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在现代防空作战中,电子战贯穿于始终,主动探测的微波雷达会受到强有力的电子干扰;雷达隐身目标的出现,使现有微波雷达探测距离大为缩短;反辐射制导武器性能不断提高,降低了微波雷达的生存率。因此,当代近程防空作战,需要一种具有全天候作战、抗电子干扰、探测隐身目标、免受反辐射制导武器攻击等能力的近程防空火控系统。 相似文献
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探讨了一种全数字雷达探测技术.通过一次性发射三个波段的数字脉冲,根据三个脉冲数字码和返回的时间不同,即可鉴别及计算出目标的速度、加速度和距离,形成一种全新雷达体制,使得探测目标信息更全面、精度更高、隐蔽性更好和抗干扰性更强. 相似文献
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双频谐波雷达探测非线性目标的分析与模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
本文运用Volterra级数分析了双频谐波雷达作用下非线性散射体,将电磁场问题化为网络问题。描述了在正弦输入下无须通过FFT技术即可从频域解获得时域解的步骤。通过对散射功率的测量,非线性散射体电流—电压特性得到近似,并用于预测非线性散射体在不同交调响应时的散射功率。为双频谐波雷达探测非线散射目标和隐身目标提供理论与实验依据。 相似文献
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瑞典埃里克森电话公司在布尔歇展览会上,第一次展出了新的多普勒脉冲警戒和目标指示雷达“长颈鹿”(GIRAFFE)样机,该公司目前正在为瑞典部队成批生产这种雷达,该雷达适于与近程防低空的火炮和导弹(尤其是博福斯公司的RBS70)武器系统配合使用。由埃克森电话公司发展的这种使用全相干发射机和数字处理机的雷达有3种改型;“超长颈鹿”装备一部大功率的发射机,作用距离与瑞典部队的“改进型霍克”武器系统的射程相配合;“海岸长颈鹿”用于从岸上监视海面目标的,既使在天气不好时也能对小型巡逻艇进行探测;“舰载长颈鹿”是为装备国外订购的小型快速巡逻艇而设计的舰空型警戒和火控雷达。 相似文献
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电视无源双基地雷达低空测距的地面绕射效应研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要结合电视发射的特点,将无源双基地雷达与常规单、双基地雷达在特定方向上对低空目标的探测进行仿真计算对比;通过电磁波传播过程中的绕射效应对不同雷达探测距离的影响,说明以电视信号为照射源的双基地雷达由于在高度增益和地面的绕射能力上占有独特的优势,而使得比常规单、双基地雷达在超视距探测低空目标时更具有潜在优势;同时也深入研究了高度增益和绕射效应对无源双基地雷达在增加探测距离上所起的决定性作用,提出了在两者的矛盾运动中如何确定最佳工作波长、使探测距离达到最大的有效方法. 相似文献
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为提高车辆的安全性能,提出一种基于时频分析和恒虚警检测(constant false alarm rate,CFAR)的汽车主动防撞毫米波雷达信号处理算法.使用时频分析方法建立连续可调频(frequency modulated carrier wave,FMCW)毫米波雷达探测目标的理论模型,介绍信号处理的算法流程,详细阐述CA-CFAR算法及改进算法(GO-CFAR),并通过仿真实验和外场实验进行分析验证.结果表明,该算法在高速公路环境下探测目标和计算目标的速度与距离参数方面有很高的精度. 相似文献
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针对沉底及掩埋小目标探测需求,设计低频双极性脉冲信号,提出基于双极性脉冲信号的空间与时间(简称空时)联合探测方法。分别从频谱、模糊度函数分析探测信号,根据声纳方程分析探测沉底及掩埋目标信混比情况,并搭建试验平台,完成了探测沉底小目标的试验验证。理论分析、仿真计算及试验结果表明:低频、窄波束、小掠射角方式有利于探测沉底及掩埋小目标;低频双极性脉冲信号及空时联合探测方法作为一种新型探测信号及处理方法,可提高沉底及掩埋小目标的空间分辨能力及混响抑制性能。 相似文献
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针对复杂场景中目标被干扰、遮挡等情况,提出了一种基于遮挡判断和运动轨迹预测的抗遮挡跟踪算法,可实现对被干扰或遮挡的目标进行有效跟踪,给出仿真结果,表明了算法的有效性和实用性。 相似文献
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在光电载荷使用中,存在地面背景中目标被部分遮挡或干扰等情况,为实现对目标的继续追踪,提出了一种灰度信息配准和直方图均值平移结合的复合追踪方法,给出测试结果,证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对单部弹载雷达在欺骗式假目标干扰的情况下存在视角单一、信息量少、难以有效抗干扰的问题,提出主被动异构弹载雷达组网抑制假目标干扰方法。该方法考虑了弹载雷达位置误差,在航迹起始阶段利用角度信息对主动和被动雷达导引头的量测量进行两两关联鉴别,从而剔除部分假目标,并使用关联成功的主动弹载雷达量测信息辅助被动雷达进行航迹起始;在航迹关联阶段,主动与被动弹载雷达分别对目标进行跟踪滤波,通过序贯航迹关联算法再次鉴别剩余假目标。仿真结果表明,该方法能够在保证较高的真实目标鉴别概率条件下对距离欺骗式假目标干扰进行有效抑制。 相似文献
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针对部署在嵌入式平台的目标检测模型在检测航拍目标时存在的检测速率低、耗时高、存储容量低的问
题,提出一种基于优化YOLOv3 算法的航拍目标检测方法。通过模型剪枝极大地减少了模型参数量,使用二分
K-means 对传统的锚框聚类算法进行优化改进,引入CIOU 损失函数加强边界框回归效果,再经TensorRT 对模型优
化加速后将该检测模型部署到JetsonTX2 平台上。选取大量不同类别不同环境的航拍图像制作数据集进行实验对比。
结果表明:优化后的算法在检验不同航拍图像目标时平均精度可达到83.9%,对每张图片的检测速度从2.8 FPS 提升
至14.7 FPS,满足精确性和实时性要求。 相似文献