安徽省汽车金融发展问题研究

随着国内汽车消费的持续走高,汽车金融产业逐渐形成并发展起来。安徽省汽车保有量逐年增长,汽车金融产业也随之逐渐发展。安徽省汽车金融存在的问题主要体现在抵御风险能力低、经营风险高、融资渠道窄以及服务体系不健全等方面,应通过拓展业务范围、规避金融风险、加强社会信用制度建设以及开辟新的融资渠道等措施,进一步促进安徽省汽车金融的发展。     

基于层次分析法的金融仓储业务风险评价

金融仓储创新模式的出现,可以有效缓解中小企业融资难,也给商业银行新的机遇。但同时金融创新意味着新的风险,随着金融仓储业务的快速发展,如何识别、评价和控制业务风险已经成为亟须解决的问题。深入分析了商业银行开展金融仓储业务中可能出现的各种风险,并采用层次分析法进行风险的量化评估研究,以期为商业银行控制业务风险提供较为科学的依据。     

企业金融会计的风险防范及控制

金融会计作为企业一项重要的工作,企业要想获得更好的效益,就必须重视风险防范工作,避免企业金融会计风险的出现。本文就企业金融会计的风险防范及控制进行了相关的分析。     

基于金融脆化理论的上海自贸区金融改革风险分析

上海自贸区金融改革试点对于推进我国金融自由化发展具有示范引领作用。然而,金融自由化在促进我国经济增长的同时,也必将伴生金融脆化现象。基于金融脆化理论,分析上海自贸区金融改革中将面临引进外资金融机构、实行利率市场化、金融产品创新、推行汇率自由化和试点资本自由流动等几方面风险,提出了提高投融资信息的公开和透明度,建立利率形成机制,健全风险控制机制等风险防控措施。     

金融企业内部控制强化对策探析

随着我国金融企业改革的深入推进,金融企业面临的发展压力逐渐增加,迫切需要建立适应时代发展和行业竞争的切实可行的内部控制体系,以防范和化解各种风险,发挥金融企业的经济核心地位,使其在严峻的监管形势及残酷的竞争环境中抢占先机,促进我国金融企业进入国际市场、参与国际竞争。本文首先分析了金融企业的风险管理和内部控制需求,以此为基础深入讨论当前金融企业内部控制中存在的问题,并针对性地提出了解决对策和加强金融企业内部控制的措施。     

P2P平台下供应链金融风险控制研究——以红岭创投存货抵押贷款违约为例

供应链金融市场前景广阔,但风险来源多元,易造成风险的积聚,这对P2P平台风险控制提出了新的挑战。文章以供应链风险来源多样性和结构性为切入点,阐述了供应链金融的五大风险来源,并结合首例P2P平台下供应链金融的违约事件——红岭创投1亿元借款逾期事件,针对各个风险点的识别、评估进行了详实剖析,最后从宏观层面的系统风险、供应链网络的合理性、供应链企业风险三个层面提出了新的风险管理框架和方法,以期有利于促进P2P供应链金融的良性规范发展。     

互联网金融企业的财务风险分析与防范

随着互联网技术的发展,消费者对于传统金融机构信任不断下降,更多的互联网金融企业产生,能够为消费者提供操作更加简易、服务费用比较低的业务,互联网金融企业已经成为一个吸引力极强的产业,但是由于发展时间比较短,互联网金融公司没有形成健全的财务风险防范和控制机制,难以及时有效地发现经营中存在的财务风险。本文首先分析互联网金融企业的财务风险的特征,然后阐述互联网金融企业的财务风险的成因,最后尝试探索互联网金融企业的财务风险防范对策。     

汽车4S店复制型项目群风险评价及控制对策

介绍了汽车4S店复制型项目群的概念及其项目群建设的特点和风险分析、风险评价和风险控制对策。     

金融投资风险在企业财务管理中的应对措施

近些年来,随着我国社会主义市场经济的快速发展和科学技术的巨大进步,我国企业一方面有了更多的发展机遇,另一方面也面临着很多严峻的挑战。基于此,本文首先分析了企业金融投资风险的概念;其次阐述了企业财务管理中出现金融投资风险的主要原因,主要包括三个方面的内容:缺乏健全的金融投资决策机制、金融投资操作人员缺乏较高的专业素养、缺乏健全有效的投资风险控制机制;最后针对存在的这些问题探讨了企业财务管理中应对金融投资风险的有效措施,主要包括三个方面:改进和完善金融投资决策机制、健全金融投资人员的岗位责任制度、构建合理完善的金融投资风险管理体系。通过以上几个方面的分析和探讨,希望能够为以后相关方面的研究工作提供一些参考。     

线上供应链金融创新融资模式风险控制

受融资时间长、效率较低限制,中小企业紧急资金需求无法通过传统供应链金融得到有效满足。因此,为有效提升供应链金融作用,依靠信息技术的线上供应链金融开始出现并迅速发展。线上供应链金融虽然为中小企业融资提供了便利,但是由于企业融资模式需求不断增长,风险事件开始不断发生。因此对线上供应链金融创新融资模式下的风险进行识别分析,保证线上供应链健康发展具有十分重要的现实意义。文章在深入分析线上供应链金融创新融资模式设计及存在风险的基础上,构建相应模型对信用风险及市场风险进行有效控制,提升供应链融资效率。