基于供应链管理的大数据应用分析

随着信息化时代的来临,数据信息的体量不断增加,进入大数据发展阶段,为供应链管理带来了更多机会。本文从大数据分析现状、影响因素和在供应链管理中的实际应用以及未来展望进行了较为详细的探讨,希望企业能够在供应链管理过程中对大数据的作用进行充分地发挥。     

大数据时代的高校信息管理中心对策

高校信息管理中心在大数据时代,面临着存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下以及拓展数据分析新业务的诸多挑战。针对大数据大量化、多样化、快速化、不确定和价值难的特性,本文提出"高效存储"和"云存储"的技术来解决现有存储空间不足和存储效率低下的问题。而Apache Hadoop的开源分布式数据处理平台对信息管理中心今后的数据分析职能指明了方向。     

信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

电信企业数据挖掘平台架构设计和应用

大数据时代,利用数据分析和数据挖掘手段获取企业竞争优势已经越来越常见。一方面企业因为精确管理精确营销的运营管理要求,希望无论营销销售还是服务各层面各环节决策都能以用户/客户为中心,用数据说话;另一方面,由于数据挖掘存在专业性强、建模效率低等问题,而导致对精确营销精确管理运营全流程支撑的力不从心,因此,急需建立相应数据挖掘建模平台,通过集约数据、集约建模、以及模型在不同分公司的复用来提高挖掘建模工作和模型推广应用的效率。     

基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量

本文立足当前大数据时代体育竞技比赛情况,分析缺乏数据分析参与体育竞赛的问题,分析大数据分析技术参与体育竞赛的形势,探讨大数据分析技术在体育竞赛的应用。     

大数据时代下数据分析理念的辨析

主要研究大数据时代下数据分析理念,对大数据与大数据时代的深刻涵义进行了深度理解,并对大数据时代下数据分析理念进行了讨论,大数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加.     

基于大数据时代下的网络安全问题研究

大数据时代的来临使得数据量、数据类型、数据生成和处理速度出现了质的飞越,面对新型网络态势,大数据安全存储、管理和应用方面受到严重安全威胁,从技术层面到管理层面解决安全问题将是推动大数据更好发展的必要举措。本文分析大数据时代下网络安全方面的四个典型问题,并探讨了应对解决举措,希望能够为积极应对网络安全挑战提供参考。     

视频大数据分析在烟草视频监控中的发展前景

视频监控进入网络化时代以后,越来越多的融入IT新兴技术,大数据技术与视频监控领域的结合,已广泛应用与视频监控领域。本文就视频大数据分析对烟草行业的应用发展及管理作了大胆关联与拓展,旨在视频监控及视频大数据分析能够在烟草行业发挥更大作用。     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

数据挖掘技术在高校数字图书馆个性化服务中的应用

随着计算机技术的不断发展,当今社会已经逐渐进入了大数据时代,在大数据时代中,数据挖掘技术也在各个领域使人们的生活更加方便。数据挖掘技术是基于大数据时代下的一种新型数据分析类技术,该技术可以针对不同的用户提供数据分析得出的个性化服务,目前这项技术已经被应用在了许多领域,文章分析了其在网购领域以及许多对用户需求有要求的软件之中得到的应用。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

大数据在医药行业的创新性应用

我国传统的医药行业体系运营模式无法满足未来行业市场的发展需求随着网络和信息技术的普及所产生的数据量呈现出指数级增长的趋势目前面临的是大数据时代正逐渐的向各行业渗透颠覆了传统行业的管理.医药行业是一个生态系统积累了一定的数据,其信息数据呈爆炸性增长为医药行业大数据分析提供了可能性加速了医药行业服务领域"大数据时代"的到来.医药行业大数据分析是一种工具,为了解决生态系统中的主要问题并为创新带来更大的价值.本文介绍了大数据的工作原理在此基础上列举了大数据在医药行业的创新性应用.     

多维视角下毒品案件的大数据分析模型研究

在互联网时代,大数据往往被误解为海量的数据,认为只要有足够多的数据,就可以还原事件的真相,用于毒品案件的大数据分析模型也往往偏爱"信息数量"。这种粗放的数据分析理论,只是大数据应用的一方面,真正让大数据技术在毒品案件侦破中发挥巨大作用的,是大数据技术带来的多维分析模式,也就是从事件的不同维度用多维数据模型还原案件真相。文章从多维视角的角度研究毒品案件的大数据模型,为进一步提高毒品案件侦破效率贡献力量。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议

在介绍目前智慧养老平台中大数据采集技术、管理技术、分析技术的应用现状的基础上,提出目前智慧养老平台面临的数据结构不统一、大数据分析研判的复杂不确定性、数据安全等问题,影响智慧养老平台用户接受度。结合智慧养老平台发展趋势,提出大数据存储技术、多源异构数据融合技术、基于区域用户数据管理技术、数据分析研判算法和大数据安全治理技术等的优化建议,从而有效解决智慧养老平台数据处理方面目前所存在的困难,使智慧养老平台运行更加安全稳定,也为用户群体相对稳定、数据保存时间长、全局性数据分析要求较高的同类系统提供可借鉴理论研究。     

大数据技术在网络安全管理中的应用分析

网络信息安全是互联网和大数据时代下,人们最为关注的问题。现代网络安全信息在不断增长,安全管理工作成为当前的首要课题。大数据技术在现代网络安全管理中的应用成为必然趋势。文章主要分析网络安全的现实需求,针对大数据技术在网络安全管理中存在的问题进行探讨,详细阐述了在现代网络安全管理系统中引进大数据集,构建现代数据安全管理系统,从数据安全、存储、检索等层面对其应用,通过实践探索,证实了其应用的优势和特点。     

大数据分析技术下的隐私保护

随着大数据时代的到来,应用数据带来一定的经济和社会效益已成为常态。然而在数据分析的过程中,必不可少会涉及隐私和敏感数据,如何保障数据安全与隐私信息不被泄露,是在数据分析中不可忽略的问题。因此,文章基于对大数据分析工作中面临的数据隐私安全问题,分析其产生的原因并提出解决方法,并展望了其未来发展趋势。     

大数据安全管理研究与探讨

在移动互联网时代,大数据的开发与应用,对各行各业均有重要影响。当前,大数据应用百花齐放,主要包括电商大数据应用、征信大数据应用、金融大数据应用、医疗大数据应用、教育大数据应用、工业大数据应用和电信大数据应用等多个领域。在享受大数据应用成果的同时,大数据的安全问题也不容忽视。结合近年来在大数据管理方面的实践与经验,文章对大数据的安全管理进行分析与汇总,旨在为后期的发展提供决策性的参考。     

探析供电企业信息安全大数据分析方法和思路

大数据已经成为时代发展的潮流,对当前信息时代产生重大冲击。大数据将使信息技术体系和产业格局发生重大变化,对各个应用领域产生影响,也对国家网络和信息安全产生影响,利用大数据技术使网络安全问题得到解决已经成为大势所趋,大数据安全性也是大数据技术应用的关键。本文就供电企业信息安全大数据分析方法和思路进行探析。     

浅析大数据在消防队中的作用

现在我们已经处在大数据时代,数据渗透到我们生活中的每一个领域,大数据的特点决定了其应用,很多行业的定位、发展都开始依靠数据分析,不再只是凭借经验,这使得结果更加入科学合理,大数据在消防队中大数据也得到了应用.