折扣多目标马氏决策规划的两种模糊最优策略

本文将处理多目标规划的模糊解法用于折扣多目标马氏决策规划,在两种特殊情况下,讨论了求解折扣多目标马氏决策规划(ε)模糊最优策略的方法。     

一种模糊随机多目标决策方法

从可能度的定义出发，将模糊多目标决策的模糊判决原理推广到模糊随机多目标决策，提出了一种基于目标函数的可信度、可能度、满意度的决策方法，建立了可能度－可信度（PR）、可能度－可信度－满意度（PRS）的决策模型，可广泛应用于各种充满不确定性决策信息的复杂决策问题。     

房地产风险投资的模糊多目标决策

房地产风险投资评价是复杂的多目标决策问题。多目标决策问题最显著的两个特点:目标间的不可公度性和目标间的矛盾性。根据多目标决策的特点,本文对数据做了规范化处理,应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法,根据数据之间的关系客观赋权,克服了专家主观赋权的缺点,较好地解决了风险投资综合评价问题。得到了较为合理的方案优劣排序。从实例可以看出,此方法物理概念清楚,数学推导严谨,求解简单,可信度高。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

水电工程项目的多目标模糊优选决策

应用模糊优选决策理论,给出一种理论依据可靠,切实可行的水电工程项目的多目标模糊优选决策方法。     

具有模糊报酬的多目标马尔可夫决策规划

给出一种模糊多目标马尔可夫决策规划的定义,即当报酬是模糊函数时的多目标马尔可夫决策规划,并解决求解这种规划的最优策略的方法以及这种多目标规划最优解的判决问题.     

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

多目标有时序投资方案效益比较的模糊方法

针对多目标有时序投资方案效益的比较问题，提出了一种模糊比较方法，同时分析了所给出模型的特点，并给予了实例论证。     

料场开采方案的多目标模糊优选

将多目标决策技术和模糊优选理论有机地结合起来，针对料场开采中多目标协调平衡的问题，提出了一个切实可行的料场优选模型。     

基于Vague集可能度的多目标模糊决策

针对目前基于Vague集的多目标模糊决策问题往往采用记分函数的方法来计算评价函数的得分状况,引进Vague值比较的可能度概念,通过两两比较候选方案满足特定模糊约束条件的评价函数,建立了所有候选方案的可能度矩阵.利用模糊互补判断矩阵的排序方法,得到候选方案集的排序向量,从而实现了候选方案的排序.给出了一个实际应用的例子,证明了该方法的可行性和实用性.     

消费者信用多准则模糊综合评估模型研究

以消费者个人信用信息模糊化为基础,以"满意度"为评估标准,利用模糊推理规则模拟人脑处理模糊信息的思维过程和决策过程,构建了个人信用等级评估模型,为消费者个人信用评估提供了一种新方法.     

基于转化模型的Vague集多准则模糊决策记分函数

针对现有记分函数问题,考虑记分函数与 Vague集向Fuzzy集转化模型在未知度转化方面的相通性,提出一种基于转化模型的记分函数及其加权形式,给出其定义和性质。该（加权）记分函数与转化模型之间具有直接运算关系,与现有加权记分函数之间具有良好转换关系,能够合理表达真、假隶属度大小关系对未知度价值取向的影响,具有更细腻的表达能力,是对极限转化状态（或接近）下的决策目标集的记分排序,实例对比说明了其有效性和优越性。     

一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法

提出一种基于等价关系的模糊评价语言值排序方法,分析该排序方法的相关性质,证明了该排序方法确保模糊评价语言值之间的序关系是一种线性序关系,从而保证模糊多属性语言决策最优解的唯一性。实例分析表明,本研究提出的排序方法能够克服已有预序关系带来的不足,是一种可选的模糊多属性语言决策方法。     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法

得分函数是常见排序直觉模糊数的一个重要指标。借助于S型函数,从客观的角度考虑直觉模糊数的犹豫度对其得分值的影响,提出了直觉模糊数的新得分函数,并通过实例说明新的得分函数能应用于某些现有得分函数失效的情形。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子给出了一种属性值为直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性。     

基于证据推理的信息不完全的多准则分类方法

针对准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理方法。该方法首先通过证据推理算法将准则值集成,得到集成效用值,在考虑训练集的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息建立非线性规划模型。通过遗传算法求解该模型得到准则权系数和分类效用阈值,进而求出方案的效用值,并通过与每一分类的效用阈值比较,得到整个方案集的分类。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

模糊决策在机■建设投资中的应用

民航机场基本建设的投资决策,不仅涉及经济和社会效益问题,也涉及到政策等有关因素,它具有一定的复杂性和模糊性。本文借助于模糊数学、模糊图论等理论对机场建设作出了优先投资决策,按此结果预测出在“七五”期间,60％以上的机场的紧张状况大体可以得到缓解。     

北京地下交通枢纽安全标识研究

地下交通枢纽是人群大量聚集的场所,由于其空间相对封闭,因此安全标识在预防突发状况,进行紧急疏散等情况下将起到重要的作用.通过研究安全标识的内容与分类,分析了北京地下交通枢纽安全标识现状,并对地下交通枢纽安全标识设计提出建议.     

模糊理论在区域规划中的应用

长期以来，我国区域规划一般习惯于使用定性分析的方法，而定量分析则较少.虽已有人将数学规划和系统方法引入区域规划进行定量分析，但远未普及.因此，试图以模糊理论为指导，找到一种新的定量分析方法，将之应用于区域规划的实践之中，并预测了其应用前景.