用于振动监测与故障诊断的信号采集分析系统

为满足研究了大功率动力传动总成等复杂装置振动监测与故障诊断的需要。本文搭接了一套以８０３８６／４８６微机为平台的信号采集处理系统。研究发展了一种能高速连续采集，存储大容量数据的技术，并配有较为全面的数据处理，分析软件。     

汽车故障诊断中的振动信号采集

本文搭接了一套以80386／486微机为平台的振动信号采集处理系统。发展了一种能长时间高速连续采集。存储大容量数据的技术，使连续采集、实时存储的数据量理论上可达4GB，应用中则仅受实际装配物理内存的限制。     

轴承振动信号采集分析系统设计与实现

准确采集振动信号信息是轴承故障诊断的关键,利用传感器采集振动信号数据,经A/D转换后传输至STM32微控制器,STM32控制Wi-Fi模块将数据发送至PC,采用局部均值分解(LMD)方法对采集的振动数据进行分析处理,实现对滚动轴承运行状态的远程监控.实验结果表明:系统能够对滚动轴承振动信号进行精准采集和分析,传输性能好、速度快,适合在工业行业推广使用.     

基于VFC的超低频振动信号采集系统设计

超低频振动信号参数的检测在工程应用方面前景广阔,针对原有测量系统难以应对复杂的工程环境问题而设计了一种新型的信号采集系统。该系统中的VFC电路的特殊工作原理使得其能解决实际工程应用中产生的高频脉冲干扰问题。该系统经过试验标定,精度达到了0.88%,可以完成对超低频信号的精确测量,具有一定的应用价值。     

高动态范围微震信号采集系统设计

为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统动态范围可达136dB,能准确采集强弱不同的微震信号。     

基于VB的振动信号采集与分析系统的研究

介绍了振动信号采集与分析系统的基本组成结构,应用Visual Basic作为开发工具进行系统的开发研究,重点探讨了如信号动态波形显示、信号频谱分析基本原理及频谱图的绘制等关键功能部件的实现方法,最后结合实例进行系统测试,效果良好。     

基于PLC的信号采集系统设计与实现

针对轨道交通领域中对无人驾驶车辆进行远程控制的方式,设计了一种基于PLC的信号采集系统.该系统利用PLC采集实时参数,并在Visual Studio环境下开发了上位机人机交互界面,实时显示控制指令并保存历史数据.结果表明,该系统可快速准确地完成信号的采集和传输.该系统已成功应用到某空轨车辆运行控制系统远程操控台上.     

阵列声波井下信号采集与处理系统设计

针对阵列声波测井中声波全波列信号的特点,设计了一种满足实际生产作业要求的井下信号采集与处理系统。该系统以80C186为控制核心,主要实现与地面系统的通信和整个井下系统的控制;采用多片TMS320VC5416构成多通道实时信号处理电路,用于实现数字滤波、波形叠加、首波到时提取等处理。同时,阐述了基于短窗-长窗能量比算法的首波提取技术及其实现。     

装甲车内部振动信号采集与分析

通过在不同的路面环境下对装甲车驾驶舱内的发动机缸盖和动力舱内部座椅处的振动信号进行采集,并对其进行分析和处理,研究如何对车辆发动机进行故障诊断和车辆振动对驾驶员的影响,并作为车辆维护和改造的依据.分析结果表明:通过分析从发动机缸盖和座椅处采集到的振动信号可以得到车辆相关的信息,为装甲车辆的维护与改造提供可靠依据.     

海上风力发电机组远程状态监测系统设计

设计了一种海上风力发电机组远程状态监测系统,系统数据包括SCADA数据、在线状态监测数据、机组内外部视频数据.采用无线通信技术传输上述3种数据,实现了系统的远程访问和显示功能,并给出了远程状态监测系统的软件界面.     

风电机组监测数据的动态可视化

以风力发电机为研究对象,在分析风电机组的结构、故障特点以及监测方式的基础上,实现了风电机组监测数据的动态可视化。本仿真系统是在Windows XP操作系统下以Visual C++6.0为开发工具进行研发,通过网络传输获取机组实时数据,利用OpenGL进行机组实体建模,采用显示列表与双缓存技术实现了机组模型的动态显示。系统具有良好的实时性、交互性,为进一步研究风力发电机的三维可视化状态监测奠定了基础。     

基于小波分析的某型装备发动机分布式在线检测系统设计

针对现代战车大型发动机强干扰下的在线故障检测需求,设计了一种基于小波分析的某型发动机分布式在线检测系统;整体设计基于分布式设计思想,在某型发动机合适部位设置检测节点,通过CAN总线传递数据到显控中心;利用CAN总线进行数据传送,提高了测量与控制的精确度,减少了传送误差,增强了故障分析的准确度;显控中心综合运用了小波变换和模式识别技术进行故障诊断,具有快速故障定位能力和拓扑适应能力;应用表明,该系统能够较好地应用于某型发动机的在线监控,使用方便,故障诊断快速有效,解决了发动机在线预警和故障诊断的问题。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

风力发电机组齿轮箱在线监测系统的开发

针对风力发电机齿轮箱的故障特征,运用在线编程技术,开发了基于B／S的风电机组在线监测系统。首先从总体上介绍了系统的工作原理,对机组的测点和监测信号类型进行选择;其次详细介绍了软件系统的设计,对软件的结构弄口各个子系统的功能进行详细的论述;对软件开发过程中用到的相关技术进行简单的描述;最后将本系统在风力发电机上进行测试,说明系统的可行性。     

基于云服务器的旋转机械在线监测诊断系统设计

以LabVIEW为开发平台,介绍了基于云服务器的在线监测及故障诊断系统的设计方法。该系统采用租用云服务器的方式,减免了对监测过程大数据的维护和管理;采用分布式设备振动数据采集器方式采集振动数据,实现设备分布式管理;开发数据采集存储软件,可视化操作;结合客户端软件和Web网页操作开发状态监测和故障诊断系统,通过监测系统发现设备异常情况,发出警报通知现场人员,通过诊断系统对故障数据进行详细分析,定位设备故障,及时采取保护措施,减少经济损失。     

基于 ADIS16228 的航空发动机振动测量系统设计

文章介绍了一种基于AD公司的ADISl6228的低成本机械振动测量系统,用于航空发动机的状态监测和故障诊断。该测量系统集成FFT（快速傅里叶变换）,方便从时域和频域角度对设备进行监测。并采用COTEX-M3建构的STM32芯片,具有智能化、小型化和处理速度快等优点。     

基于隔离耦合的风洞群集中监测系统设计与实现

为打破各风洞及动力设备系统之间的数据壁垒,实现风洞群状态的集中监测、运行的统一管理,开展了异源风洞数据采集及现场隔离控制技术研究,提出了一种基于“耦合层—数据层—监控层”三层架构的设计方案,融合了Profibus现场总线技术和TCP/IP网络技术,采用“隔离耦合+统一数据访问”的方式,建立了分布式风洞群运行状态集中监测平台。在保障风洞设备本身安全运行基础上,实现了多源异构数据的采集与处理,为风洞及动力设备运行状态信息的共享和数据的综合应用奠定了基础。     

基于系统辨识算法的风力机桨距系统故障诊断

针对风力机桨距系统故障,提出一种基于观测器的多新息随机梯度辨识算法的故障诊断方法．多新息随机梯度辨识算法通过扩展新息长度能够改进随机梯度辨识算法的估计精度,根据系统的规范状态空间模型,结合状态观测器可以实现系统状态和参数的交互估计．将桨距系统模型转换为可辨识的状态空间模型,依据桨距系统故障会引起系统参数变化的特点,采用所提出的算法对系统状态和参数进行估计,将桨距系统故障诊断问题转化为系统状态和参数估计问题．仿真结果表明,所提出的方法能够有效诊断桨距系统故障．     

SOM网络在透平机械状态监测中的应用

讨论了SOM网络的可视化技巧,结合该技巧研究了SOM网络在透平机械状态监测中的应用。仿真分析和实例研究表明,应用SOM网络能较好地识别出透平机械的不同状态,并及时监测到透平机械状态发生的变化。