聚类分析在股票研究中的应用

利用系统聚类方法，对股票的涨落和成交量等数据进行分析，得出比较理想的分类和预测效果。     

聚类分析在股票研究中的应用

利用系统聚类方法，对股票的涨落和成交量等数据进行分析，提出比较理想的分类和预测效果。     

多元统计方法在股票选取策略应用分析

我国的股市到目前为止虽然只有二十多年的历史,但是发展却是十分的迅速,从而使大多数股民无法跟上市场变化的脚步.对此,首先选取12家上市公司作为研究对象,对收集的数据进行统计处理;然后运用主成分分析方法对研究对象进行定量分析处理,构造分析模型,对股票选取作出初步判断;最后通过聚类分析方法对研究对象进行进一步分析处理得出结论,与初步判断进行整合,得出最优化的选取策略.     

遗传算法在房地产投资策略分析中的应用

通过阐述遗传算法的基本理论,提出了将遗传算法用于房地产投资策略研究的基本原理和方法,建立了遗传算法用于房地产投资分析的数学模型,并以某房地产公司为例验证了遗传算法用于房地产投资策略分析的可行性.     

模糊聚类分析在交通事故分析中的应用

在模糊集理论及模糊聚类分析方法的四个步骤基础上,深入研究了模糊聚类分析法步骤在交通事故分析中的应用。通过对1999年我国交通事故相关数据进行统计,运用模糊聚类分析方法中两种不同的方法得出相似关系矩阵,应用平方法计算传递闭包,最终作出模糊聚类分析,并对两种方法进行比较。通过对交通事故进行分类,对掌握交通安全情况有很大的帮助。     

聚类分析在学生成绩分析中的应用

系统聚类法是目前实际应用中使用比较广泛的一种聚类分析方法.选取了某省属理工高校7个学院08级学生五门课程的成绩,分别按学院和专业进行了系统聚类分析.结果表明聚类分析法对学生评价比较科学合理、符合实际.有利于全面了解各学院学生的学习状况.     

关于Fuzzy聚类分析在管理科学中的应用

本文将 Fuzzy 数学中的 Fuzzy 聚类分析首次应用于对学生科学化管理中。文中以机械系十一个班为聚类对象,聚类后的结果与实际情况非常符合,其效果是令人满意的。由于设计了标准计算程序,从而该方法可以很方便地在微机上实现。     

聚类分析方法在济宁市水质分析中的应用

根据济宁市现有的水质监测站点的监测资料,应用聚类分析方法对济宁市水质状况进行分析评价。首先利用统计软件SPSS对所选取的监测站点进行聚合分类;其次用综合指数评价法对监测站点水质划分级别;最后综合聚类结果及综合指数划级的结果将济宁市各监测站点分为六大类。在区域水环境评价中应用聚类分析法对监测站点分类,符合不同特性污染源地域分布的实际,避免单一运用综合指数法产生的缺陷。     

聚类分析在上市公司财务数据中的应用研究

将聚类分析方法引入到证券投资分析中,对上市公司的关键财务数据进行聚类分析,把相应行业板块内的上市公司股票进行分类.通过细小的差别发现这些公司之间的异同,从而为投资者确定投资范和投资价值,最终做出最佳的投资决策.     

一种改进的模糊聚类模型及其应用

本文利用关联分析的基本性质，对常规聚类模型进行了改进，建立了基于关联分析的Ｆ聚类模型；该模型把聚类和排序相结合，对于多目标方案的优选提供了一种准确可靠的方法，本文用此模型对分梳辊模糊决策问题进行计算分析，得到了满意的结果。     

无线传感器网络分簇路由协议的对比分析

本文分析了无线传感器网络中基于分簇的路由协议的优点,介绍了几种基于分簇的路由协议,通过分析对比的方式总结了这几种协议在网络性能方面的优缺点。     

董事股权激励与上市公司业绩关系的实证分析

股权激励是上市公司董事会治理的一项关键内容,关系到董事会及公司的治理绩效。用董事持股比例、持股数量以及持股市值3个变量描述董事持股状况,将其与公司业绩的相关性进行实证分析,得出董事股权激励与公司业绩成正相关关系,这种正相关关系在考虑股权结构的情况下,对第一大股东为法人股的上市公司更为显著。最后提出加强股权激励,提高公司治理绩效的政策建议。     

信息系统设计中聚类分析方法的研究

描述了两种聚类方法在大型复杂信息系统设计中的应用,分析了数据项必须采用包含性距离测量的聚类算法的原因.在数据聚类分析中提出了一种互包含性测量的概念,定义和说明了它的计算公式和具体算法.还通过一个实例,说明了两种聚类分析方法的具体应用.     

我国股指期货的风险分析

由于目前我国股市尚无做空机制,股指波动所引起的风险较大,而股指期货正是解决这一问题的重要工具.本文定性地分析了现阶段股指期货在我国尚待完善的资本市场上推出的风险主要来源于哪些方面,并定量地建立vAR模型以量化风险.     

关联规则在股票预测中的应用研究

使用经典Apriori算法,对股票数据进行一维和二维规则的挖掘。针对股票交易的特殊性,提出了使用换手率代替成交量作为数据预处理的对象,引入了平均支持度作为最小支持度进行股票数据的挖掘。实例验证证实了挖掘结果的正确性、有效性。     

国有股准流通市场探索研究

可通过在深沪股市开辟一个专门用于解决国有股与A股并轨的国有股准流通市场 ,以解决国有股流通问题 ,初始时规定与A股市场不同的交易制度 ,规定其以流通能力受限制、风险度高的交易制度 ,使其与A股市场的资金面与参与者都相对隔离 ,逐渐使两个市场的交易制度随时间的推移分阶段并轨 ,逐步缩小交易制度差异 ,最终实现两市并轨     

聚类分析在入侵检测系统中的改进

本文针对传统的聚类算法在入侵检测系统中的不足,提出一种基于密度的初始聚类中心的选择方法,可克服普通K-Means中的需人工确定K值的问题,用此算法改进的入侵检测模型能够获得很好的聚类效果。对比实验结果,发现使用改进后的算法与传统的K-Means相比可以获得更高的检测率和较低的误报率。     

模糊聚类算法分析及应用

模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进,笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法,并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分类分析,实现了量化评价与综合评价相结合,提高了评价水平,为今后确定评价指标提供了可靠的依据．     

模糊聚类法在信息安全管理系统风险分析中的应用

介绍模块化风险分析的过程和模糊聚类法基本思想,以及模糊聚类法划分评估实体的步骤.在信息安全管理系统风险分析中,基于模块化风险分析的理论,利用模糊聚类法将评估实体划分为耦合度很弱的模块进行分析.SPSS模糊聚类实验表明,该方法能准确地处理评估实体的模糊性.