一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。     

鲁棒的半色调图像水印综述

半色调图像的数字水印可广泛应用于打印/印刷输出的版权保护和证件、票据、货币的防伪,近几年来其研究取得了较大的进展。为使人们对该领域研究现状有一概略了解,首先论述了半色调图像水印的原理和主要研究方法;然后重点分析了直接嵌入法、间接嵌入法和半色调可视加密方法,并比较了它们的优缺点;同时通过比较发现:基于人眼视觉系统的间接嵌入法,在纸质作品的版权保护领域会有更广阔的应用前景;最后提出了鲁棒的半色调图像水印目前存在的问题和进一步的发展方向。     

用于半色调图像的一种层次增强方法

半色调图像的层次分辨率是衡量半色调图像生成算法的一个重要指标。在高质量图像硬拷贝设备上,其产生的半色调图像的层次分辨率必须达到较高的水平,才能保证图像复制的质量。文中提出了一个基于线性像素置换理论的阈值矩阵抖动方法,该方法把一维线性像素置换扩展到了二维的情形,并使其作用于阈值矩阵的生成。这个方法能在提高阈值矩阵的层次分辨率的同时,有效地避免附带产生的斑纹效应。通过计算机模拟显示和硬拷贝设备的实际输出试验,证明了此方法的有效性。     

一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法

本文提出了一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法,该算法以神经网络为基础,能够通过自适应调节误差扩散滤波器等措施,实现水印嵌入与半色调处理的同步完成.仿真实验表明,所提出的半色调图像水印算法不仅具有良好的透明性,而且对JBIG压缩、叠加噪声、几何剪切、涂鸦和打印-扫描等攻击均具有较好的稳健性.     

微结构网点的半色调信息隐藏技术

目的 基于阈值矩阵的加网方法设计出具有微观防伪功能的艺术型网点,利用半色调信息隐藏技术将隐藏信息载入到由微结构网点组成的色版中,研究微结构网点在信息隐藏中的应用价值。方法 利用改进后的阈值矩阵对要加载隐藏信息的色版进行微结构加网,完成各色版的半色调处理,将隐藏信息嵌入到微结构加网的色版中,利用参数匹配的解锁工具完成信息的提取,并评价信息的隐藏和提取效果。结果 通过信息的隐藏和提取实验,主观测试发现无论是单色版还是合并色版,微结构网点对信息隐藏的视觉保密性效果都比普通网点的隐蔽性好,客观结构相似度的数值计算结果都达到了0.995以上,比普通隐藏结果更佳,而且显隐能够达到信息清晰完整的再现效果。结论 该防伪方法能够在不增加成本来的条件下提高经济价值较高的印刷品和包装品的防伪标准、效率和附加价值,尤其在有价证券、护照、票据等印刷品、医药食品包装和电子影像出版产品的包装防伪方面具有广阔的应用前景与价值。     

一种新的基于DWT变换的图像水印算法

基于小波变换,提出了一种新的灰度图像水印技术。首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,对这幅灰度图像进行L级离散小波分解,并将每级小波系数分成四个系数集合,根据水印图像W同时对小波系数进行重新量化,然后进行L级小波重构,获得含有水印的灰度图像,根据该灰度图像改变原彩色图像,从而得到嵌有水印的彩色图像。提取水印时,也是先将彩色图像映射为一幅灰度图像并做小波变换,对水印的每一点都选取△值最大的相应小波系数进行提取,得到水印图像W。测试结果表明该技术具有良好的性能,可用于图像的版权保护。     

基于网点形状的半色调信息组合防伪算法

研究基于不同网点形状的半色调信息组合防伪算法,获取能实现最佳防伪效果的网点形状组合。将圆形、方形、菱形网点两两组合形成6种结合方案;对防伪信息部分作二值化处理,提供调制信号作为加网过程中网点选择的依据,获取带有隐藏信息的半色调图像;利用模板匹配法生成网点匹配模板,提取防伪信息并进行主客观评价。研究结果表明,圆形-菱形网点组合生成的半色调图像与原图更为接近,且其防伪信息的隐蔽性好,提取的防伪信息与原信息的结构相似度较高。网点形状组合的择优选取保障了图像信息的准确再现,并提高了防伪性能。     

半色调扫描图像的小波去网纹算法

该文介绍了半色调图像的去网纹算法,并且对五种方法加以比较说明。针对扫描印刷品中的彩色图像,提出了一种切实可行的基于整数小波变换去网纹算法。通过对小波变换去网纹算法进行编程验证,获得了较好的去网纹效果。     

半色调图像的质量评价研究

数字半色调技术是图像再现系统的核心,其算法的优劣直接影响到再现图像的视觉质量。对两类典型的数字半色调图像质量评价方法进行了简要介绍。基于Visual C#编程语言建立了数字半色调算法实验平台,并根据所得图像质量参数对各算法在再现图像的质量、运行时间等方面进行比较和分析。     

基于图像极小相似度的填充曲线半色调方法

扫描路径是数字半色调技术的关键环节。针对行扫描误差扩散方法、Hilbert—Peano曲线半色调方法的不足，提出了基于图像极小相似度的填充曲线半色调方法。该方法首先定义了一个与待处理图像像素个数相等的非连通带权图及其相关的一个连通带权图；其次求出后者的最小生成树；再次根据最小生成树将非连通的原图连接成连通图，该连通图即为图像的极小相似度曲线；最后从该曲线的任意一点出发，沿此曲线深度优先处理图像的每一个像素。实验表明，用新的扫描路径处理后得到的半色调图像的整体效果较好；图像不存在与扫描路径相关的规律性纹理；图像边缘更加平滑，其边缘对比度指标比现有方法优一个数量级；图像的非边缘区域误差最小。     

一种新的基于DCT系数置换的鲁棒水印算法

针对水印算法中存在的不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种新的水印算法.该算法一方面综合考虑人类视觉特性和JPEG压缩原理选择恰当的嵌入位置,利用所选系数对的大小关系嵌入水印;另一方面自适应地对嵌入水印后相应位置的DCT系数进行增强处理,从而使水印具有良好的不可见性,又大大增强了水印的鲁棒性,且可实现盲检测.具体分析了不可见性和抗JPEG压缩性能与水印嵌入强度的关系,理论分析及实验表明该算法能够有效的抵抗JPEG压缩、噪声、滤波、剪切等各种攻击,具有较好的实用价值.     

基于DWT-SVD域的图像水印算法

离散小波变换和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法.此算法先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过一般的信号处理操作后,嵌入的水印能被可靠地提取和检测.     

基于分形特征的半调图像无损压缩算法

针对分形编码不能直接用于半调图像的问题,结合有序抖动半调图像特点改造仿射变换,提出一种基于分形特征的的半调图像无损压缩算法.对分块后的半调图像进行块匹配编码,从中提取码本,并记录相应的编码参数,利用哈夫曼编码对码本和编码参数做进一步压缩.实验结果表明,该算法的压缩效率较高.     

基于图像复杂度的数字水印算法

对图像复杂度进行了分析,结合人眼视觉系统,提出一种基于图像复杂度的数字水印算法.该算法根据载体图像灰度共生矩阵的图像熵对载体图像的纹理特征区域进行划分,按照不同的纹理特征将载体图像的DCT(discrete cosine transform)块分成3类分别进行嵌入,并利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度.仿真实验结果表明,本文算法不仅具有较大的水印容量和良好的遮蔽性,而且对噪声、滤波、有损压缩、剪切等常见攻击具有较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换与置乱技术的水印算法

数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新方向.将图像置乱技术引入到小波域数字水印系统中.实验表明 该算法具有较好的实用价值;检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性.     

基于分块奇异值分解的图像水印算法

提出一种新的基于分块SVD的图像水印算法,水印图像为二值图像,用混沌加密算法对水印加密后嵌入到载体图像的平滑块中;算法有较强的抗几何攻击能力,同时对剪切、压缩、滤波等攻击也有较强的鲁棒性。     

基于差错控制的图像水印算法

提出了一种基于差错控制的图像水印算法,在嵌入水印时先将水印信息进行纠错编码再嵌入到图像中,在提取水即时对恢复出的水印信息进行纠错解码。实验结果表明,该算法比未采用差错控制的同一水印算法具有更好的稳健性。     

基于图像的关系型数据库水印算法

在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型数据库数据中的嵌入。根据水印的分量统计独立性,采用FastICA算法提取出水印图像和原始数据。实验结果表明,在盲测环境中该水印具有很好的抗攻击能力。