发电机定子绕组直流电阻超标故障分析

详细介绍了LY电厂#1发电机定子绕组故障情况，进行了原因分析．并提出了相应的反措。     

直接转矩控制系统中感应电机定子电阻模糊观察

研究了感应电机定子电阻随绕组运行温度变化的规律。基于模糊理论,设计了一种模糊电阻观察器。选用电机绕组端部温度及其时间变化率两个与定子电阻值直接相关的物理量作为模糊观察器的输入量,简化了模糊关系,以提高系统的实时性,利用实验方法总结了模糊控制规则、隶属函数,观察精度可满足直接转矩控制系统的控制要求,为改善系统的低速性能提供了一种有效方法。     

定子电阻在线Fuzzy观测器的设计

在直接力矩控制系统中，电机定子电阻值在运行过程中一直是变化的，从而影响了系统的低速性能。本文就这一问题进行了讨论。并设计了定子电阻在线Ｆｕｚｚｙ观测器。从而为改善系统的低速性能奠定基础。     

异步电机直接转矩控制系统中定子磁链的观测方法

介绍了几种异步电机直接转矩控制系统中定子磁链的观测方法，并讨论了各自的实质及其优缺点，以及今后研究定子磁链的观测方法的实际意义。     

基于模糊神经网络的直接转矩控制变频器的实现

介绍了直接转矩控制变频器的模糊神经网络的实现，并针对系统在U－I磁链模型中只要估计出定子电阻R就可以解决系统低速时受定子电阻影响的问题，设计了模糊神经网络状态选择器而且针对直接转矩控制中，异步电动机定子电阻值以系统低速性能的严重影响，还设计了一个模糊神经网络定子电阻观测器，经仿真实验表明控制性能有很在提高。     

定子电阻对凸极同步电动机功角特性的影响

利用同步电机的磁链方程和定子电压方程，推导出计及定子电阻时凸极同步电动机功角特性的精确显式表达式。研究了不计定子电阻和计及定子电阻两种情况下，功角差值随负载的变化规律，得到了一些有用的结论。     

双曲正切函数在PMSM直接转矩控制中的应用

针对永磁同步电机（permanent magnet synchronousmotor,以下简称PMSM）直接转矩控制存在较大的转矩脉动问题,提出了一种基于双曲正切函数的控制方法,函数的输入是实际磁链值和参考磁链值的偏差,输出是定子电阻的补偿值．通过仿真,该方法能够显著减小转矩脉动,具有更优越的控制性能．     

基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术

针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.     

基于BP神经网络的定子绕组智能观测器的研究

在直接转矩控制系统中,异步电动机定子电阻在低速时受温度影响而变化,从而影响了控制系统的低速性能.介绍、分析了人工神经网络的特性及其算法,设计了一种基于BP神经网络的定子绕组智能观测器来估计运行中定子电阻的变化,并借助MATLAB辅助工具进行仿真.仿真结果表明该神经网络观测器检测误差在工程允许的范围之内.     

基于全阶磁链观测器下电主轴直接转矩控制系统的仿真

目的研究电主轴全速范围内直接转矩控制系统的性能,提高电主轴定子磁链观测精度．方法在定子静止坐标系下电主轴数学模型的基础上,采用定子全阶磁链观测器观测定子磁链,建立电主轴直接转矩控制系统．对电主轴状态值和测量值之间偏差进行反馈校正,并把反馈校正项与估计磁链的电主轴数学模型结合起来,建立含有闭环状态估计的误差补偿器的全阶磁链观测器;利用Matlab／Simulink构建全阶磁链观测器,对构建的模型进行仿真,得到定子磁链的仿真波形．结果全阶磁链观测器下直接转矩控制系统取得了比较优异的特性曲线。对于转速和转矩控制具有较高的控制精度．结论全阶磁链观测器在电主轴直接转矩控制系统中动态性能反映良好,采用极点配置方法确定的全阶磁链观测器模型有效地减少了运行过程中温度、频率和磁路等因素所造成的影响．     

An Improved Stator Flux Observation Method of Permanent Magnet Synchronous Motor

The stator flux and electromagnetic torque observation is the basis of direct torque controlled permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive system. However, the traditional stator flux observer based on voltage model is affected by integral initial values and integral drift, that based on current model is affected by the parameters of PMSM, so a new stator flux observation method is proposed based on an improved second-order generalized integrator (SOGI). Compared to the stator flux observation method based on the conventional SOGI, the proposed method can not only overcome the influence of integral initial values and integral drift, but also completely eliminate the DC offset’s influence. Therefore, the observation accuracy of stator flux is further improved. The simulation and experimental results both show that the proposed method has a higher stator flux and electromagnetic torque observation precision.     

直接转矩控制中一种磁链估计新方法

本文作者把直接转矩控制(DTC)与定子磁链定向矢量控制(SFOVC)相结合,利用DTC中电压矢量的空间位置角推导出SFOVC中的磁链定向角,然后根据旋转坐标系中的d轴和q轴电流分量建立定子磁链估计的数学模型.这样可使DTC中磁链的估计更简便易行也更精确.文章给出了一个7.5KW交流电机DTC的实验结果,它证明理论分析是正确和实用的.     

结构损伤智能识别方法

应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现，并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明，将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。     

智能照明设计方法研究

将人工神经网络理论应用于室内照明设计, 使照明计算不但与照明设计有机地结合起来,具有快捷和合理的优点,而且此种照明设计方法还具有自适应和自学习特性。     

An Observing Method for Flux and Speed with Direct Torque Control

An observing method for stator flux and rotor flux is presented. Based on the proposed flux observing method, a novel speed estimator has been designed. At last, the speed estimator combined with the flux observing is applied in the direct torque control system without speed sensor. The simulation results show that these methods can improve the accuracy of speed observing and the low speed performance of direct torque control system, and strengthen the robustness of system.     

基于接触热阻的高速精密电主轴热特性分析

主轴系统热问题是高精度机床必须要考虑的关键问题,接触热阻的大小影响机床的传热性能,从而影响其加工精度.利用表面接触的分形理论,计算接触面的量纲一的接触面积,针对接触微凸体的热阻由基体热阻和收缩热阻形成接触对,建立了一个考虑接触界面基体热阻和收缩热阻的表面接触热阻模型,讨论了不同的分形参数对接触热阻的影响.以立式加工中心电主轴系统为研究对象,分析了电机的损耗发热和轴承的摩擦发热,运用有限元软件对电主轴模型在有无接触热阻2种情况下的稳态温度场和稳态热变形进行仿真分析.讨论了有无热阻情况下电主轴温度和变形变化量,论证了接触热阻对电主轴热温度场和热变形的影响.结果表明:电主轴考虑接触电阻时温度将升高,变形将增加.     

基于离散Hopfield神经网络的文献检索智能识别

根据Hopfield网络中神经元之间的相互连接具有丰富的动力学特性的特点,探究了Hopfield网络模型在文献检索中的运用,指出该网络存在的问题,并提出解决方案.     

基于离散Hopfield神经网络的文献检索智能识别

根据Hopfidd网络中神经元之间的相互连接具有丰富的动力学特性的特点，探究了Hopfield网络模型在文献检索中的运用，指出该网络存在的问题，并提出解决方案．