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针对多输入多输出(MIMO)通信系统中球形译码检测算法在较低信噪比和较高的调制阶数时复杂度仍然很高的问题,提出一种不影响检测性能同时又能大大降低其复杂度的方案。首先,对传统的球形译码算法进行研究;其次,介绍改进的球形译码算法;最后,通过仿真结果对其进行验证。 相似文献
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提出了一种低复杂度次优编码MIMO系统软检测算法.在编码MIMO系统的迭代译码中,信道译码需要MIMO检测输出每一比特的软信息,而软信息的计算需要巨大的计算量.本文在不同的迭代次数中分别利用球形译码的硬判决信息和编码比特先验信息得到发射向量的估计值.在这个估计值的基础上计算MIMO检测中每一比特的软信息,从而避免了常规的穷尽搜索检测算法,减少了复杂度.通过分析和仿真,本算法在有限性能损失的前提下使复杂度得到了极大减少.在相同没置下,本算法的一帧数据仿真时间不到原算法的1/20,并且对于不同的调制方式复杂度基本不变,达到了性能和复杂度的较好折中. 相似文献
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如今的球形译码算法研究,多是针对MIMO系统的传输矩阵满秩的情况。然而现实常常出现传输矩阵是奇异阵的情况即传输矩阵为病态矩阵,原先的球形译码算法将不再适用。本文提出了一种快速的球形译码算法,设法将病态矩阵变为满秩矩阵,并利用迫零检测估计来对最初的半径取值加以限制,大大加快了搜索速度,而性损失却很小。 相似文献
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MIMO-HARQ系统具有MIMO系统高信息传输率和HARQ系统的高可靠性.将球形译码算法用于MIMO-HARQ,提出了基于对数似然比(LLR)的Chase合并MIMO-HARQ的几种球形译码方案(SLC-Ⅰ SD、SLC-ⅡSD、BLCSD).在各次传输中,采用“候选列表”保存各信号点的LLR.分析和仿真表明,相对M... 相似文献
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球形译码是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法。但对于非确定性MIMO系统,已有球形译码算法不能同时获得最优解和最低搜索树。针对该问题,提出了一种高效球形译码检测算法,通过增加常量对最大似然代价函数进行等价转化,使得球形译码算法获得最优解的同时具有最低搜索树,大大降低了球形译码算法中的搜索复杂度。仿真结果表明,对于高阶正交幅度调制(M-QAM,M>4)方式,本文算法优于修正的CT(Modified Cui and Tellambura,MCT)算法,大大提高了球形译码中的搜索效率。此外,仿真结果给出了最小复杂度下的最优参数值。 相似文献
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针对天线相关性或接收环境不理想引起的信道矩阵秩损问题,提出了一种基于扩展空间的秩损MIMO检测算法,该算法采用分布式接收架构获得扩展的高维接收信号矩阵,充分利用分布式接收信号的独立性使信道矩阵达到满秩,然后通过基于信道矩阵QR分解的M分支树搜索算法检测出发送数据,为了度量所提算法性能的好坏,给出了分布式接收信号的克拉美罗界。理论分析与仿真结果表明,与现有的秩损MIMO检测算法相比,所提算法在增加少量复杂度的情况下,估计结果更加接近克拉美罗界,且在大信噪比时性能优异。 相似文献
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该文采用数值仿真的方法探讨了MIMO系统中采用低密度校验(LDPC)码作为信道编码后的系统性能,针对LDPC码的置信度传播译码算法,提出了基于因子图(Factor graph)的联合迭代检测译码最大后验概率(MAP)算法,分析比较了发射端分别采用独立编码和联合编码对系统性能的影响,仿真结果表明,LDPC码可以充分利用MIMO系统中空间分集和时间分集性能提高系统的有效分集增益,并且联合迭代检测译码算法对这两种发射端编码结构的系统性能增益有较大差别。 相似文献
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面向短波通信提出了多组空时编码( MGSTC )的一种等效多输入多输出( MIMO )模型迫零( ZF)解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的,将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出( SIMO)系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型,通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并( MRC)以及ZF解码获得发送信号估计值,避免了球形解码( SD)中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明,与虚拟MIMO模型SD解码算法相比,等效MIMO模型ZF解码算法在误码率( BER)性能1 dB损耗的情况下,运算量降低一个数量级以上。 相似文献
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Sizhong Chen Tong Zhang Yan Xin 《Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, IEEE Transactions on》2007,15(3):328-337
Signal detector is a key element in a multiple-input multiple-output (MIMO) wireless communication receiver. It has been well demonstrated that nonlinear tree search MIMO detectors can achieve near-optimum detection performance, nevertheless their efficient high-speed VLSI implementations are not trivial. For example, the hardware design of hard- or soft- output detectors for a 4 times 4 MIMO system with 64 quadrature amplitude modulation (QAM) still remains missing in the open literature. As an attempt to tackle this challenge, this paper presents an implementation-oriented breadth-first tree search MIMO detector design solution. The key is to appropriately modify the conventional breadth-first tree search detection algorithm in order to largely improve the suitability for efficient hardware implementation, while maintaining good detection performance. To demonstrate the effectiveness of the proposed design solution, using 0.13-mum CMOS standard cell and memory libraries, we designed a soft-output signal detector for 4 times 4 MIMO with 64-QAM. With the silicon area of about 31 mm2, the detector can achieve above 100 Mb/s and realize the performance very close to that of the sphere decoding algorithm 相似文献
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A new space-time turbo equalization algorithm is derived for frequency-selective multiple-input-multiple-output (MIMO) channels with unknown interference. The algorithm is an extension of our proposed MIMO equalization algorithm , which performs joint channel estimation, multiple users' signal detection, and decoding, all in an iterative manner. This paper's proposed algorithm uses estimates of the correlation matrix of composite unknown interference-plus-noise components to suppress the unknown interference while effectively separating multiple users' signals to be detected (referred to as "known user" later). The correlation matrix of the composite unknown interference-plus-noise components can be estimated by time averaging the instantaneous empirical correlation matrix over the training period. Since the iterative channel estimation yields better channel estimates as more iterations are performed, thereby the estimate of the correlation matrix of the unknown interference-plus-noise components also becomes more accurate. This results in better signal detection performances, even in the presence of unknown interferers. A series of computer simulations show that this paper's proposed algorithm can properly separate known users' signals while suppressing unknown interference. 相似文献
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随着通信技术的不断发展,人们对通信速率的要求越来越高,大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术因其能够大大提高系统的频谱效率,成为通信技术领域的研究热点.在大规模空间调制MIMO中,原本最佳的检测方法——最大似然(Maximum likelihood,ML)检测算法由于算法复杂度过高,不再适用.而适用于小规模空间调制MIMO系统的低复杂度的检测算法在大规模系统中性能会很差.本文利用空间调制信号的结构化稀疏性,提出了基于分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)的信号检测算法,同时参照已有文献,利用分组传输和信号交织来进一步提高信号检测性能.最后我们通过仿真验证了此方案能够较好地逼近最大似然检测算法性能. 相似文献