估计。     

外辐射源雷达实验系统中基于ADSP-TS101的数字脉冲压缩算法的改进

根据基于ADSP TS-101的外辐射源雷达实验系统中脉冲压缩算法的特点和处理器的结构特点，提出了一种可以提高脉冲压缩予系统性能的方法。本方法充分利用ADSP TS-101内部6Mb的存储空间，将脉压算法中的FIR运算分解为4组并行运算单元，再按照一定的方法将结果进行累加。因为充分利用了每一次传入片内的数据，避免了数据的重复传输，大大减少了ADSP TS-101与片外存储空间的数据通信量，提高了运算效率。文中给出了基于ADSP TS-101数字脉压算法的改进方法的程序流程图及效率分析。     

计算电大尺寸建筑物内电波场强的PSTD方法

本文采用一种新的时域数值方法－伪谱时域（ＰＳＴＤ）法来计算电大尺寸建筑物内电波场强。提出了由初始条件技术和一维ＰＳＴＤ方程对入射平面波脉冲进行模拟,并利用纯散射场法和线性插值把平面波引入求解问题空间,有效地解决了ＰＳＴＤ方法中入射波设置问题。数值结果表明这种新方法用于模拟电大尺寸建筑物内电波场强的精度和有效性。