计算机图形学在RCS预估中的应用

本文论述用计算机图形学方法进行复杂目标RCS预估的方法。用这种方法可实现几何模型构造、消隐、几何数据提取、面元剖分、RCS计算及可视化显示。实验说明，用这种方法建立复杂目标的电磁散射模型，对于过程的自动化、精确性和实时性、软件系统界面的优化等方面都十分有利。     

浅谈计算机图形学应用技术

通过实践经验和体会,总结了计算机图形学的优越性。这些优越性展示了计算机图形学具有很大的发展前景。同时浅析了计算机图形学的应用技术以及今后发展趋势。     

可视化技术在计算机图形学教学中的应用探讨

随着计算机知识的普及,计算机图形学作为学习计算机的基础,许多学生反映常常会被算法所困扰,本文针对计算机图形学教学内容的抽象性对教学内容进行了可视化教学的研究。可视化教学式建立在可视化技术的基础上,利用编程工具VC6.0生成基本图元,对多边形进行填充,通过复杂的数据生成图形,实现数据与图像之间的转换,通过屏幕展现算法执行过程,在帮助学生理解知识的同时,激发学生的学习兴趣。     

计算机图形学消隐算法在电磁场用射计算中的应用

提出了一种基于电磁散射面元法建模的三维形体消隐算法，面元法是计算机图形学与计算电磁学相结合的一种新方法，文中给出了利用虚拟屏对复杂三维形体的消隐实例。实验表明该消隐算法原理清晰，快速实用。     

数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用

互联网信息时代已经来临,网络病毒也在肆虐,计算机的网络系统容易受到攻击和破坏,网络病毒威胁着网络用户的使用安全,文章通过对数据挖掘在计算机中的病毒防御进行探讨和研究,将网络病毒扼杀在摇篮之中,有效的打击网络病毒的方式方法都需要探索。     

关于计算机图形学的发展及应用探究

计算机图形学经过三十多年的发展,在计算机艺术、计算机动画、自然景物仿真、图形实时绘制的方面都有很大程度的成就。图形学发展速度很快,并且已经成为一门独立的学科,应用前景非常广阔,本文就计算机图形学的发展及应用研究探讨,希望能帮助有所需要的人。     

数据挖掘技术在计算机犯罪取证中的应用

随着网络的普及以及科技的发展,计算机犯罪现象有所增加而且更具隐蔽性与危害性.对于计算机犯罪的处理,主要难度在于如何有效取证,本文即结合大数据以及数据挖掘技术对此加以分析并提出具体的解决措施,以进一步推动计算机犯罪取证措施的发展.     

浅析计算机图形学的应用及技术发展趋势

计算机图形学是计算机理论与应用的分支学科,随着计算机软硬件技术的迅速发展,计算机图形技术也得到了快速发展。本文介绍了计算机图形学的概念后,分析了其应用方面,并详细阐述了该学科的发展趋势。     

计算机图形学中的二维裁剪算法研究

计算机图形学在计算机技术的发展中不断被拓展,而且对于图形的使用是越来越多,使得怎么样更好的让计算机图形技术为我们工作和生活服务,就显得更加重要了,本文将研究计算机图形学中的二维裁剪算法。     

计算机图形学与图形图像处理技术

本文通过对计算机图形学的研究内容、图形系统的组成以及功能进行分析,阐述了计算机图形技术以及计算机图像技术存在的区别,通过对计算机图形技术以及计算机图像技术的区别分析,得出两者在数据信息来源、处理方式、运用的理论以及用途方面的区别,并得出两者之间的内在联系与相互转换关系,最后探讨了计算机图形图像处理技术在辅助制造设计、可视化、动画和艺术等方面的应用。     

计算机图形学相关专利技术综述

对计算机图形学的发展历程进行了回顾,介绍了其发展的两个阶段:现代图形学发展阶段以及计算机图形学高速发展阶段中比较有代表性的成就.结合专利申请的现状分析了计算机图形学的热点技术,并简要分析了计算机图形学的发展趋势,希望对计算机图形学相关专利申请与审查有所帮助.     

计算机图形学的专利申请审查方式探讨

近年来,涉及计算机图形学的专利申请量大幅度提高.在介绍计算机图形学的技术和专利法第二十五条的基础上,通过实际案例探讨涉及计算机图形学的专利申请的审查依据和审查宗旨,指出审查要点,并在此基础上给申请人和代理人提出一些建议.     

计算机图形学相关申请的专利分析

对计算机图形学(Computer Graphics,CG)相关的国内外专利申请进行了行业分析.基于CNABS、CPRSABS、VEN等主流专利数据库的全面检索,从国内外专利申请量随时间的变化趋势、所涉及技术环节构成、主要申请国家以及重要申请人等角度,获得了丰富的统计数据.在各类数据的分析基础上,对计算机图形学的技术发展总体趋势、技术环节构成、研究发展热点、现有专利布局等方面进行了深入研究,其结论对我国计算机图形学相关领域学术研究和产业发展策略具有重要的指导意义.     

浅谈计算机图形学的相关技术与发展

随着信息技术的不断进步和完善,计算机在实际生活中的应用也越来越广泛,其中代表的就是计算机图形学的应用。计算机图形学是集图形原理、方法和技术于一体的一门学科,在实际的应用中解决了很多的问题。计算机图形学中包含了计算机应用技术、可视化技术、造型技术等等,近几年计算机图形学有了进一步的发展。文中会介绍计算机图形学的相关技术以及发展的相关内容。     

数据挖掘技术在计算机教学中的应用

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速普及,信息技术高速发展,将我们领进入了全新的信息社会。人们积累的数据量不断丰富,数据库、数据仓库容量的不断膨胀,以及Web等新型数据源的不断出现,导致如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。比尔·盖茨曾预计,数据挖掘技术将是今后计     

基于OpenGL的计算机图形学教学改革探索

针对传统的本科计算机图形学教学中存在的问题,提出了基于OpenGL实验平台的教学改革方法,设计了基于OpenGL计算机图形学实验项目,并给出了综合评定考核方法。实践表明,该教学模式不仅能让学生较好掌握所学习的内容,提高学生的实践操作能力,而且有利于培养学生发现问题、解决问题的能力以及创新能力。同时,该方法对提升计算机图形学的教学质量具有重要的意义。     

浅析计算机数据挖掘技术在互联网行业中的应用

在人们的日常生活和工作中,信息技术的应用随处可见,人们在享受信息技术带来的便利的同时,生活习惯、思想观念也随之都发生了改变,从某种程度上来说,这些改变也推动了信息技术的发展。其中,以计算机数据挖掘技术为代表的数据分析技术开始在各个领域中广泛应用。本文讨论了现阶段互联网行业的发展现状,分析了计算机数据挖掘技术的方法和程序以及互联网行业中计算机数据挖掘技术的应有作用。     

计算机图形学专利保护客体审查标准对比分析

对计算机图形学专利申请审查中保护客体的问题进行了探讨,比较了国内与美日欧在该问题上的处理方式的异同,并提供了相关的案例进行对比分析.在此基础上,从专利法立法本意出发,认为随着科技和经济的发展,将计算机图形学认定为属于专利法意义上的技术领域,从而使大部分涉及该领域的专利申请属于保护客体是符合专利法立法宗旨的.