网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究

针对火电机组状态监测和故障诊断方面存在的不足，提出了建立省级故障诊断中心，并研究开发了网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统，已应用于生产实际，在汽轮发电机组运行和维修中发挥了重要作用。介绍了该系统的体系结构、软件结构、网络技术及特点，并给出应用实例说明其实用性和有效性。图7参1     

火电厂真空系统的在线监测与故障诊断专家系统

为保证火电厂真空系统的安全经济优化运行，实现故障诊断和操作指导，开发了该真空系统在线监测与故障诊断专家系统。介绍了该系统的基本结构、主要功能和应用实例。系统中采用了多种故障诊断相结合的方法，如基于规则的专家系统和基于神经网络的故障诊断方法。     

国内电站故障诊断系统的现状及发展方向

综述了故障诊断技术以及国内外电站故障诊断技术及应用情况，重点指出了故障诊断系统存在的差距，提出了故障诊断系统的发展方向。     

电站汽轮机热力参数在线监视与仿真系统

重点介绍了热力参数的在线监测及仿真系统，在该系统中，把仿真技术和人工智能引入到电厂汽轮机系统的经济性管理和相关故障诊断，该技术的应用将有力地提高我国电厂的运行管理水平。     

基于数据库与专家系统的柴油机故障诊断软件开发

基于对某型实船柴油机历史运行数据以及系统结构的分析,借助专家系统开展柴油机故障诊断软件的设计和开发。着重介绍了数据库的构成及数据挖掘技术,对实现该故障诊断系统的关键技术,如故障分类、贝叶斯网络推理诊断模型、基于SVM的柴油机故障诊断与预测以及专家系统进行了分析;并对该故障诊断系统的软件实现进行了描述。     

分布式汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统研究

介绍了一种基于网络的汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统，围绕数据流程和系统结构图，分析了该系统的基本构成、主要功能以及实现方法。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的综合监测诊断系统，具有应用推广价值。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及在发动机故障诊断中的应用。该系统将多种知识表示方法及多种故障推理策略融为一体。可以在实际诊断过程中提供给用户重要的辅助诊断，同时由于增加了多媒体的技术，因而又是学习故障诊断的好帮手。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求.采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统,该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断.     

继电保护及相关回路动态监控及故障诊断技术研究与应用

摘要： 研究了继电保护及相关回路动态监控及故障诊断系统架构,提出了基于该架构的状态采集单元、站端动态监控技术、二次回路故障诊断技术以及过程层和间隔层设备改造。基于该架构的成套系统已经在安徽某变电站成功投入运行。基于该架构的成套系统在安徽某500 kV变电站成功投入运行。运行结果表明,系统稳定可靠,数据记录完整。记录的数据有助于现场设备运行工况的分析。     

大功率机车柴油机诊断系统的开发及应用

为了达到对大功率机车柴油机“视情维修制”的技术要求,研制开发了一种新型的机车柴油机状态智能跟踪及故障诊断系统。实际使用表明,该系统能够对柴油机进行快速检测、故障诊断和运行状态判断。     

Application of an adaptive neural network with symbolic rule extraction to fault detection and diagnosis in a power generation plant

Artificial neural networks have a good potential to be employed for fault diagnosis and condition monitoring problems in complex processes. In this paper, the applicability of the fuzzy ARTMAP (FAM) neural network as an intelligent learning system for fault detection and diagnosis in a power generation plant is described. The process under scrutiny is the circulating water (CW) system, with specific attention to the conditions of heat transfer and tube blockage in the CW system. A series of experiments has been conducted systematically to investigate the effectiveness of FAM in fault detection and diagnosis tasks. In addition, a set of domain rules has been extracted from the trained FAM network so that its predictions can be explained and justified. The outcomes demonstrate the benefits of employing FAM as an intelligent fault detection and diagnosis tool with an explanatory capability for monitoring and diagnosing complex processes in power generation plants.     

发电设备远程监测诊断系统的Web技术实现

分析了当前电力系统发电设备故障诊断中存在的问题，提出了解决方案——基于Internet的发电设备状态监测与诊断，介绍了基于Internet的发电机组远程监测诊断系统的结构与实现技术，并从实时性、安全性的角度，着重分析采用JDBC、Servlet实现方案的优劣。结合作者的实践，介绍了使用Java Applet、TCP／IP协议和Java Socket技术开发的一套远程状态监测诊断系统。图5参3     

基于INTRANET的发电机组远程监测与诊断系统

论述了远程监测与诊断系统基于Internet的实现，由于充分利用了互联网技术以及三层式应用程序模式，使得该系统具有良好的稳定性和可扩充性，可以满足现代发电企业对机组安全性，经济性的要求，同时，由于信息的高度共享，可以大大促进监测与诊断技术的发展。     

Microprocessor-based fault-tolerant reactor control and informationsystem

The reactor manual control system (RMCS) and the rod position information system (RPIS) applied to boiling water reactor power plants are among the most important systems in controlling the output of nuclear reactor power. A highly reliable RMCS and RPIS employing microprocessors is presented. The developed equipment has been made fault tolerant by adopting the redundancy of each system. The amount of cabling normally required has been reduced by multiplexing transmission via fiber-optic cable. The size of the control panel has been reduced and maintainability improved. The system hardware and software have been standardized into units and modules, which provides the equipment with sufficient flexibility to cope with plants with a varying number of control rods. This system can be applied to the replacement of conventional systems in operating plants as well as initial installation in new plants     

Analysis of the damping contribution of power system stabilizers driving wind power plants

Recently, the concept of wind power plant has been introduced as a result of the increment of wind power penetration in power systems. A wind power plant can be defined as a wind farm, which is expected to behave similar to a conventional power plant in terms of power generation, control and ancillary services. Transmission system operators are requiring wind power generation to help to power system with some ancillary services such as fault ride through or power system stabilizer capability. Therefore, it is important to study the power system stabilizer capability of wind power plants. In this paper, a comparison of various power system stabilizer schemes is presented. The effect of the distance from the tie line to the wind farm on the controller response and the influence of wind power plants proximity to synchronous generators are also evaluated. These studies show that wind power plants have promising power system stabilizer capability even using local input signals. However, the location of the wind power plant on the power system is a critical factor. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种电站热工流体系统故障诊断的方法

提出了对复杂系统进行故障诊断的系统划分策略 ,并以电站中的凝结水系统为例 ,介绍了系统仿真的方法及模型 ,探讨了使用实时系统仿真模型与故障模型来进行故障判断及诊断的方法。本方法不仅可以对系统中的部分常见故障 (如管道的泄漏与堵塞 )进行诊断 ,而且解决了复杂系统中剩余量生成困难的问题 ,为实时的、自主型的故障诊断系统在电站中的应用打下了基础。     

基于动态时间归整技术的电站过程故障诊断方法

对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用.为此,提出了一种基于动态时间归整（DTW）技术的故障诊断方法.该方法不依赖过程数学模型,而是基于过程数据分析来进行故障诊断,因而适合在电站生产过程中应用.首先,通过历史数据分析和过程知识,建立故障模式库.然后在故障诊断过程中利用DTW技术将检测样本与故障模式库进行模式匹配.最后根据相似性尺度找出故障模式库中与之最匹配的故障样本,从而得出诊断结果.以电站主汽温控制过程为例对该方法进行了仿真研究.实验结果表明,该方法具有较高的诊断精度,并对电站生产过程的时变特性具有良好的鲁棒性.图2表3参8     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构,并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据,并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统,系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障,并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行,结果表明该系统能准确反映机组运行情况,对机组故障做出准确的诊断。