雷达航迹融合算法验证系统设计

在雷达多站点航迹融合算法设计中,算法验证是设计的关键一环。所设计航迹融合算法验证系统是基于网络的分布式计算机系统,结合自构建模式,可模拟多雷达站点、多目标、异步数据传输、分布式航迹关联与融合等功能。验证实验表明,该系统能够实现多站点、多目标的航迹关联与融合等功能与性能的验证。     

目标弹道数据实时融合方法研究

由于数据种类的多样性和实时性,数据融合方法在多信源弹道实时处理中应用尚不成熟。结合实际需求,提出一种多信源弹道数据动态加权实时融合方法。首先,根据模糊聚类算法,建立反映导弹目标当前状态信息的弹道隶属度矩阵,实时计算弹道集合中各弹道的权值,最后依据不同的权值进行弹道数据融合。仿真计算表明,该方法可以获得1条尽可能完整的目标飞行弹道,数据平滑、趋势正确,满足实际需求。     

基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究

入侵检测技术从20世纪80年代开始就被世人所研究,而多传感器数据融合研究更早其多年,但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。本文通过对航迹关联和证据理论的深入研究,并结合多传感器数据融合理论与技术,应用到入侵检测系统,通过理论证明和试验验证,该入侵检测系统具有较低的不确定性,进而提高系统的信任度。     

灰色关联在地面目标关联中的应用

针对多传感器地面目标关联问题，建立了一种基于灰色关联方法的数据关联模型，首先对数据进行无量纲化处理，通过计算目标因素间的关联系数，进而确定目标间的灰色关联度以及关联矩阵，并进行关联决策。仿真实验证明了算法的有效性。     

多被动传感器系统航迹融合技术研究

多被动传感器系统以其隐蔽特性得到重视,然而缺乏针对其独有特性的航迹融合方法.本文分析了其信息接收特性和信息分布特性,在此基础上提出了"参数 位置"航迹关联算法和以CEP为权因子的航迹融合算法,并以典型系统交叉和时差定位系统为例进行仿真,验证了此方法的有效性,为解决多被动传感器航迹融合问题提供了新的途径.     

多传感器数据融合仿真系统

文中设计、开发多传感器数据融合仿真系统，该系统通过计算机网模拟实现。并给出几种工程化算法，包括关联、跟踪和融合算法。通过仿真实验的结果可以看出包括工程化算法在内的数据融合仿真系统是有效的。     

基于多源异构数据的一体化仿真平台

为了解决多源数据造成的数据管理混乱和电网建模工作复杂繁重的现状,在功能需求分析的基础上,基于Windows平台采用C#开发了具有多源数据融合能力的一体化仿真平台。该平台能够对PSDB数据、PSD-BPA数据以及PMS数据进行整合,能够根据需求自动形成不同运行方式下的PSASP、PSD-BPA潮流和机电暂态仿真文件,能够根据基于平台具有的电网图形自动形成用于EMTDC电磁暂态仿真分析的psc文件。     

多源数据融合的用户充电行为分析与充电设施规划实践

作为中国新基建战略的重要组成,电动汽车充电设施在近年获得了快速发展,但面临供需不平衡的难题。因此,亟须通过真实数据分析用户需求与行为特征,构建高效的公共充电设施规划体系,服务电动汽车发展。文中以上海市为实践案例,融合营运车辆轨迹数据、充电站数据、乘用车出行统计数据、交通路况数据、兴趣点检索数据等多源真实数据集开展了实践性大数据挖掘分析,旨在为现实充电站规划提供可行架构：从宏观角度对车辆用户群体的出行-充电行为与城市时空特征的关联进行了分析;从微观角度对车辆用户个体的行为偏好进行了建模,基于决策树模型实现了用户充电需求预测,并基于Huff吸引力模型描述了用户的充电站选择行为。在此基础上,对海量用户行为进行重构与仿真,建立了城市能源-交通融合网络仿真架构,从总体供需情况与个体服务质量等多维度对现有充电设施的建设进行了评估,提出了计及多重目标的未来充电设施扩展规划架构,为电动汽车充电设施规划提供了数据支持和决策依据。     

一种多模型融合的风电系统永磁同步发电机数字孪生建模方法

针对当前风电系统永磁同步发电机(PMSG)建模技术存在设备内部参数理想化和系统耦合单一化的不足，无法满足数字孪生技术对设备虚拟模型要求的问题，提出一种面向数字孪生的风电系统永磁同步发电机建模方法。首先，依据实体样机参数，构建2 MW PMSG本体及电磁模型。之后为实现系统对PMSG的控制，基于联合仿真技术利用数字孪生建模平台搭建风电系统PMSG控制电路，实现多系统耦合仿真建模；在此基础上，充分考虑电机传热散热特性等影响，对PMSG热模型进行了构建与计算，并针对温度场计算流程复杂，不具备实时性等问题，引入一种改进的粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)代理模型方法对热模型进行降阶处理并集成；最终完成了基于多模型融合的PMSG数字孪生虚拟模型建模，并采用实体风机运行数据进行验证与测试，结果表明该模型可以有效地反映PMSG真实运行特性。     

基于BPA计算模型和SVG的大电网实时仿真方法

分析了电力系统各级调度现有数据资源及数据管理方法,在此基础上,提出了一种以BPA计算模型为数据载体的大电网实时仿真方法。该方法以BPA文件格式统一构建大电网计算模型,基于SVG（可缩放矢量图形）技术对BPA计算模型进行二次图形化建模,与国产BPA计算软件相结合后,可实现图、模一体化在线编辑及实时仿真分析,实际系统的应用验证了所提方法的有效性。该方法可为电网研究、规划和实际操作提供理论依据。     

基于语义关联特征的大型信息管理系统数据挖掘技术

为了提高大型信息管理系统的数据检索和挖掘能力,提出了一种基于语义关联特征提取的大型信息管理系统数据挖掘技术。构建云存储模型进行大型信息管理系统中大数据分布式存储设计,结合大数据信息流的特征重组方法进行信息管理系统的优化结构重组,在重组的信息管理系统拓扑结构中提取信息管理分布数据的语义关联维特征量,以语义关联特征量为训练样本集进行信息管理系统的集成调度和数据挖掘,采用模糊C均值算法进行大型信息管理系统中分布数据语义关联特征的自适应融合和聚类处理,采用特征压缩器进行大型信息管理系统的存储空间降维处理,提高目标数据挖掘能力和信息管理系统的自适应调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行大型信息管理系统数据挖掘的准确性较好,语义关联聚类性较强,提高了对信息管理系统目标数据的检索和调度能力。     

基于异构传感器的弹道导弹主动段融合跟踪

针对远程预警系统中基于天波超视距雷达和天基红外卫星这两种异构传感器的弹道导弹主动段融合跟踪问题,本文首先建立弹道导弹主动段运动模型和传感器量测模型,在不敏卡尔曼（UKF）非线性滤波算法框架下,分别采用分布式和集中式融合策略,实现对弹道导弹主动段的估计跟踪,数据仿真结果显示采用本文提出的融合方案对主动段弹道估计RMSE曲线能够快速平稳收敛,相对于单传感器估计精度明显提高,说明本文提出的融合估计方案是可靠有效的。     

跨平台电网规划数据融合与存储模式

随着电网规划各业务系统平台的建立以及异构业务数据的急剧增加,急需打破各系统平台之间的业务壁垒,建立完善的业务信息共享与交互体系。文章在分析现有业务系统数据格式及存储现状的基础上,深入研究异构数据融合与存储的关键技术,并提出一种跨平台电网规划数据融合与存储模式。通过建立统一业务数据信息模型,完成异构数据的融合处理;构建基于Hadoop的分布式文件存储系统,实现海量异构数据高效快速的存储与索引,为电网规划系统乃至电力行业的海量异构数据与信息共享提供理论指导与体系架构支撑。     

多方数据融合的山洪灾害模型应用研究

山洪灾害预测是应急管理工作中的一个重要部分,如何实时、准确得到灾害数据并进行关联分析,是灾害调查中的一个难点.研究了洪涝与地质灾害多方数据的感知与融合,通过结合多方数据融合组件、天-空-地的立体网格体系、数据分析引擎与算法模型、数据同化技术、核心专业模型以及人工智能分析等关键技术,搭建出轻量版山洪、泥石流、山体滑坡大数...     

水利大数据研究现状与展望

水利管理对象数量大、类型多、空间分布广、运行环境复杂、交织作用因素众多,对其进行全生命周期的精细化管控极其困难。将以关联分析为特点的水利大数据技术和以因果关系为特点的水利专业机理模型相结合,对海量多源的水利数据加以集成融合、高效处理和智能分析,并将有价值的结果以高度可视化方式主动推送给管理决策者,是解决水利对象精细化管控难题的根本途径。本文主要对水利大数据的概念认知、技术体系及其应用于水利规律解析、水利态势研判、水利趋势预测和水利决策优化的研究现状进行了综合分析,提出了水利大数据发展趋势为需求场景化、管理集成化、分析智能化、服务平台化、保障体系化。在水利大数据应用中,数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水治理效率是最终目的,应深度挖掘水利业务管理需求,整合水灾害、水资源、水环境、水生态、水工程等领域全息数据,全面布局水利大数据的基础理论和核心技术研究,加快推进大数据技术与水利的深度融合,支撑我国水治理彻底转型升级。     

数据驱动电能质量分析现状及其支撑技术与展望

随着多能源互补协调、电力市场建设、数据资源获取的便捷与廉价,大能源系统给传统电能质量领域带来了挑战。针对该问题,围绕利用电能质量数据辅助电能质量以外领域进行决策支持的研究现状进行了概述;针对多样化数据处理、海量电能质量扰动数据评估、计及电能质量的电力交易等要求,指出数据融合技术、大规模分布式计算技术、信息物理融合系统、区块链技术等支撑技术,并从中央处理器-图像处理器联合计算平台、融合“信息-物理-社会”系统多源数据电动汽车充电负荷建模、人工智能技术以及基于客户画像的电能质量监测信息平台4个方面对数据驱动电能质量分析进行了展望。     

基于点迹时空关系的雷达目标航迹识别

雷达目标航迹的识别有助于指挥员判断对方作战意图和作战任务,从而为战场决策提供协助作用,但目前少有文献研 究目标航迹识别问题。 根据雷达检测到的目标物体的时间、距离和方位等时空数据,研究目标航迹识别问题,并提出了一种基 于雷达点迹数据时空关系的目标航迹识别算法(TRST)。 该算法首先对雷达点迹数据进行属性选择,然后挖掘点迹数据在空间 关系上的间距值特征,最后构建递归神经网络进一步捕捉点迹数据的时空关系特征,实现对目标航迹的分类识别。 实验结果表 明,TRST 算法能够有效提高目标航迹识的准确率、精确率、召回率和 F1-Score 性能。     

基于Visual C＋＋的电子海图应用技术研究

传统的海上航运和海上作业需要通过岸上第三方的技术支援,系统复杂度高,资金投入大。因此利用GPS/GIS海洋电子地图是一个较好的选择。结合实际应用,研究了基于电子海图的海洋环境数据调用与显示技术。利用多层海图的叠加显示,实现了放大缩小功能;利用海图像素点与经纬度信息相关联,实现了电子海图经纬度坐标的实时显示;通过经纬度设定航迹点,实现军标沿航迹运动及海洋环境数据获取,并利用VisualC＋＋6.0编程实现。目前该系统已经成功应用于某些实际场合,并取得了良好效果。