数据驱动的数据中心气流组织预测综述

在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中，数据中心气流组织分布的实时预测至关重要。传统的计算流体动力学方法求解时间较长，无法满足这一需求。随着数据驱动建模技术的发展，很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域，该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能。本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究，并对技术路线进行梳理，可为气流组织预测模型的选择提供参考。     

数据中心的可用性提升

经历了过去几年的快速发展，数据中心的作用和发展前景都受到了广泛的认同，但一个问题也逐渐变得突出，甚至成为制约数据中心成长的主要问题，那就是数据的整合。     

基于深度强化学习的数据动态传输策略

通过分析数据中心数据传输目前存在的问题，利用深度强化学习技术设计了一种基于数据优先级的动态传输策略。该策略模型根据数据的三个特征计算每条数据流的优先级，以缩短数据流的平均等待时间为目标，实现数据的动态传输。与传统算法的对比实验表明，所提出的策略模型能够有效减少数据传输的延迟，提高了数据中心的资源使用效率。     

激活数据中心竞争力

在业务大集中、数据大集中的冲击下，尤其在一场金融风暴的洗礼之后，很多银行不得不面临这样的考虑我需要什么样的数据中心？数据中心还能为我带来什么？     

为社保数据中心把脉

社会保障信息系统是用于社会保障及相关业务处理和信息管理，为政府决策部门提供辅助决策支持，为公众提供全面、方便的社会保障业务服务，跨部门、集成化的大型计算机信息系统，其目的是全面推动社会保障事业的发展，促进统一、规范和完善的社会保障体系尽快形成。社会保障信息系统数据中心(以下简称数据中心)的建立是解决当前社会保障信     

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数据中心趋向云计算集约化发展 中小企业通过采用更加集约化的公有云数据中心，可以从繁重的基础数据建设工作中解脱出来，将更多的注意力集中到自身的业务发展中。同时，通过集中的建设管理，云数据中心更加先进的技术、更为专业的运维可以提高数据中心的效率，并便于降低能耗以及对于环境的污染。     

安普布线高密度铜缆HRJ21系统成功应用新浪网数据中心

在企业的IT基础架构中，数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心的建设要面向企业业务的发展，并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖了客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。近期，作为国内知名的门户网站的新浪网首次选择采用泰科电子公司专利的安普高密度铜缆MRJ21系统应用于其新的数据中心，为其数据中心大最数据传输提供服务保证。0     

云环境下优化科学工作流执行性能的两阶段数据放置与任务调度策略

云环境中跨数据中心科学工作流的高效执行通常面临数据交互量大的问题.文中给出基于相关度的两阶段高效数据放置策略和任务调度策略:即在工作流建立阶段根据数据依赖关系图把关系紧密型数据集尽可能放置到同一数据中心;而后任务调度策略在运行阶段将任务调度到数据依赖最大的数据中心执行,并将新产生数据集放置到相关度最高的数据中心.实验表...     

新一代数据中心——“新”与“心”的融合

Web为中心的计算正在快速的发展与变革，而在这一变革过程中出现了许多新的技术和理念，他们无一例外的在推动信息产业向新一代数据中心迈进。 传统的数据中心是指供关键商务应用使用的核心计算环境，而新一代数据中心则认识到了Web应用日益深入人心，以及企业应用网络范围的扩大．深度的加深，所以其适用的范围也在扩大。 在新一代数据中心里，应用和数据资源存在于独立设备范围之外，运行在虚拟环境之上。并且，应用是建立在横跨企业所有资源的基础之上的。 新一代数据中心的浪潮．真的来了。     

云计算中基于遗传算法的数据布局策略

数据布局的合理性直接影响数据中心间的数据调度效率,进而提高对用户的数据采集效率。论文以数据中心之间数据调度为基础建立数学模型,利用分布式云计算技术处理用户的海量数据,并提供高性能计算资源和海量存储资源模式。在分布式云计算系统中,数据密集型计算可以有效处理数据中心之间的数据调度,通过遗传算法的全局优化能力产生最佳的近似解,并最终获得数据布局的最佳近似结果。实验结果表明,遗传算法可以有效地计算出最优数据布局的近似结果,并使数据中心之间的数据调度最小化。     

云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法

云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在如何减少跨数据中心的数据传输、如何保持数据间的依赖性以及如何在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等.针对这些挑战,文中提出一种三阶段数据布局策略,分别针对跨数据中心数据传输、数据依赖关系和全局负载均衡三个目标对数据布局方案进行求解和优化.实验显示,文中提出的数据布局策略具有良好的综合性能,特别是在降低流程执行过程中由跨数据中心数据传输所导致的时间开销方面,效果尤为明显.     

数据中心设施的要求

随着网络应用的飞速发展，越来越多的数据中心投入使用，满足了企业、个人对数据存储、电子商务、网站托管、网络维护等方面的应用。作为数据及业务应用的核心，数据中心对于用户的重要性就相当于心脏之于人体。Simon电气数据中心解决方案可以为企业提供一个技术领先、易于扩展的网络基础平台。     

中低压母线槽在数据中心机房的应用研究

基于大数据时代数据中心机房的发展趋势及传统电缆在大型数据中心机房配电的局限性,对比分析了低压母线槽在大型数据中心机房中的配电优势。笔者认为随着数据中心机房更新扩建常态化,母线槽将逐渐代替电缆成为机柜配电的主流。     

IDC数据中心布线与西蒙七剑

近年来国际数据中心市场发展迅猛，数据存储应用及设备，存储区域网络（SAN）等方面的重大变化已改变了数据中心和计算机房的电信基础设施要求。企业及网络公司的主机及其外围支持设备已逐步被高性能的服务器所替代，这些服务器的运行速率大多已是G比特等级。数据中心内部多种应用的共存、特定环境下必须考虑的建筑因素，再加上基于主机的服务转变为基于分布式服务器，这些都为数据中心的设计实施带来了新的挑战。经过充分的酝酿和修正，2005年4月，全球第一个综合性的数据中心电信基础标准：TIA／EIA-942正式出版。该标准的推出为设计和建造大／小型数据中心提供了要求和指南，其中对基础的综合布线部分的影响也是深刻和长远的。本文介绍了数据中心标准中的相关布线部分，同时阐述美国西蒙公司在IDC数据中心领域的布线解决方案。     

高能物理科学数据中心智能运维系统

【目的】高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战。为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统。【方法】本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构。介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果。【结果】本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力。【结论】智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态。     

企业数据中心的容灾与备份

随着云计算、云存储技术的快速发展,越来越多的企业构建了数据中心,本文着重讨论企业数据中心容灾与备份的技术,并以建筑设计企业为例,提出企业设计数据中心的容灾与备份方案的步骤。     

云数据中心环境下云端安全威胁分析及防范策略研究

云数据中心实现了网络的虚拟化,但是又让传统的安全保护措施极难满足云数据中心安全防护的需求.本文在阐述对云数据中心、云数据保护下云端的安全威胁与防护措施,对云数据中心环境下云端安全威胁进行解析并给出具体的防护策略.     

面向质量评估的高校教学数据中心数据模块的设计与实践

以往高校教学数据中心的建设主要是以教学业务数据的交换为目的,然而随着对高校教学质量评估的开展,要求数据中心的基础数据还能很好地支持周期性教学质量的评估。提出兼顾教学质量评估的高校教学数据中心数据模块的设计与实践。     

银行数据中心搬迁的规划和实施

本文简单介绍EMC　SRDF技术,重点阐述了银行如何利用该技术进行新旧数据中心搬迁、灾难备份的系统设计,详细介绍了如何按照系统设计要求逐步将旧数据中心安全地、迅速地搬迁到新的数据中心,并最终形成一套灾难备份系统。     

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