DG并网对暂态电压扰动方向判定的影响及其校正算法

计及新能源分布式电源(DG)并网对智能配电网的影响,构建了一种含DG配电网的可延展通用模型。基于模型结构等效变换,分析了引起电能质量监测仪方向误判的影响因素,针对电压暂降型或电压暂升型的电能质量(PQ)扰动源,提出了DG并网对PQ扰动方向判定的影响规律,进而提出了一种基于规律校正的PQ扰动方向判定算法。将多个DG接入IEEE 13和IEEE 34模型,Matlab仿真表明,该算法能提高PQ扰动方向判定的准确率,并具有简明清晰、抗噪声能力强等优点。     

基于GRNN的含DG电网故障定位方法研究

分布式电源(DG)接入电网后,电网结构和运行方式发生较大改变,常用的故障定位方法定位准确率降低,容错性差。针对现有方法的不足,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的故障定位方法。该方法利用GRNN在逼近能力和容错性方面的优势,挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系,只需要少数的故障量测装置信息就可实现故障精细化定位。仿真结果表明,该方法不受DG接入规模的影响,能够准确、快速地计算出故障位置,在信息畸变或缺失时容错性好,适用于含DG的电网在线故障诊断。     

基于链表和矩阵算法的电能质量扰动源自动定位

为实现配电网络中发生电能质量扰动事件时的扰动源自动、精确定位,提出一种基于链表和矩阵运算的电能质量扰动事件源三级自动定位算法.采用有根树和链表共同描述网络的拓扑结构,并基于遍历搜索算法自动生成系统链路信息表和监测覆盖矩阵.利用链表法进行扰动馈线子区域的快速预判后,基于矩阵算法实现扰动事件源的初步判定,并定义“虚拟电能质...     

带分布式电源的配电网电能质量扰动源定位

为实现带分布式电源的智能配电网发生电能质量扰动时的自动精确定位,提出了一种粒子群优化算法和矩阵算法结合的电能质量扰动源自动定位算法。采用矩阵描述配电网拓扑结构和电能质量监测信息,建立了矩阵粒子群优化模型,构建了一种新的评价函数,通过矩阵粒子群迭代进行全局寻最优解。MATLAB仿真表明,该算法能实现在接入分布式电源情况下的扰动源自动精确定位,并具有定位准确、收敛性好、容错率高等优点。     

计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法

当智能配电网发生电能质量扰动时,由于网络结构、高斯噪声和监测误差等因素常存在扰动方向误判问题,而现有电能质量扰动源定位方法对此定位准确度低。由此提出一种计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法。设计了一种监测可信度函数构建方法,来表征扰动方向判定的准确程度,创新性地建立了粒子群可信度优化模型,提出了独创的评价函数,通过粒子群迭代进行全局寻最优解。通过Matlab仿真表明,所提新算法实现了在部分监测数据有误情况下的扰动源自动精确定位,并具有定位准确、收敛性好和容错率高等优点。     

基于二进制布谷鸟搜索算法的含DG配电网故障定位*

为适应含分布式电源(DG)智能配网电的建设和发展对故障定位高效性和准确性的要求,构建了可自适应多DG投切的开关函数模型,并结合网络分区处理解决方案,提出一种基于二进制布谷鸟搜索算法(BCS)的含DG配电网故障定位方法。通过对含DG的IEEE 33节点系统的仿真分析,验证了该方法的容错性、快速性和准确性。     

含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位研究

针对含分布式电源的配电网产生的电压骤降、短路、高斯噪声以及电源产生的谐波输出等一系列问题,提出了一种精确判断扰动源位置的方法,旨在提高电能质量水平。根据分布式发电机配电网的拓扑结构和电能质量监测信息,利用离散小波Mallat变换提取高频扰动的分量,根据高频扰动能量的正负对扰动的方向进行判断。同时采用遗传算法,利用高频扰动能量来设置扰动权重因子,突出强信号在定位过程中的作用,从而对扰动源进行精准定位。仿真结果表明,此方法准确性比较高且容错性较好,对电能质量监测仪的安装位置和个数方面,也具有指导意义。     

基于矩阵遗传算法的含DG配电网故障定位

针对目前分布式电源(DG)接入配电网时对传统故障定位方法造成的影响,提出了一种矩阵—遗传算法的故障定位方法。该方法摒弃原有智能仿生算法中复杂开关函数的构建,将开关与线路的关系隐含于网络关系矩阵中,将DG投切带来的影响隐含于DG矩阵中,综合考虑多DG、多故障的影响,构建一种改进的数学模型,并提出一种自适应的遗传算法对模型进行求解。仿真算例表明,在含DG的配电网中无论发生单点故障或是多点故障,该方法均能对故障进行可靠定位,并且当故障信息发生畸变时也具有良好的容错性。     

基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法研究

随着海量充电桩、分布式能源和新型储能设备等新型设备接入电网,导致电能质量问题日益突出。该文以随机矩阵理论为基础,提出基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法,实现电能质量异常扰动的高精度辨识及挖掘。利用高维随机矩阵对电能质量状态进行表征;通过计算随机矩阵的谱半径来映射电网电能质量的数据变化状态,以实现电能质量扰动的自动辨识;以仿真的电网运行数据为对象进行实例分析,验证了所提方法的有效性。     

基于状态量信息的含分布式电源配电网保护新方案

为消除分布式电源(DG)接入对保护的影响,同时尽量减少改造成本,提出了一种基于多点状态量信息的含DG配电网保护新方案。对于DG下游辐射状线路和无DG接入的馈线,所提方案根据过电流保护动作信息实现故障定位。另外,基于馈线首端和DG并网点处的电压和电流信息,提出了补偿阻抗极性信息的新判据及其故障定位方法。当DG上游区域发生故障时,所提方案无需加装电压互感器,即可快速准确地切除DG上游区域的故障线路。最后,通过PSCAD/EMTDC软件对一个含DG的10 kV配电网进行故障仿真与分析,结果验证了所提方案的有效性和正确性。     

基于萤火虫优化算法的分布式发电设备容量分配及配电网孤岛划分

随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,以总权值最大为目标,利用萤火虫优化算法讨论接入容量的最优分配以及故障条件下的孤岛运行范围。将该方法应用于含分布式电源的智能配电网中,通过对比验证了方法的有效性。     

基于APEO的分布式电源改进型下垂优化控制策略研究

如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为在传统下垂控制的基础上引入阻性下垂控制和相位平移量的累加控制,并将分布式电源改进型下垂控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,利用所设计的APEO算法获得分布式电源改进型下垂控制器最优参数,最终实现了电压稳定和功率协调的解耦控制,降低了分布式电源并离网切换时的暂态冲击,实现了分布式电源在工作模式未切换状态下的热插拔功能。最后在由两台容量为10 kW分布式电源构成的微电网实验系统上进行了硬件平台测试实验,验证了所提出的控制策略的有效性和可行性。     

中性点不接地系统单相接地故障定位新方法

提出了基于模糊信息融合的中性点不接地系统单相接地故障定位的新方法及其实现。该方法融合电流注入原理和零序电流幅值比较原理来应用模糊计算和模糊推理实现定位。针对有分支的复杂树形电网,进行分层定位处理,将复杂线路分解为简单线路进行处理。这种方法与传统的定位方法相比具有显著优势,故障定位准确性高,易于实现且适用于复杂树形电网。     

特高压交直流接入后电网断面潮流综合评价方法

为全面评价特高压交直流接入后电网断面的潮流状态,合理规划电网结构,提出一种基于层次分析法与扇形雷达图法的潮流综合评价方法。首先,从电网运行的安全性、经济性与潮流分布三方面选取5个独立性较强的指标参与综合评价,并对线路负载率、母线电压等指标进行了优化。其次,采用扇形雷达图法综合评估潮流指标总体水平与离散程度,可用于优选不同接入方案。最后,利用PSD-BPA进行了仿真验证,结果表明该方法有利于提高潮流评价的准确度和评价结果的合理性。     

计及不确定性因素的配电网网架规划方法

为了在配电网网络架构规划中计及分布式电源出力与负荷不确定性的影响,提出了模糊规划法。通过三角模糊数表述分布式电源(Distributed Generation, DG)出力的不确定性,并利用可信度理论构建配电网网架规划模型;提出了一种快速生成树算法形成待规划系统的初始网络架构,再利用遗传算法对初始网架进行调整寻优,最终得到系统最优网架。通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

双层次能源联络线结构配电网的接纳能力分析

为了实现能源利用的高效性、安全性和可持续性,未来配电网应着力解决广域能源共享和大规模分布式电源安全接入等关键问题。为此首先根据能量最优分配及投资运行经济性的原则建立能源联络线的优化规划模型,并在此基础上提出双层次能源联络线结构的构建方法;然后,基于含分布式电源的配电网的二维多分辨率模型提出计及电压、线路热稳定极限和网络损耗等因素的接纳能力分析方法;最后,应用典型算例对具有双层次能源联络线结构的配电网的接纳能力进行分析计算。结果表明,与传统网络结构相比,双层次能源联络线结构能够实现本地能源的自然平衡和广域能源的优化调度,提高配电网对分布式电源的接纳能力。     

基于状态估计的含分布式电源树状配电网故障测距算法

多电源配电网的故障定位和测距对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义。以含分布式电源(DG)树状配电网的区间定位为基础,按区间特性将配电网分为两电源区段和单电源区段,建立故障等值回路与其相应的微分方程和最优估计离散模型。以电源端口电压电流、各FTU电流为输出量,以故障距离为状态量,利用强跟踪的卡尔曼滤波器算法求解最优估计离散模型,跟踪相间短路故障测距。通过搭建含DG的树状配电网,分析负载、故障点过渡电阻对故障测距结果的影响。算例分析表明,该算法跟踪速度快,受初值的影响小,不受DG接入位置和数量的影响,不受故障点过渡电阻的影响,受负载和树状分支结构影响较少,测距精度满足工程精度要求。     

一种智能配电网三相调压器的模糊控制方法

高渗透率的分布式电源接入配电网,可能引起配电网电压幅值越限及馈线调压器频繁动作的问题。首先分析以线路压降补偿器为基础的调压器控制方法的不足和高渗透率分布式电源的接入引起现有控制方法失效的机理。针对这一问题,提出一种以通信为基础的三相调压器模糊控制方法,并设计一种综合考虑配电网潮流有功和无功功率的模糊控制器来缓解调压器的频繁动作。最后,通过改进的IEEE 13节点算例系统验证了所提方法的适用性和效果。     

含DG配电网分层分区协同故障定位隔离技术

高密度分布式电源并网使配电网故障状况复杂,故障定位困难。针对含高密度分布式电源馈线自动化故障定位与隔离技术,构建了基于分布式智能馈线自动化系统的故障定位方案。分析了含DG配电网区域性故障判别方式,引入区域电流代数和变化作为故障区域定位的基本判据,提出了依据电流相角突变的保护判据。以19节点网络仿真模型对上述方案进行验证,此方案可快速实现故障定位与故障隔离,对高密度分布式电源的接入具有良好的适应性。     

基于多源异构数据融合的综合管廊电力舱系统保护

针对综合管廊电力舱运维数据的利用和分析不足、未实现基于大数据的智能运维的问题,提出了一种新的综合管廊电力舱状态分析判断方法,旨在保护综合管廊电力舱系统,提高安全性,提升运维水平。首先,将来自管廊电力舱的多个分布式数据源采用中间件技术进行数据层融合。其次,将具有相似特性的数据分配到同一子空间,并提出一种新的既能保持数据集全局结构又能保持数据集局部结构的局部全局投影方法提取特征。进而,对各个子空间提取的特征进行融合,利用支持向量数据描述方法构建分类模型。最后,在综合管廊电力舱的运维数据上进行测试以证明所提出方法的有效性以及优越性。