现代证券投资理论的几点评注与分析

完善、规范、开放的证券市场将加速促进社会主义市场经济体制的建设和发展。现代证券投资理论是证券市场有效运营的理论基础。对资产组合理论、证券组合理论、资本资产定价模型的基本思路及方法进行了评述，并对几点不足之处进行了改进及实证检验。最后，分析了中国证券市场目前存在的问题及在今后的发展中需要改善与规范的对策。     

H和M-V标准在中国证券市场的实证分析

指出了传统风险衡量标准衡量证券投资投资风险的局限性，提出了用在非线性科学基础上发展而来的H指数来衡量风险，最后用两种风险衡量标准对我国证券市场进行了实证分析。     

基金投资理念的变迁与启示

作为重要的金融中介——证券投资基金在我国社会经济的发展过程中发挥了重要的作用。随着证券市场的逐步发展和完善，我国证券投资基金业在较短的时间里得到了发展壮大。从基金投资理念在各个历史发展阶段的变化规律来看，在发展成熟的证券市场上被广泛运用的价值型投资理念，在我国证券市场将会有越来越大的发展空间；同时，目前证券基金投资理念的变迁也是市场投资规律在我国证券市场上的一个具体体现。     

股权结构对上市公司成长性影响的研究

上市公司的成长性是广大投资者投资股票时考虑的核心问题。成长性的好坏不仅关系到企业发展过程中的融资问题，而且关系我国证券市场和国民经济的未来发展。因此，上市公司的成长性问题成为投资分析理论与实践以及经济发展中的一项十分重要的内容。运用回归分析方法对上市公司的成长性与股权结构指标之间的关联性进行了探讨。     

沪深证券市场权证市场价格与理论价格的偏离分析

本文应用Black-Scholes模型根据沪深证券市场实际情况计算出权证的理论价格，并与其市场价格相比较，发现大多数权证的市场价格与理论价格发生较严重的偏离，且大部分权证的市场价格远高于理论价格，无投资价值；然后本文对权证市场价格与理论价格严重偏离的原因等进行分析。     

遗传算法在房地产投资策略分析中的应用

通过阐述遗传算法的基本理论,提出了将遗传算法用于房地产投资策略研究的基本原理和方法,建立了遗传算法用于房地产投资分析的数学模型,并以某房地产公司为例验证了遗传算法用于房地产投资策略分析的可行性。     

通信设备类公司的投资价值浅析

分析了通信设备类公司在2000年，2001年资本市场中的总体表现，并与整个证券市场进行比较、初步探讨这类公司的投资价值，及在奥运商机，WTO中的发展前景。     

房地产投资的风险与投资组合

文章应用投资组合理论,分析了房地产投资风险与收益的组合关系,进而引入了现代投资组合理论、资本资产定价模型,并据此讨论对房地产投资风险进行定量分析,从而达到降低风险的目的。     

证券投资分析的可拓性及可拓策略研究

分析了影响证券市场的各种因素的相互关系 ,根据证券市场变化的特点 ,针对证券分析问题的复杂性 ,以可拓学的理论为依据 ,结合证券的走势 ,探讨了证券分析过程中的可拓方法以及这些方法的使用策略 ,经实际应用收到良好效果 .     

遗传算法在房地产投资策略分析中的应用

通过阐述遗传算法的基本理论,提出了将遗传算法用于房地产投资策略研究的基本原理和方法,建立了遗传算法用于房地产投资分析的数学模型,并以某房地产公司为例验证了遗传算法用于房地产投资策略分析的可行性.     

基于下偏矩的资源配置优化模型求解方法研究

在证券投资理论中,投资风险是以收益率的方差计量的,尽管以方差计量风险计算简单,但有一些严格假设,这些假设往往与实际不符.以下偏矩作为风险计量指标,在理论上克服了方差的不足,但以下偏矩为目标函数的资源配置优化模型求解复杂,从而制约了下偏矩在实际中的应用.针对Harlow均值-下偏矩资源配置优化模型求解的困难,通过恰当变换,得到了该模型的转换形式,此转换模型不但求解容易,而且能得到相应证券组合的下偏矩统计量精确值,为下偏矩在投资分析中的应用提供了简便易行的方法.     

聚类分析在股票分析中的应用

目前在中国股票市场上有近2 000 支股票, 进行股票投资的时候, 需要对股票进行分析和选择, 投资那些获利能力强, 财务指标较好的股票, 以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种, 他们的含义各有不同, 如何把各种指标综合在一起就变得非常重要。应用聚类分析方法对股票市场石油化工板块进行了分析和分类。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平, 为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据。     

对中国证券市场市盈率的再认识

从影响市盈率的种种因素以及中国证券市场所处的客观的经济环境分析了中国证券市场市盈率的整体特征，指出用客观的、动态的、发展的眼光看待中国证券市场的发展．中国证券市场具有巨大的投资潜力。     

我国股市价格波动和稳定性分析

股票市场是涉及政府、上市公司、券商、证券交易所、证券中介机构和投资者等不同利益主体之间进行多方博弈的复杂系统, 以往的基本面分析抑或是技术面分析, 具有针对性的一面而缺少了对股票市场整体系统的研究。对股价波动分析的现状和意义进行了初步的说明, 并在现有的股价波动模型作出简单的介绍和分析的基础上, 采用了理论分析、市场交易数据的实证研究等技术手段对中国股票市场价格波动作了较为深入的研究, 通过运用经济控制论的方法建立股票市场系统模型, 以上海股市和深圳股市的综合指数为样本, 对中国股票市场系统本身的波动特征和稳定性进行量化分析。结果表明, 排除政策等干扰因素, 中国股票市场系统本身是稳定的。     

政策调整对上海股票市场影响的实证分析

在基本分析的基础上,应用平稳时间序列建模的方法,对上海股票市场的波动进行了实证分析,采用干预模型考察了政府政策调整对上海股票市场影响。主要结论是,政策调整对上海股票市场有显著影响,其影响时长大致为4个交易日,且上海股票市场仍是非有效的。     

证券市场可持续发展的系统分析

经济系统是一个普遍联系的大系统,金融是经济大系统的核心子系统,而证券市场又是金融系统的一个极为重要的子系统。所以,可以利用现代系统学理论对证券市场可持续发展进行研究。依据拓扑结构理论,对证券市场可持续发展系统的拓扑结构进行了分析并指出了其实践意义。概括了该系统的基本类型。最后指出要实现证券市场可持续发展,须对量性发展与质性发展两个系统不断地协调。     

基于VaR约束的最优投资组合选择

通过建立期望效用-VaR模型,借助于Matlab和MonteCarlo模拟技术,深入探讨和分析了以VaR作为风险测度标准及约束时,拥有不同风险偏好及初始财富值的投资者在进行投资决策时对最优投资组合的理性选择,以中国A股、公司债券和国债这三大证券在2004—2006年及2009—2010年间5年的历史数据为估计模型的参数值,并讨论了在中国资本市场中运用投资组合理论分散风险、稳定收益的可行性。     

混沌理论与股票投资

“从混沌中发现秩序”的混沌理论把外在表现的随机性和系统的内在决定性巧妙结合起来,使得许多随机现象比想象的更容易预测.这对于经济学家特别是股票投资家来说是极具吸引力的.从混沌的基本理论入手,分析了其在股票投资方面所起的作用.