房地产评估决策的面向对象模型

建立房地产评估决策支持系统对于科学决策项目，提高项目的经济效益和社会效益至关重要，确定了一个面向对象的房地产开发评估决策模型，以投资酒店项目的决策为例，提出了评估决策知识的面向对象表示法，知识库的组织机制以及主估决策知识的维护机制和推理机制。     

企业物流信息系统研究

针对企业物流信息系统建设的难题，创建了新型的物流信息系统体系结构，进行了物流信息系统设计、包括供应链模型设计、供应链调度计划系统设计和物流运作设计．最后，建立了物流信息系统评价体系，包括评价原则、项目投资过程管理和评价指标体系．     

基于云模型和灰关联的政府投资项目优选决策——以非营利性政府投资项目为研究对象

因缺少科学的量化指标和决策方法,政府部门在多项目优选决策方面,存在盲目性和随意性,致使政府投资项目效率低下,社会矛盾激化,政府社会形象受损。针对非营利性政府投资项目的特性,建立了基于效益和风险视角的多项目优选决策指标体系和基于云模型和灰关联法的多项目优选决策模型,对比各项目的效益风险,为政府部门优选效益最大、风险最小的项目优先投资建设提供决策支持。实例应用表明:该决策指标体系和决策模型能有效地对风险和效益进行预测,科学合理地确定投资顺序,可提高政府投资项目的决策水平,为非营利性政府投资项目的顺利实施和运行提供决策保障。     

重大项目协同监管信息系统指标体系构建研究

旨在研究建立一套符合我国国情的、贯穿整个项目管理周期的完整严格的量化重大项目协同监管指标体系.通过建立重大项目稽察协同监管全过程监测评价概念模型,提出了重大项目协同监管共性指标体系构建方法以及行业性指标构建思路.据此向监管部门提供项目全过程动态信息,以提高监管的有效性、精确性和客观性;对促进政府投资项目建设规范管理,维护经济建设秩序,提高政府资金使用效率,以及宏观经济决策等能发挥积极作用.     

基于信息融合的通信指挥决策支持系统结构研究

根据通信指挥的需要，给出了一个基于信息融合的通信指挥决策支持结构．设计了信息融合与决策分析多层黑板模型．为便于知识的集成，建立了混合知识表示模型用于知识的表示．     

浅谈项目管理体系建设（上）

什么是项目管理体系？它是企业为确保成功实施所有项目,运用项目管理知识在项目决策、组织、激励、支持、监控和评估等方面建立的一整套全方位的制度与管理保障体系。     

施工方案智能决策支持系统的面向对象模型

本文应用面向对象技术分析建筑施工组织设计，建立了包括施工项目子模型和施工活动子模型的施工领域模型，并在此基础上建立了施工方案智能决策支持系统模型。同时以钢筋砼建筑的施工方案决策为例，提出了知识库中知识的面向对象表示与增长机制以及决策过程的实现方法。     

知识管理的误区

知识就是力量，尤其是人今天的网络时代。这就是为什么企业都极力地精确描述他们客户想要什么，如何在竞争开始之前赢得客户。不管人们将它成为什么，合作、决策支持、知识管理或其他什么，它都是有许多高昂的信息负载的努力。一些研究人员指出知识管理项目的失败率是50%。     

基于战略对应的IT项目组合选择模型

把信息技术项目当作组合来管理可以通过平衡风险和收益来促进企业目标和IT应用的结合,但由于决策信息的不确定性和IT项目目标与企业战略的难以对应,企业面临IT项目组合选择的挑战。构建基于战略对应的IT项目组合选择模型,其中模糊集和模糊层次分析法用来刻画不确定信息和评估IT项目风险、成本及收益,关键成功因素法用来提高IT项目与企业战略的对应,并建立模糊0－1整数规划。利用定性可能性理论把模糊组合选择模型转化为一般可求解的整数规划形式,最后用一个案例说明模型的用法。     

油田产能建设项目后评价辅助系统设计与实现

以油田企业产能建设项目的决策、管理水平和投资效益为目标,在详细分析油田产能建设项目后评价工作内容、工作程序的基础上,提出建立以计算机技术支持的油田产能建设项目后评价系统。阐述了系统的结构设计及实现方法,包括数据库设计、软件模型建立和图形统计报表输出等。研究和开发了以满足项目管理及工程技术人员决策需求的智能系统。此系统的运用使油田企业更为客观地对产能建设项目进行排队和分类,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

A generic, object-oriented case-knowledge representation scheme, and its integration into a wider information management scenario

Abstract: A knowledge base management system (KBMS) realises a combination of techniques found in database management systems and knowledge-based systems. At the data model and knowledge representation level, many systems of this kind constitute a marriage of the relational data model and the rule-based reasoning. Experience has shown that either approach is restricted in the way it can express the demanding information and knowledge structures required for applications like decision support systems. Two new technologies offer an exciting new integrated approach to knowledge management. Object-oriented database management systems (OODBMS) provide an object model that supports powerful abstraction mechanisms to facilitate the modelling of highly structured information. Whereas case-based reasoning (CBR) systems are knowledge bases which organise their capabilities around a memory of past cases and the notion of similarity. Both types of system are built upon two fundamental concepts: 1) the retrieval of entities with potentially complex structure, called objects in the former, and cases in the latter type of system; 2) the organisation of those entities in collections with common characteristics. In an OODBMS such collections are termed extents, and in CBR they are usually called categories. In either system, the conceptual meta notion to represent both, objects as well as extents, and cases as well as categories, is the class.
Revolving around a Conceptual Case Class and extending a standard object model, this paper proposes a novel and general approach to represent case-knowledge and to build KBMSs. The work presented here is a spin-off of the design of an object query language within the ESPRIT project Lynx.     

智能管理决策门户体系结构研究

智能管理决策门户是一种将企业信息门户与商业智能技术集成在一起的新型解决方案。通过引入两级知识库、知识预生成、知识替换这三种机制,它能够满足用户对数据实时的、多样化的、动态的共享及交换的要求,而传统的商业智能技术则满足了将数据转化为知识,进而为企业服务的要求。     

不相容决策系统的知识库构造研究

粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘约简规则集,构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析,对原有知识库进行增量式更新,而无需为更新知识库重新运行知识库构造算法。该方法能适应不相容决策系统,同样也适用于相容决策系统。     

基于本体的动态工作流系统

项目采办过程中通常涉及很多企业和组织,信息量大,时问长,工作流过程控制比较复杂。本工作流系统把工作流模型以知识的形式存储在本体知识库中,用户可以通过知识库服务器动态修改过程模型,实现它的动态运转。组织模型和资源模型也能够随着根据业务的变化及时做出调整。同时可以利用逻辑推理功能插件扩展对知识的推理功能,在任务转移提供辅助信息,实现工作流的智能运转。     

面向集团型制造企业的分布式知识管理模型

针对集团型制造企业员工数量大、分布地域广、文化层次差异大等特征,本文提出一种分布式知识管理模型。该模型摒弃传统的由集团公司建设统一知识管理系统的方式,而是采取在集团公司统一规划指导下,从多个维度将各下属子公司知识管理业务分割成多个知识属地,在实施属地局部知识管理的基础上,按照集团公司统一规范完成跨属地的整合,从而形成面向大规模集团型制造企业的分布式松耦合知识管理模式。该模型已在宝钢集团的知识管理实践中得到了初步应用,并有效解决了一系列集团型制造企业在知识管理实践过程中所面临的问题。     

中小规模研究性企业知识管理体系建设探索

研究型企业深刻意识到知识管理体系对企业的重要性．建立知识管理体系过程中出现的各类问题导致知识管理体系推动研究型企业进步的效率较低．笔者所在单位在长期管理信息系统建设过程中,从知识收集、整理归纳、知识共享、知识创新等环节进行方法研究和实践探索,取得了一定效果,企业内部知识体系逐步进入有序建设,有效推动了企业知识创新．     

基于知识库的企业诊断原型系统的设计与实现

企业诊断是改善企业管理工作,提高企业经济效益的有效手段。利用计算机获取专家诊断知识,自动智能地分析企业数据,实时对企业作出诊断与评价,对企业发展有着深元的影响,文中研究了制造类型企业的诊断方法和技术,建立了企业诊断和知识库的系统结构,并设计与实现了企业诊断计算机软件原型系统。     

知识管理与决策支持系统

知识管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。     

一种MAS构件知识复用动态演化模型

为提高企业的知识利用效率,增强企业创新能力,针对企业现有知识和系统,提出将企业知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立了基于多智能体和构件知识的知识复用模型,设计了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,讨论了基于多智能体的规则协调模式,有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.在分布式构件库系统中,智能体通过协作联合完成任务要求.每个智能体拥有自己的知识库,并且具备学习能力,能够更新其知识库以保持执行结果的有效性.