旅行商问题的人工智能算法应用研究

本文是用人工智能中的深度优先算法、宽度优先算法、A*算法、SMA*算法来解决N城市旅行商问题。通过解决路径、耗散值、运行时间等数据比较这几个算法在处理该问题上的优劣。     

AI人工智能调节器及人工智能算法研究

ＡＩ人工智能调节器及人工智能算法研究林善平，张发兴，黄和平ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡＩＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＲｅｇｕｌａｔｏｒａｎｄＡｌｇｏｒｉｔｈｍ￥ＬｉｎＳｈａｎｐｉｎｇ；ＺｈａｎｇＦａｘｉｎｇ；ＨｕａｎｇＨｅｐｉｎｇ１前言...     

人工智能芯片的技术发展与应用

随着人工智能技术的发展,传统的计算架构无法满足未来智能社会中各类智能产品与应用基于海量数据的计算需求,人工智能芯片的出现应运而生,将会是未来高科技的制高点。本文介绍了人工智能与人工智能芯片技术的发展与应用现状,并分析了我国人工智能芯片发展中存在的问题及对策。     

人工智能算法在电力系统无功优化问题中的应用

介绍了电力系统无功优化问题及其模型,对人工智能算法在电力系统无功优化问题中的应用现状进行总结,指出了各种算法在解决此类问题时的优、缺点,并对其研究前景进行了展望。     

一种分布式问题求解系统体系结构与算法的研究

分布式问题求解是人工智能的一个新分支.由多个智能结点相互协作的分布式问题求解系统具有良好的并行性、可靠性、可扩展性与知识、资源共享能力,特别适用于分布及实时的应用领域.本文提出了以运输调度为背景的分布式问题求解系统的体系结构,问题分解与任务分布算法以及协作策略,并根据原型系统的试验结果对系统与算法进行评价.     

人工智能发展问题探究与思考

被称为世界三大尖端科技之一的人工智能(Artificial Intelligence),自1956年被提出以来,迄今已经发展了快60年,20世纪70、80年代是其黄金年代。人工智能有很多著名的成果,比如著名的电脑"深蓝"曾战胜了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,一举宣告国际象棋新时代的到来。然而,历史上关于电脑是否真的能拥有智能这一问题却众说纷纭,无数的优秀人士发表了多篇优秀论文探讨此事,却至今无确切的结果。根据如上背景,本文列举了一些著名的人工智能问题,并以此为基础提出了人工智能发展的一些思考。     

人工智能在计算机网络技术中的运用

自1956年人工智能概念提出后,人工智能技术得到了快速发展,并逐渐成为当前及未来最前沿的科学技术。人工智能的应用可以进一步发挥计算机网络技术的优势,推动人机一体化、思维传递、深度学习以及机器人控制等科学项目发展,是影响社会智能化生产的关键因素。文章分析人工智能在计算机网络技术中的应用领域,并以专家系统为例探究人工智能在计算机网络技术中的运用价值和意义。     

人工智能中A^＊算法的程序实现——八数码问题的演示程序

八数码问题是人工智能领域中的一个游戏难题，文章旨在介绍八数码问题以及基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法－A^*算法。并依据传统的A^*算法用Delphi给出了一个八数码问题的演示程序。     

计算机人工智能技术的应用与发展研究

随着社会经济的快速发展和科学技术水平的不断提高,计算机人工智能技术应运而生,此种现代化技术在自动规划和智能控制方面都可以起到促进的作用,并且开始广泛应用于社会中的各个领域.计算机人工智能技术的出现,既体现出了人类所具有的聪明才智,同时也凸显出了比较高的社会价值.因此,文中从计算机人工智能技术的概念出发,简要论述了计算机人工智能技术的应用和发展.     

从信息时代到人工智能时代：医生与医学生的新机遇和新挑战

医生、教师、医学生是临床医学教育中难以割裂的整体,人工智能技术的应用加速了精准医疗前进的步伐,从多个维度渗透到医学各个领域,对临床教育教学产生了巨大冲击。一方面,计算机辅助诊疗成为医学未来的发展趋势;另一方面,课堂智能化也给医学教育带来了深远的影响。本文从医生、教师和医学生三者的角度出发,以案例的方式概述人工智能给临床领域和教育模式带来的变化,阐述各方的态度,并分析背后的原因,以期为智能时代的医科人才培养模式创新提供有益经验和思路。     

基于CiteSpace的国际人工智能研究热点与趋势分析

为了深度剖析国际人工智能的研究现状和前沿趋势,准确了解世界人工智能研究的发展阶段和特点,通过文献计量工具CiteSpace对Web of Science核心数据库中2011—2021年的人工智能相关文献从合作网络、文献共被引、关键词三个角度进行可视化计量分析。研究发现：人工智能方向期刊高产国家主要集中于中国、美国、韩国,各机构、学者合作较为紧密;研究热点主要集中在深度学习、神经网络、支持向量机的理论方法及医学等智能仿真技术方向的应用;近十年人工智能方向的研究经历了蓬勃发展期、稳定期、新一轮繁荣期三个时期。     

基于人工智能算法的无线网络认知通信信号波形技术研究

在无线网络信号传输过程中,由于可选择的无线网络频道较少,无线网络信号传输环境的干扰复杂较多,信号传输受到了很多阻碍。基于此,文章以动态识别系统为突破口,以降低最小误码率为原则,构建反向传播（Back Propagation,BP）神经网络人工智能学习系统,使系统识别更加准确、快速、智能,从而增强信息传输能力。     

计算机网络发展中的人工智能技术应用与研究

人工智能技术在计算机网络发展中的应用是新时期的重要趋势所在.人工智能技术在计算机网络中的应用能够有效地提高网络信息安全性,实现计算机网络操作的智能化、效率化.本文从人工智能技术的特点和优势入手,探索在计算机网络发展中人工智能技术的具体应用情况,研究人工智能技术在计算机网络发展中的未来应用趋势.旨在为计算机网络发展奠定良...     

分布式问题分解与分布算法研究

分布式问题分解与分布算法是分布式人工智能(DAI)中的基本问题之一。本文引用模式表示法对带有宏求解描述的问题形式化,然后通过证明若干支持问题分解的结论和引入υ分解运算给出问题分解的方法,进一步,在问题分解的基础上,结合网络动态信息,我们给出了三种问题分布算法。     

人工智能中的A*算法应用及编程

搜索是人工智能中的一个基本问题.文中比较了几种典型的搜索方法,包括盲目搜索和启发式搜索,重点对A*算法进行了阐述和分析,并以求地图两点的最短路径搜索为例,给出了用A*算法编程的实现方法.结果表明,应用A*算法提高了目标搜索的效率.     

人工智能中的A^＊算法应用及编程

搜索是人工智能中的一个基本问题。文中比较了几种典型的搜索方法,包括盲目搜索和启发式搜索,重点对A 算法进行了阐述和分析,并以求地图两点的最短路径搜索为例,给出了用A 算法编程的实现方法。结果表明,应用A 算法提高了目标搜索的效率。     

人工智能的前生、今世与未来

本文回顾了人工智能历经沉浮的发展简史,研究了业界对人工智能最新成就的不同解读和评价,对比分析了关于人工智能的两条技术路线之争,以及人工智能在不同应用领域表现出来的优势和短板,最后对人工智能的未来发展愿景进行了展望。     

人工智能技术的伦理问题及其治理路径研究

当前人工智能技术正在高速地发展并深刻地改变着世界,它迅速渗入和应用到社会各领域中,给人类带来便利的同时也带来新的挑战。本文对人工智能技术应用的伦理问题进行了探索性研究,审视其应用过程中所带来的一系列伦理风险问题,并提出合理规避路径及治理策略,以期促进人工智能技术应用与伦理道德的统一,服务于人类整体的价值追求与伦理准则,使人工智能技术应用增进人类福祉。     

人工智能系统安全与隐私风险

人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新.在某些特定领域中,人工智能已经表现出达到甚至超越人类的工作能力.然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,人工智能系统的安全和隐私问题正逐渐暴露出来.通过回顾人工智能系统安全方面的相关研究工作,揭示人工智能系统中潜藏的安全与隐私风险.首先介绍了包含攻击面、攻击能力和攻击目标的安全威胁模型.从人工智能系统的4个关键环节——数据输入(传感器)、数据预处理、机器学习模型和输出,分析了相应的安全隐私风险及对策.讨论了未来在人工智能系统安全研究方面的发展趋势.