通用细胞结构巨型机——虚共存细胞结构纵横加工向量机(所谓“微处理机”组合巨型机的一种有效算法和结构)

本文讨论新型通用巨型机——“共存细胞结构纵横加工向量机”的进一步发展:另一种“通用虚共存细胞结构纵横加工向量机”,其子系统与多维阵列机等价。本文从中小规模集成电路为基础的纵横加工向量机(m×n_p 型)为出发点,简略介绍了由于“超大规模集成电路”的物质基础的发展趋势而引入的共存细胞结构纵横加工向量机(m×n型,m×n_p 型),是一类具有“多数据流”和“多指令流”两种并行方式的新型向量机。在此基础上,为了大幅度提高解题速度的需要,也就是,大幅度扩大台数的需要,本文重点介绍一种新型巨型机,可以多达成千上万个细胞单元的“虚共存加共存”式的细胞结构纵横加工向量机,并讨论了它的一个子系统与多维阵列机的等价性。从另一角度说,本文提出一类用成千上万台“微处理机”(更准确地说是“细胞单元”)构成的巨型机系统的使用方法。本文还讨论了这类新型巨型机系统的话言,主要算法,对应的主要指令,细胞单元的主要功能,以及“共存”、同步、数据传输联线组数与传输步数等问题。     

虚共存细胞结构纵横加工向量机的FL互连网络

本文介绍了FL互连网络,并对可用在虚共存细胞结构纵横加工向量机中的网络单元进行了概念设计。论述了由这种网络单元构成的网络中向量自动位移过程和原理。最后根据文献[2]中所提出的向量自动位移迭代原理,对FL互连网络中均匀分布的随机地址向量的位移迭代次数进行了概率估算并给出了计算机模拟结果。     

虚共存细胞结构纵横加工向量机上向量无冲突存取方法

本文讨论虚共存细胞结构纵横加工向量机上无冲突的向量位移的有关性质,在此基础上对各种无位移冲突的向量的自动访问和对压缩、还原、扇出、复置等特殊的向量处理给出了实现的具体方法,并给出了用于N~(1/2)×N~(1/2)方块向量的高效并行算法的数据调度方法。文中提出的方法位移步数少,控制信息需要的计算量小,从而使虚共存机面向的主要数据调度能高效实现。     

细胞结构纵横加工向量机

本文讨论一般向量机及纵横加工向量机的细胞结构化的可能性。随着器件的飞速发展,细胞结构巨型机成为巨型机重要方向。多处理机、阵列机、关联阵列机的细胞结构化是显然的;而向量机,一种比较受欢迎的巨型机,语言可在标准语言基础上扩充,使用与习惯较接近,效率比较高的巨型机,能否细胞结构化?本文给出了构造性的肯定回答。本文介绍了标准语言向量扩充和纵横加工向量机。在此基础上讨论了细胞结构向量机及细胞结构纵横加工向量机。最后简略讨论其优点及细胞单元数目有限的局限性(例如N≤64)。     

纵横加工向量机原理

本文讨论以中小规模集成电路为基础的巨型机。 文中从分析伊里阿克IV入手,特别是对于它不能直接使用大容量中速主存和使用不很方便等问题进行了讨论,在这个基础上,提出了“纵横加工向量机”。“纵横加工向量机”分别克服了或部分地克服了伊里阿克IV的不能直接使用大容量主存储器、使用不很方便、器材较费、效率枚低和有效使用范围较窄等不足之处。 文中介绍了纵横加工向量机的原理、基本算法、存在问题和解决办法。 文中讨论了纵横加工向量机具有横向加工的优点。这点比通常的纵向加工向量机(例如STAR-100)对存储系统供数能力的要求,降低了三倍以上。     

纵横加工向量机的原理及应用

本文讨论以中小规模集成电路为基础的巨型机。文中从分析伊里阿克Ⅳ的主要问题入手,特别是对于不能直接使用大容量中速主存和使用很不方便等严重缺点,进行一系列的彻底改造,结果得到了“纵横加工向量机”。“纵横加工向量机”分别克服了和部分地克服了伊里阿克Ⅳ的不能直接使用大容量主存储、使用很不方便、器材费、效率低和有效应用范围窄等严重缺点。本文介绍了纵横加工向量机的原理,实现的等价性,存在问题和解决办法。还讨论了纵横加工向量机具有横向加工的优点。这点使它比通常的纵向加工向量机(例如STAR-100),对存储系统供数能力的要求,降低了三倍以上。不仅可以节省器材,而且增加了研制××次×型机的现实性。在最后简要结论中,还指出了它的实际应用。     

纵横加工向量机的交叉问题及其解决

本文从“单指令流——单数据流”计算机上的“标准高级语言向量扩充语言”上的“交叉”问题的解决方法:“语句限制”出发,讨论了通常向量机(纵向加工)及“纵横加工向量机”中的交叉问题及其处理办法。     

纵横加工流水线向量机的交叉问题及其解决

本文从单指令流-单数据流计算机上的“标准高级语言向量扩充语言”上的“交叉”问题的解决方法,“语句限制”出发,讨论了通常向量机(纵向加工)及纵横加工流水线向量机中的交叉问题及其处理办法。     

小巨型机向量化、并行化结构分析

<正> §1 研究背景向量化和并行化本来是巨型机的特色,随着超大规模集成电路,芯片处理机的出现。中小型机和大型机厂商纷纷向向量机和多机系统进军。形成了“小型巨型机(Minisupercomputer)”、“多机系统”等许多新颖的系统结构。据报导:DEC 公司     

向量并行巨型机VX／VPP300／VPP700系列的硬件结构

本文主要介绍了用于高速科学技术计算的向量并行巨型机系统“ＶＸ／ＶＰＰ３００／ＶＰＰ７００”各系列的硬件结构。     

一种通用结构多机并行处理系统

本文阐述一种通用结构多机并行处理系统MPS—1。旨在探讨解决大量设备与有限投资之间的矛盾的途径,为多机系统的研究与教学提供一种比较通用、灵活,易于扩充,并且有较高性能价格比的开发工具与实验设备。文章指出,在常见微型机基础上增加一个多机系统连接器及相应接口,就能构成基本上满足这一要求的系统。本文还简要论述了MPS—1系统的设计原则与系统特点,模块化结构,指令系统,多机通信,系统连接与扩充方法。作者在西安交通大学计算机系(最近又在淮海大学、中国矿业大学)多年的教学与应用实践表明,我们研制的这一系统对一般高校和有关单位来说,都比较经济可行,具有现实意义。     

一种对任何SVM核通用的支持向量机算法

以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟.     

一种对任何SVM核通用的支持向量机算法

以支持向量机（SVM）和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机（CGM-OC-SVM）算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟。     

复合编码支持向量机预测蛋白质二级结构

蛋白质结构与功能一直是生命科学的研究重点.尽管蛋白质二级结构的预测已得到广泛的应用,但其预测的精度一直受到算法的制约.在本文中,采用复合编码代替传统的氨基酸编码方式,结合氨基酸疏水性对蛋白质结构的影响,提出一种新的支持向量机算法.使用7倍交叉验证表明,本算法提高了二级蛋白质结构预测的准确性,并节约了计算资源.     

基于支持向量机的睡眠结构分期研究

为了提高睡眠结构分期的准确度,克服分类时样本不足对分类的影响,使用MIT-BIH数据库整晚睡眠脑电数据作为研究样本,提取了时域、频域和非线性共16个参数作为分类特征,用支持向量机的一对一多类分类方法,采用顺序最小优化算法,以径向基函数作为核函数对样本分类。分类结果与专家的分类标注对比,分类准确率达到92%以上。支持向量机可作为睡眠分期的一种实用算法。     

球结构支持向量机的主动自适应方法

为了解决大样本集标记工作问题和分类器对新样本分类适应能力差的问题,结合球结构支持向量机,提出了一种主动学习自适应性分类方法。该方法根据主动学习思想,以边界近邻策略迭代选取最有价值的样本,初始训练分类器,再依据增量学习方法选取包含新信息的样本,以阶段跟新方式重新训练分类器,并根据余弦相似度对内存中支持向量进行控制。实验结果表明,该方法既减少了标记开销,又保持了分类器分类性能的稳定性和延续性。     

基于支持向量机的船舶结构可靠性分析

在双参数Weibull分布模型的参数预测中应用支持向量机技术,提出了基于支持向量机的船舶结构可靠性分析方法。将标准化预处理后的小子样学习样本输入以径向基函数为核函数的支持向量机中,建立预测参数与预测结果之间的映射关系,从而提高船舶结构可靠性分析精度。该方法计算效率高,对含有大量随机变量的船舶结构可靠性分析实用可靠,具有较高的工程实用价值和广泛的应用前景。     

基于支持向量机的尿液细胞图像识别分类研究

为提高尿液细胞进行识别分类的效果,分析和比较了在RGB和HIS两种不同色彩坐标系统下使用支持向量机对尿液细胞进行识别分类的效果,分析和比较了使用色彩特征参数与空间特征参数进行综合识别分类尿液细胞的效果,提出使用网格搜索交叉验证法对支持向量机的参数进行优化.实验结果表明,提出的HSI颜色参数、空间参数、网格搜索交叉验证优化选择参数相结合的方法在尿液细胞识别分类中效果良好.