基于Witness的供应链多产品库存系统仿真研究

运用Witness仿真软件模拟供应链多产品库存控制模型,在仿真实现的手法上进行一定的创新,借助于统计变量、统计函数、逻辑判断函数等实现供应链多产品库存系统,最后结合供应链库存系统的效益评价指标,运用Witness仿真软件中的优化模块,得到决策数据报表,根据决策者的决策重点的不同,寻求最佳库存策略组合。     

基于Witness的供应链多产品库存系统仿真研究

运用Witness仿真软件模拟供应链多产品库存控制模型,在仿真实现的手法上进行一定的创新,借助于统计变量、统计函数、逻辑判断函数等实现供应链多产品库存系统,最后结合供应链库存系统的效益评价指标,运用Witness仿真软件中的优化模块,得到决策数据报表,根据决策者的决策重点的不同,寻求最佳库存策略组合.     

基于采购条件限制的供应链库存水平分析

库存是影响供应链系统成本性能的主要因素之一,有效地减少库存可以降低整个供应链系统的成本水平,因此库存管理是优化供应链运作、提高竞争优势的重要手段。针对库存管理中的(s,S)策略,建立了库存水平变化的模型,分别分析了无采购条件限制和有采购条件限制下的库存水平的变化,并分别给出了其期望值和方差。     

多品种联合补充库存策略综述

为了系统总结多品种物品环境下联合补充问题的研究历史和现状,在相关资料的基础上,对联合补充问题中确定型策略和随机型策略的模型和算法等问题进行了综述,分析了这些研究的特点与不足。对该领域的发展历史进行了简述。分别针对确定型策略的间接分组策略和随机型联合补充策略进行综述。讨论了策略形式间的比较问题,提出了联合补充库存理论研究的方向和重点。     

面向产品生命周期的库存分析与订货策略优化研究

产品的积压库存增加了企业的经营成本,严重影响了企业的经济效益和竞争力。针对B公司主要产品C产品的库存现状及问题原因,提出面向产品生命周期的订货策略优化。基于三阶多项式曲线模型对C产品的实际销售数据进行模型拟合,确认该产品正处于生命周期阶段中的成长期;结合成长期的库存特点,通过对常见的订货策略对比分析,选择(t,s,S)和(Q,R)订货策略进行仿真优化研究。Arena仿真结果表明：两种面向成长期产品的订货策略均使得C产品的库存水平明显降低;依据实际销售数据分析证明,(Q,R)订货策略的月平均库存降低了31.2%,总成本减少了25.1%,且缺货风险较小,更加稳定,为适用于成长期C产品的最优订货策略。基于产品实际销售和库存数据的订货策略的定量分析与仿真研究,并为积压库存的问题研究提供了新思路。     

资源约束下产品多项目双层计划与控制

针对具有多项目并存和资源有限特点的企业产品项目,应用数学描述方法形式化了计划与控制问题,建立了多项目双层计划与控制过程。该过程描述了项目层和阶段层两层计划间的交叉控制,以及产品项目中协同管理流程,为多项目控制提供了一定的理论基础。     

具有力约束的多体系统动力学优化方法的研究

本文以Ｋａｎｅ方程为基础，建立了具有力约束的多体系统动力学方程，以能量最小为优化目标，实现了动力学解算。以工业机器人为例，进行了动力学分析和解算。     

资源约束下产品开发任务调度的多目标优化

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。     

基于供需双方合作的多品种库存控制策略研究

从供需双方相互合作的角度建立一个供需一体化的多品种库存控制模型,在模型里假设需求商可以在供应商生产完毕前发出采购订单,然后给出相应的启发式算法,最后通过实例验证该库存控制策略优于单品种库存控制策略或供需独立决策的库存控制策略.     

Analysis of inventory level under procurement constraints in supply chain

Because the inventory is one of the major factors that affect the performance of the supply chain system, efficient reduction of an inventory can effectively reduce the cost level of the total supply chain. Therefore, inventory management is an important means to optimize the operation of a supply chain and enhance the competitive advantage. Considering the (s, S) policy in an inventory management, this paper establishes a model of the inventory level. Then, the change of the inventory level with and without the procurement constraints is analyzed, and their expectation and variance calculated. Consequently, the order point can be determined accurately to reduce the inventory level and the operation risk. __________ Translated from Modern Manufacturing Engineering, 2006, (10): 1–3 [译自: 现代制造工程]     

基于系统动力学模型的核心制造企业库存控制系统仿真研究

变幻莫测的供应链竞争环境对制造企业的库存管理水平提出了更高的管理需求,为了揭示其库存控制的机理及提供库存管理决策的实验空间及依据,通过运用系统动力学的理论及方法,对供应链环境下核心制造企业的库存控制系统进行了研究。结合某润滑装备制造企业的库存控制的实例,构建了库存控制系统动力学（SD）模型。利用Vensim对该模型进行仿真运行,并对仿真结果进行了深入分析。为制造企业库存控制提供了一种定量与定性相结合的管理决策方法。     

A heuristic method for the combined location routing and inventory problem

The combined location routing and inventory problem (CLRIP) is used to allocate depots from several potential locations, to schedule vehicles’ routes to meet customers’ demands, and to determine the inventory policy based on the information of customers’ demands, in order to minimize the total system cost. Since finding the optimal solution(s) for this problem is a nonpolynomial (NP) problem, several heuristics for searching local optima have been proposed. However, the solutions for these heuristics are trapped in local optima. Global search heuristic methods, such as tabu search, simulated annealing method, etc., have been known for overcoming the combinatorial problems such as CLRIP, etc. In this paper, the CLRIP is decomposed into two subproblems: depot location-allocation problem, and routing and inventory problem. A heuristic method is proposed to find solutions for CLRIP. First of all, an initial solution for CLRIP is determined. Then a hybrid heuristic combining tabu search with simulated annealing sharing the same tabu list is used to improve the initial solution for each subproblem separately and alternatively. The proposed heuristic method is tested and evaluated via simulation. The results show the proposed heuristic method is better than the existing methods and global search heuristic methods in terms of average system cost.     

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。     

EOQ法随机库存预警模型研究与应用

由于随机订单的出现,企业生产中往往出现库存量过大、库存成本过高的情况.因此,首先提出一种改进的经济批量 (Economic Order Quantity,EOQ)法随机库存预警模型,将该模型与传统的ABC分类法相结合,分别进行物料参数、采购点和采购量的设定.该预警模型在上海某电器企业进行了实际应用,为企业制定合理的采购提供了参考,取得了较好的效果.     

俯仰式立体停车库的多体动力学分析及优化设计

运用动力学仿真软件ADAMS对建立的车库实体模型进行运动学、动力学仿真，检查车库系统的干涉性以及部件之间的间隙等；对停车库系统的变形、应力应变有较大影响的关键部件，采用柔性体处理，导入ADAMS中进行运动学、动力学仿真，再导入ANSYS进行柔性体的动力分析。应用CAD/CAE设计停车库，摆脱了过去的二维设计及经验设计的局限性。     

位移和速度约束机械系统动力学分析

本文用多体系统动力学理论建立了由Ｎ个物体组成的多体系统中任意一个物体具有位移和速度约束时的振动解法,推导了相应的计算公式,并形成了计算机程序,用质量弹簧系统力学模型本文方法的正确性和通用性。     

基于时延优化策略的现场总线软冗余控制系统实现

在ControlNet现场总线网络环境下,采用美国罗克韦尔公司的ControlLogix控制系统平台,构建了一个完整的软冗余控制系统,实现了控制器对控制对象的跨网络冗余控制。提出了时延优化策略等改进软冗余系统切换效率的有效方法,通过对被控对象输出状态的测试与对比,证实了该方法对改进软冗余系统性能的可行性,弥补了软冗余方式存在的不足。     

基于Monte Carlo法的光电跟踪测量系统精度分析和布站优化方法

提出一种基于Monte Carlo法的光电跟踪测量系统的分析方法,使用坐标变换方法对光电经纬仪建立了包含照准差、横轴差、竖轴差、传感器误差和编码器误差准确的Verilog-A模型,使用最坏情况法和Monte Carlo法分析了各种误差源对系统性能的影响。并对双站交汇的布站进行了优化,在考虑经纬仪本身误差源和站点位置误差的情况下,使用Monte Carlo法计算了针对特定弹道轨迹的最优布站选择。该方法对光电跟踪测量系统设计具有一定的指导作用。     

接口前处理在光机系统动力学分析和面形优化中的应用

为了解决光机系统动力学分析与面形优化过程中由于光机接口程序后处理方式所引起的计算数据量大或接口处理失效的问题,提出将光机接口处理过程移到有限元前处理中,并进行了光机系统的集成分析与优化。首先,为了解决标准Zernike多项式在环形离散点域内的非正交性,引入了节点面积加权因子和环域Zernike多项式。提出了通过对镜面施加均匀压强求节点支反力的方式求取节点面积加权因子的计算方法。然后采用最小二乘法推导出镜面刚体位移和拟合镜面变形的Zernike多项式系数与镜面各节点变形量之间的线性关系式。最后,编写接口程序将这些线性表达式以多点约束(MPC)的方式导入到有限元模型中,在前处理过程中完成系统的光机接口处理过程。通过对非稳态风载引起的某1.2m地基望远镜视轴抖动和液压whiffletree支撑下的主镜镜面高阶变形量进行结构动力学随机响应分析,验证了光机前处理方法对解决光机系统动力学问题的有效性。此外,还以镜面面形为优化目标对1.2m轻量化主镜的镜体结构和尺寸进行敏感度分析,证明了光机前处理方法可以有效地简化镜面面形的优化分析过程。