基于时／空滤波噪声抑制算法和活动轮廓模型的血管内超声图像边缘提取

为解决血管内超声（IVUS）图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题，采用一种时／空滤波方法对IYUS图像进行降噪预处理，基于活动轮廓模型（Snake模型）和IVUS图像的边缘对比度特征量，利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘．实验结果表明，该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性．     

一种基于方向形态学的图像轮廓提取方法

提出了一种基于方向形态学的图像轮廓提取新方法，该方法首先通过形态学梯度边缘检测算子实现图像的边缘检测，处理的过程中考虑到了边缘的方向信息，从而能够更好地跟踪图像中主要的边缘，最后通过滚动膨胀正确的提取物体的轮廓信息，在结构元素移动的过程中引入了方向控制条件因子，减小了计算的冗余度，实验结果表明该方法能够实现自动边缘检测与轮廓提取，精度较高。     

基于多尺度边缘提取的薄雾图像处理方法

雾天获取的图像,掩盖了部分需要的真实信息.针对这类图像,给出了应用强化边缘的方法进行处理,主要采用多尺度边缘提取方法获得图像边缘;用小波阈值去噪法对图像进行消噪处理;为了避免传统方法产生的块状现象,最后用三次样条插值对图像进行平滑处理.     

图像小波边缘提取中阈值选取的一种自适应方法

文中对Ｍａｌｌａｔ的多尺度小波变换级提取算法中阈值的取了作了改进,提出了对整幅图像设置链平均幅度阈值的下限和锭长度阈值后,再采用矩形自适应法选取链平均幅度阈值来对局部有大值进行删取,在不同尺度上提取图像边缘,而后综合形成图像真正的边缘,实验表明,这种对链平均幅度阈值设定下限再采用矩阵选取阈值的方法,是一种更加有效的边缘提取方法。     

一种扩展边缘特征的图像定位方法

针对图像匹配受几何变形影响的情况,采用侧抑制竞争方法准确提取图像边缘。比较边缘移位对图像匹配的影响,提出扩展边缘特征的匹配方法,改善了因各种原因造成的基准图与实时图的变形对匹配定位的影响。实验表明,本文的图像边缘提取和扩展边缘特征匹配方法具有模型简单和抗几何变形的能力等特点,便于实现。     

一种基于方向形态学的图像轮廓提取方法

提出了一种基于方向形态学的图像轮廓提取新方法.该方法首先通过形态学梯度边缘检测算子实现图像的边缘检测,处理的过程中考虑到了边缘的方向信息,从而能够更好地跟踪图像中主要的边缘.最后通过滚动膨胀正确的提取物体的轮廓信息,在结构元素移动的过程中引入了方向控制条件因子,减小了计算的冗余度.实验结果表明该方法能够实现自动边缘检测与轮廓提取,精度较高.     

图像边界自动跟踪的边缘提取算法

提出一种图像边界自动跟踪的边缘提取算法，经实验证明，是切实可行的。此算法对区域的边界提取准确，且速度较快。     

一种新的用于视觉检测边缘提取的噪声去除法

由于光照不均和被测物表面污染等原因,使视觉测量系统所采集图像可能携带块状和带状噪声,而通常的边缘检测算法无法有效地去除这类噪声,由此造成假边缘。以此为切入点,提出了当噪声所造成假边缘几何尺寸小于被测物体本身的几何尺寸时,可以去除假性边缘的＂直线模板去噪法＂。所论方法在检测阶跃状边缘时提出,同时可将此法推广到屋脊状边缘处理。实验证明该算法有较好的去噪能力。     

一种新的边缘线段提取算法

针对人造物体图象具有规则边缘的特点,提出了一种新的基于分类边缘点集合的边缘线段提取算法,此算法速度快,定位准确,为下一步的模式识别任务打下了良好的基础。     

并网型风电场扩展光伏互补发电容量优化配置

风、光资源具有天然的互补性,在已建成的风电场中扩展光伏发电,组建互补发电系统,有利于平抑出力波动并提高运行经济性。提出一种并网型风电场扩展光伏容量优化配置方法。基于风速和太阳辐射在时间尺度上的互补性,建立修正的气象概率分布模型。以电气设备利用率最大,输出功率波动性和弃风、弃光电量最小为目标构建多目标优化模型,充分考虑3个目标之间的矛盾以及不同升压主变容量的影响。采用蒙特卡罗方法仿真生成风、光气象数据,基于多目标粒子群算法求取Pareto最优解集合,结合工程要求和经济性指标从集合中确定最终方案。结合算例,对本研究方法的有效性进行了验证。     

一种新的测地线主动轮廓图像分割方法

测地线主动轮廓模型是一种重要的图像分割方法,它对噪声图的分割效果很大程度上依赖于图像平滑的质量.为了使图像平滑和图像分割有机的结合起来,文中首先利用方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,推导出一种四阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,它能在有效降噪的同时,保持良好的图像特征.该方法处理结果为分段线性图像,且在目标边缘处梯度存在阶跃.利用降噪结果的这一特点作为图像特征的描述函数,文中提出一种新的测地线主动轮廓(new geodesic active contour)模型.实验表明,新模型轮廓提取能力强、收敛速度快.以文中的降噪模型进行预处理,对基于区域的主动轮廓模型分割效果也有较大的提高.     

Medical images application of contour extraction based on Hermite splines contour model

In medical applications, physicians are highly in-terested in computer assisted devices that help to detectand outline specific organs or other medical features ofinterest. Many applications require the extraction of im-age features such as edges, lines, and subjective differ-ences in gray-level. The contour information is alwaysconsidered an important feature of medical images,be-cause the edge contour characterizes the objective tissueand organ. But some defects of the medical images da-ta, …     

一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法

针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯...     

基于肤色分割的连续Adaboost人脸检测算法

针对彩色图像人脸检测问题,将连续Adaboost和肤色分割相结合对彩色图像人脸进行检测．先由连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸．实验证明：该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率。达到较好的检测效果．具有一定的应用价值．     

抑制冠状动脉内超声图像序列运动伪影的离线门控方法

针对连续回撤导管采集的、覆盖多个心动周期的冠状动脉内超声(ICUS)图像序列中存在的运动伪影问题,采用图像分析技术,对ICUS图像序列进行离线门控,从而改善ICUS纵向视图的视觉效果。首先,通过逐帧比较ICUS图像的灰度特征,构造ICUS序列的差异矩阵;然后,从差异矩阵中搜索出具有最小累计差异值的路径,为各帧找到其在相邻心动周期中的对应帧;最后,在滤波后的差异矩阵中,沿最优路径找到表示在各相邻心动周期舒张末期采集的图像对的点,得到最终的门控序列。对临床采集ICUS序列的实验验证了方法的可行性和精度。     

Extraction of coastline in high-resolution remote sensing images based on the active contour model

While executing tasks such as ocean pollution monitoring,maritime rescue,geographic mapping,and automatic navigation utilizing remote sensing images,the coastline feature should be determined.Traditional methods are not satisfactory to extract coastline in high-resolution panchromatic remote sensing image.Active contour model,also called snakes,have proven useful for interactive specification of image contours,so it is used as an effective coastlines extraction technique.Firstly,coastlines are detected by water segmentation and boundary tracking,which are considered initial contours to be optimized through active contour model.As better energy functions are developed,the power assist of snakes becomes effective.New internal energy has been done to reduce problems caused by convergence to local minima,and new external energy can greatly enlarge the capture region around features of interest.After normalization processing,energies are iterated using greedy algorithm to accelerate convergence rate.The experimental results encompassed examples in images and demonstrated the capabilities and efficiencies of the improvement.     

彩色ACPDP任意运动速度动态假轮廓仿真的时间分割法

开发了一种彩色交流等离子体显示器(ACPDP)任意运动速度动态假轮廓仿真的“时间分割法”,将以一定速度运动的图像按照时间的顺序拆分成多幅图像,根据原始图像得到全部拆分图像的灰度分布矩阵,利用人眼的积分效应公式得到感知的视觉图像矩阵,并通过彩色ACPDP的放电原理对其简化最终得到与子场权值分布相对应的动态假轮廓仿真计算公式.利用时间分割法对不同运动速度图像运动的仿真结果表明,“时间分割法”再现了动态假轮廓现象产生的机理和过程,找到了子场编码与动态假轮廓产生之间的重要关系,为评价运动图像的质量、提高彩色ACPDP的运动图像显示质量提供了理论依据.     

The TBD method for dim targets based on multi-level crossover and matching operator

In order to improve the tracking performance in this paper following TBD(Track before Detection) framework multi-level crossover and matching operator is presented.In data association stage the greedy principle is adopted to handle time complexity in DPA and at the same time crossover mathing operator is given to construct candidate trajectory.In addition the corresponding strategy is introduced in preprocessing and postprocessing to remove clutter and suppress false alarm rate.By the experimental comparison and analysis it can be found that the method is more perfer to strengthen the tracking performance of targets with SNR < 2.0 dB.