基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价

智能电网引领未来电网的发展方向,合理准确评价智能电网总体发展建设水平、衡量地区电网智能化差异势在必行。以主成分聚类分析法为理论基础,对智能电网评估指标体系中的多元评价指标进行标准化、降维和去相关性处理,消除原指标间的二次加权,为各评价指标赋予主成分权重,同时利用主成分因子载荷矩阵聚类分析,结合指标大类的实际意义与评估方向,提出分类指标体系设计思路,梳理原指标体系评测变量的内在脉络,最终利用综合主成分评价函数定量考察特定区域智能电网发展建设水平并作横向比较,为智能电网发展提供有益参照。相关算例验证了智能电网主成分评价方法体系的正确性和有效性。     

基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法

针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题,本文将主成分分析和聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体系进行综合,抽取影响火电机组运行状况的主要因素;然后以提取出的主成分作为新的数据矩阵进行聚类分类,避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性;最后利用主成分得分的大小来量化各因素的优劣性,评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结果验证了本文所提方法的有效性。     

基于主成分分析法与对应分析法的县域配电网状况评估

针对目前县域配电网综合评价方法中存在的不足,提出了基于主成分分析法与对应分析法的县域配电网整体状况分析方法,从安全性、经济性、可靠性、适应性和优质性5个方面选取相关指标建立配电网综合评价指标体系,2次运用主成分分析法,计算各个性质的权重以及各县域配电网的综合得分并对其进行分类。最后,将配电网综合得分与5个一级指标的得分,以及配电网综合得分与5个一级指标各主成分的得分分别绘制成图,通过比对5个一级指标及其各主成分可清晰准确地确定各个县域配电网状况的优劣情况,进而确定各个县域配电网的薄弱所在与发展路径。此外,首次将对应分析法引入配电网整体状况与核心经济指标间对应关系的分析中,为制定配电网发展规划提供经济性依据。     

县级供电企业电网发展和生产经营综合评估方法及应用

提出一种基于统计分析的县级供电企业电网发展和生产经营综合评估方法。以江西省95家县级供电企业数据为基础,首先采用主成分分析法和相关性分析法构建电网发展与生产经营综合评价指标体系;其次采用聚类分析法将95家企业分为5类,并基于分类结果确定出评价指标差异化权重,结合标准化处理函数确定出评价指标差异化评分标准,形成电网发展与生产经营综合评价方法;最后对95家县级供电企业进行综合分类评估,并提出有针对性的提升建议,验证了所提方法的有效性。     

基于改进主成分分析的低压配电网供电所综合评价方法

低压配电网供电所特性评估是供电企业发展和低压配电网投资的决策基础与依据。文中提出一种基于改进主成分分析的低压配电网供电所综合评价方法,结合传统主成分分析法和层次分析法的优点,建立了综合评价指标体系,并以A市132个供电所为具体研究对象,计算供电所经济效益性、供电可靠性、协调适应性3个方面的量化评价分数指标。再利用系统聚类方法对得分进行聚类,探究供电所在不同特性上的发展现状,并结合2015—2016年2年的数据进行纵向对比,经计算分析可见,基于改进主成分分析的综合评价方法对低压配电网供电所的评价是切实有效的,对后续发展起指导作用。     

基于差异化权重的基层供电企业经营发展评价方法

该文利用SPSS软件,对基层供电企业海量数据进行深入挖掘分析。利用相关性分析法、主成分提取法以及综合聚类法对指标数据进行降维,并构建针对基层供电企业的综合评价指标体系;然后利用基于德尔菲法的改进层次分析法和专家经验确定指标权重,并根据各企业实际运营情况,构建各项指标的差异化权重,进而实现对基层供电企业的差异化综合评价和打分。通过对基层供电企业纵向、横向的比较,针对性定位各企业经营和电网发展的薄弱环节,提出企业投资策略和建设重点。通过在山西电网的实证应用,将98个基层供电企业分成5类,并对各企业进行综合评估,提出针对性提升建议,充分证明该方法在理论和实际应用层面的价值,在对基层供电企业开展综合评价时具有很好的落地性和科学性。     

基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法

提出了一种基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法。首先,将高维配电网评价结果经非线性映射降至二维,再利用改进的K均值聚类对二维数据进行分类;其次,用核主成分分析对存在非线性关系的配网评价指标降维,从经济性、安全性、可靠性、智能化水平4方面构建配网评价指标体系;最后,依据聚类划分和指标评价结果,分析各区域配电网的发展状况。应用所提方法对某省108个县域配电网进行综合评价,评价结果有效反映出该省108个县域配电网的发展现状并能确定其主要问题,表明了所提方法是科学有效的。     

多元统计方法在焊工评价体系中的应用

介绍基于主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)对焊工进行评价的原理,制订焊工评价调查表并得出评价数据后,详细介绍主成分-聚类分析法对焊工进行评价的试验方法及过程,并进行了实例验证.     

基于聚类融合技术的电力用户负荷模式提取方法

针对电力大数据背景下智能电力用户负荷模式提取的可靠性不高且传统单一聚类算法聚类结果不稳定的问题,提出一种基于主成分分析与聚类融合相结合的电力用户负荷模式提取方法。首先,对负荷数据进行预处理,通过主成分分析法减少特征间分类信息冗余实现高维特征的降维。然后,用四种聚类方法分别对降维后的数据集进行聚类分析,得到具有差异性的聚类成员。最后,利用共识矩阵对所得聚类成员进行聚类融合,得到优于单一聚类算法的最终聚类结果。通过电网实际用电数据验证了所提负荷模式提取方法能够提高聚类准确率并降低计算复杂性,并用有效性指标Silhouette对最终聚类结果进行评价。     

基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用

能源互联网的建设，将物联网、人工智能、云计算等技术融入电网。虚拟电厂作为能源互联网的基本单元，其聚合、运行方式也将迎来改变。针对虚拟电厂如何有效参与电网运行，提出一种基于主成分分析降维和凝聚层次聚类与k-means聚类相结合的虚拟电厂负荷曲线聚类方法，并对聚类结果的应用进行了研究。首先，结合信息物理网络所获数据，采用主成分分析方法对参与虚拟电厂聚合的不同负荷的特征进行分析，对数据进行标准化处理并降低维度；然后， 利用凝聚层次聚类和k-means聚类相结合的算法，对所有参与聚合的负荷出力曲线进行聚类，得到同类别的负荷曲线簇并找出聚类中心；最后，分析聚类结果，建立与之匹配的评价体系，通过综合评价选取合适的负荷组合参与虚拟电厂聚合。     

基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法

结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取客户用电数据。然后提出了聚类平均半径、平均直径和平均最小间距等3个评价指标,并以此为基础设计出一种评估聚类得分的新方法。最后使用聚类分析模型对某地区电力大客户日用电量曲线进行聚类分析,实现了地区典型用电模式的自动识别功能。实际算例分析结果表明,该评估方法物理概念清晰、简便、实用。     

模糊灰关联分析方法在故障树分析中的应用

针对传统的故障树分析方法在分析具有模糊性、灰色性特点的多状态不确定性复杂系统时存在的不足,提出利用模糊灰关联分析方法对传统的故障树分析方法进行改进:用三角模糊数来表示基本事件的模糊概率;计算顶上事件模糊概率和基本事件的模糊重要度;以基本事件模糊重要度作为参考列,以最小割集组成的特征矩阵作为比较列,通过计算关联系数进而求出最小割集所代表的故障模式与顶上事件之间的灰色关联度.应用该方法对风力发电机系统中风轮叶片故障树进行分析,找出了系统的薄弱环节,为预防事故的发生,改进系统可靠性和安全性提供了理论依据.     

变压器的故障分析

对变压器的一些故障进行分析、统计,并对故障原因予以归纳。     

基于灵敏度分析的综合能源系统运行安全性的研究

基于电-气互联综合能源系统子系统间的灵敏度矩阵,探究了电-气能源子系统间的交互耦合机理,提出一种提升综合能源系统运行安全性的改善措施。首先构建电-气耦合的综合能源系统模型,采用基于扩展牛顿-拉夫逊法的交替求解法求解该综合能源系统的多能流方程;在此基础上,借助综合能源系统灵敏度分析方法计算电压幅值-燃气负荷灵敏度矩阵和天然气系统节点压力-电力系统节点有功灵敏度矩阵,定量描述电、气系统间交互耦合作用机理;然后,通过灵敏度矩阵辨识与薄弱节点密切相关的关键环节,研究提升综合能源系统运行安全性的相关措施。最后,通过IEEE 24节点和比利时20节点天然气系统耦合的IEGES-24系统算例对所提方法进行分析、验证,结果表明所提方法可应用于综合能源系统交互耦合机理揭示和运行安全性分析。     

A game theory approach to vulnerability analysis: Integrating power flows with topological analysis

This paper presents a new framework for vulnerability analysis. Under this framework, we can identify the vulnerable components and the critical components of a power grid. Distinct from previous work, our model considers the interaction between the components of the power system, and models the dynamic evolving process of cascading failures. The impact of a component failure on the system is dynamically changing as the failure propagates. We analyze the vulnerability of a power grid using an optimization model based on game theory, and use linear programming method to solve it. Since instability is the reason of power outage, we use an instability index to measure the negative impact to the system. The results from this optimization problem suggest which component of the system is critical since its failure can most negatively impact the cyber-physical system.     

一种采用小波滤波的独立分量分析算法

在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。     

基于VisSim的快速蒙特卡罗分析方法的实现

由于制造工艺和实际工作环境的影响,实际电子线路中的元器件及输入参数与其标称值之间总是存在着随机误差。在设计高精度的电子线路时,其容差分析就显得非常必要。本介绍了电子线路容差分析的基本原理。VisSim作为一种功能强大的控制系统仿真软件,其自身并不支持蒙特卡罗仿真,本提出了基于VisSim利用动态链接库的技术实现电子线路的快速蒙特卡罗分析方法。通过具体电子线路的分析,结果证明了该方法的可行性。     

Circuit analysis by a new multirate method

This paper proposes a new multirate analysis method which selects a proper numerical integration step size for each variable in analyzing a circuit which has subcircuits with different rates. First a formulation technique of multirate circuit equations is derived. Then a rate classification technique is derived from the error estimation formula of the backward differentiation formula (BDF). Further a step‐size adjustment technique at a breakpoint is explained. Finally the proposed method is applied to a basic filter and a dc–dc converter circuit shows the efficiency of the method. © 1999 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 126(4): 55–62, 1999     

用电量收益监测数据分析方法

电力系统现场运行的多功能表计内存贮及记录有大量的各类数据,数据抄收后一直缺乏一个有效的分析方法,使得抄收数据大量浪费。从电力营销管理各专业管理对数据的要求人手,对多功能表计内的各类数据进行分类分析,给各专业管理提供数据分析基础,提高现场工作针对性及效率。     

发电厂状态检修中的油液特种分析接术

油液分析技术较多应用于从状态检修的角度对电厂用油设备的油液运行状况做出定量、定性两方面分析，以检测结果为依据评价设备运行状态并预测设备故障的可能性和趋势。其中光谱分析技术主要关注油液中各类元素含量提供的信息，而铁谱分析技术则注重从油液中含有的颗粒的形态及数量中获取定性结论。介绍油液分析技术的这两大主要检测手段的工作原理，列举了部分实践中积累的油液监测结果与设备状态信息间的对照关系，并用实例说明如何在实际工作中切实应用该技术为设备安全运行服务。