Web服务器集群中TCP Handoff技术及其实现

在传统的Web服务器集群系统中,前端分发器由于通过的数据量太大容易形成瓶颈,进而影响系统的整体性能。该文利用TCPHandoff技术,分散了通过前端分发器的绝大部分网络流量,解决了Web服务器集群中前端分发器的瓶颈问题。通过在Linux环境下的原型系统实现和实验数据分析,证明了该技术的有效性。     

集群作业管理系统的分层实现模型

集群服务器模式的作业管理系统通过在集群系统中提供多虚拟服务模式的作业管理服务器，能够解决用户响应效率低、资源利用率低等问题，提高了作业的执行效率。提出了集群作业管理系统的分层实现模型，并具体分析了各层的详细实现，该模型显著提高了作业管理系统的可用性和可扩展性。     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。     

基于多Agent的动态服务器集群研究

针对信息服务系统面临的服务器性能瓶颈、海量信息与用户个性化需求的矛盾这两个突出问题,以内容服务平台为例,引入了多Agent技术与服务器集群技术,提出了基于多Agent负载均衡策略,实现服务器整体性能提升,通过JADE平台实现服务器结构的迁移,通过原型系统实现了集群节点的动态选取.     

面向服务的线程控制模型研究

为了满足飞速发展的Intemet对服务器性能的要求,由多台服务器构成服务器集群系统来分担负荷已成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。目前的服务器集群系统大多集中在对服务器（包括虚拟服务器和真实服务器）进行改进或扩展上,而没有考虑对socket协议本身进行扩展,本文提出了一个新的面向服务的线程控制模型,通过对文件系统调用的修改,扩展socket协议,构建了支持集群的服务器集群系统,取得了良好的性能改进。     

一种基于移动代理的服务器集群系统模型

集群是解决网络服务器规模不断扩大的一种有效方案。针对现有的服务器集群的自适应性差、有系统瓶颈等问题,对采用请求分配器的服务器集群系统进行了研究,提出一种基于移动代理的服务器集群系统模型,通过移动代理和层次化网络结构,降低和分摊通信开销,并建立集群的基本单位——负载域,使系统负荷化整为零而又管理有序。并考虑集群系统的特点,结合蚁群算法改进Agent的迁移策略。重点阐述了该模型的设计思路,并介绍了模型的组成结构和移动代理环境下的负载信息收集、参数的自动调整和网络拓扑结构管理等功能的实现和迁移策略。     

基于海量数据的集群服务管理模型

针对海量数据Web服务器并行方式下的数据表管理问题,引入集群服务管理模型(CSM)。对该模型从体系结构、管理流程进行详细的分析和论述,通过实际测试,与现有非集群模型的对比,得出此集群管理模型在解决了并行方式下的数据表管理问题的同时,没有增加系统开销和降低系统响应时间。     

一种Web服务器集群的可伸缩管理算法

如何根据网络任务的忙闲变化，对Web服务器进行调度管理，是Web应用中面临的新问题之一。目前，由于追求为用户提供快速及时的应答服务，越来越多的系统采用了Web服务器集群技术。文中针对Web服务器的网络任务特点，以排队论为工具，提出了一种新的Web服务器集群管理算法。该算法通过调整服务器数目来增减处理能力，实现对Web服务器集群的可伸缩管理。     

高性能服务器集群部署系统传输模型研究

对基于映像的集群部署系统传输模型进行了研究,提出了基于多叉树的TFTP传输模型以解决TFTP服务器性能瓶颈问题.依据集群规模增大、系统平均带宽下降的特点,提出了基于带宽受损的动态流水线模型,模型给出了节点到达率和部署系统性能的关系.通过数学解析法、数值模拟法和实际测试对模型进行了验证.为使所提模型具有较好的可扩展性,以交换机为单位对系统进行分域,各域并行工作.作者对文中所提模型与其它3种映像传输模型———组播、可靠组播和BT进行了测试比较,结果表明,组播和可靠组播的性能较优,但可靠性难以保障,不适合传输映像文件,基于带宽受损的动态流水线模型有较高的可靠性且性能优于BT,其部署596MB的映像到48个服务器的时间仅为17.2s.     

一个虚拟Internet服务器的设计与实现

针对已有的解决Internet服务器性能瓶颈和可靠性问题的方法所存在的不足,提出基于IP层负载平衡调度的解决方法,将一组服务器构成一个可伸缩的、高可用的虚拟Internet服务器.通过在服务机群中透明地加入和删除结点以实现系统的伸缩性;通过检测结点或服务进程故障和正确地重置系统达到高可用性.详细讨论了虚拟Internet服务器的体系结构、设计方法和实现技术,并给出了相应的性能测试结果.     

基于AHP的Web集群系统负载均衡算法

利用集群技术构建的服务器组在资源利用率上存在较大差异。为此,提出基于层次分析法(AHP)的集群系统负载均衡算法,建立判断矩阵,得到各项评估指标的单项和综合权重。调度器定时接收真实服务器上的4类参数：网络性能,服务器硬件,服务器软件和网络服务类型。根据调度器收到的每一个连接请求,采用动态反馈算法选择负载最小的服务器响应连接请求。实验结果表明,该算法能减少服务器平均响应时间,有效提高集群系统的响应率。     

基于IPv6选播路由协议的负载平衡研究

为了提高网络服务的质量,在Internet上经常采用复制的方法产生一组镜像服务器。选播是在单个发送者与一组接收者中任意一个主机之间的数据通信,选播服务可以改善网络负载分布和简化网络应用;根据路径的距离,发往某选播地址的数据包被路由到拥有该地址且最近的镜像服务器;然而,最近的镜像服务器不一定是最佳的镜像服务器。负载平衡是一种通过充分利用所提供的冗余多链路进行业务量分配的模式。基于IPv6选播路由协议,文章提出了一个新的协议模型,通过TCP连接总数确定选播地址对应的最佳服务器,有效地解决由当前选播路由协议确定的最近服务器产生网络拥塞时如何改善路由策略问题,从而实现负载平衡并提高网络的传输性能。     

基于Cloud-P2P网络平台的泛知识云模型

提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P, 并基于Cloud-P2P构建一种新颖的泛知识云系统, 将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起; 充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源, 在保障用户使用体验的前提下, 将用户提交的知识索取任务从网络中心的服务器端迁移到网络边缘的客户端。为进一步改善用户的使用体验, 提出一种动态的复合自适应QoS保障机制, 通过综合区分用户与资源类型, 并设定服务器负载阈值, 解决传统知识系统中存在的高峰阶段服务器性能瓶颈的难题, 从而达到提高系统中用户整体普遍满意度的目标。     

一种新的服务器集群系统负载均衡技术

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法，其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。本文首先分析和比较了现有的负载均衡技术，然后提出了一种基于虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

Optimal server allocations for streaming multimedia applications on the Internet

In this paper, we address the server selection problem for streaming applications on the Internet. The architecture we consider is similar to the content distribution networks consisting of geographically dispersed servers and user populations over an interconnected set of metropolitan areas. Server selection issues for Web-based applications in such an environment have been widely addressed; the selection is mostly based on proximity measured using packet delay. Such a greedy or heuristic approach to server selection will not address the capacity planning problem evident in multimedia applications. For such applications, admission control becomes an essential part of their design to maintain Quality of Service (QoS). Our objective in providing a solution to the server selection problem is threefold: first, to direct clients to the nearest server; second, to provide multiple sources to diffuse network load; third, to match server capacity to user demand so that optimal blocking performance can be expected. We accomplish all three objectives by using a special type of Linear Programming (LP) formulation called the Transportation Problem (TP). The objective function in the TP is to minimize the cost of serving a video request from user population x using server y as measured by network distance. The optimal allocation between servers and user populations from TP results in server clusters, the aggregated capacity of each cluster designed to meet the demands of its designated user population. Within a server cluster, we propose streaming protocols for request handling that will result in a balanced load. We implement threshold-based admission control in individual servers within a cluster to enforce the fair share of the server resource to its designated user population. The blocking performance is used as a trigger to find new optimal allocations when blocking rates become unacceptable due to change in user demands. We substantiate the analytical model with an extensive simulation for analyzing the performance of the proposed clustered architecture and the protocols. The simulation results show significant difference in overall blocking performance between optimal and suboptimal allocations in as much as 15% at moderate to high workloads. We also show that the proposed cluster protocols result in lower packet loss and latencies by forcing path diversity from multiple sources for request delivery.     

多层服务器集群容量规划启发方法研究

本文研究了多层服务器集群系统的容量规划问题,提出以吞吐优化为目标的增量式服务器资源配置算法SHISA.该方法基于闭环排队网络模型求解系统的稳态性能指标,利用请求队列长度、资源利用率及有效响应时间等启发信息指导服务器的增量配置过程.对不同启发信息下算法的求解能力进行了敏感性分析.     

排队论在高校选课系统服务台模型设计中的应用

在高校网络系统中,随着客户机数量和密集性任务的增加,单个Web服务器受到处理能力的限制,已经成为网络访问的新瓶颈。若增加Web服务器缓解资源的紧张,则可能造成成本增加,设备闲置。因此,Web服务器具备高可用性将成为解决这一问题的最佳方法。在综合考虑选课系统中主要应用的算法基础上,以概率动态分布为基础,综合运筹学中的排队论原理,建立一种应用在高校选课系统中的多通道等待服务台模型。实践结果证明,文中提出的模型应用在高校选课系统中,减少运营成本,提高服务水平效果。     

A distributed expansible authentication model based on Kerberos

There is a potential server bottleneck problem when the Kerberos model is applied in large-scale networks because the model uses centralized management. To enlarge its application scope, researchers must consider how to build a trust relation among those Kerberos servers located on different isolated domains, but have not provided a way to prevent the potential bottleneck that can occur with Kerberos servers. With the development of across-domain authentication techniques, the local server bottleneck problem has not been alleviated; in fact, it has become more serious.Adopting the rigorous binary tree code algorithm, we present an authentication model based on Kerberos. Compared with similar models, our model has several advantages. First, it overcomes the potential server bottleneck problem and can balance the load automatically. Second, it can process across-domain authentication and enlarge the authentication boundary. Finally, its authentication path is short, with no more than two Kerberos servers being involved when authenticating a user.