浅论计算机病毒及检测方法

本文从病毒的定义、计算机病毒自身特征、病毒分类、病毒发展的特点、计算机病毒的基本机制、计算机病毒的检测方法几个方面来说明计算机系统是脆弱的,计算机病毒的危害是巨大的。因此,为了确保信息的安全与畅通,一定要作好对病毒的检测防范工作。     

浅析计算机病毒检测方法

随着目前计算机病毒在网络上的日益普及,造成的危害越来越大,其传染性也越来越强,如何尽快的检测计算机病毒并加以预防,本文的对相应的检测方法进行了讨论。     

计算机病毒及预防

随着计算机及计算机网络的发展，伴随而来的计算机病毒传播问题越来越引起人们的关注。本文简要介绍计算机病毒的形成、分类、及特点．重点介绍了计算机病毒的预防方法.     

计算机病毒的本质特征及检测

本文主要论述了计算机病毒的本质特征,尤其对其传染过程进行了本质性的分析。然后针对病毒的存在场所（引导区、磁盘文件、内存）提出了一些未知病毒检测方法。     

计算机病毒及预防

随着计算机及计算机网络的发展,伴随而来的计算机病毒传播问题越来越引起人们的关注。本文简要介绍计算机病毒的形成、分类、及特点,重点介绍了计算机病毒的预防方法。     

一般性计算机病毒代码分析和检测方法

一般性计算机病毒代码依赖于系统特殊的API函数进行感染、传播和隐藏,并使用多种代码保护机制,给病毒代码的查杀带来较大的不便。通过长期的查杀实践,总结出了一般性计算机病毒代码的分析和检测方法。     

计算机病毒的本质特征及检测

本文主要论述了计算机病毒的本质特征,尤其对其传染过程进行了本质性的分析.然后针对病毒的存在场所(引导区、磁盘文件、内存)提出了一些未知病毒检测方法.     

计算机病毒检测程序设计

分析了检测计算机病毒的几种常用方法,设计了一个特征代码法检测病毒的程序实例。     

Bayes分类技术在计算机病毒检测中的研究

本文从恶意程序检测的问题入手,介绍了病毒检测技术中的问题和难点,通过对恶意程序的主要特征分析,结合当前迅速发展的模式识别与智能检测成果,提出了使用Bayes分类法对恶意程序进行判断的方案,并对该方案的优缺点进行了分析。     

计算机病毒检测工具的实现

病毒检测是计算机安全领域的重要技术之一,是反病毒技术的核心。利用病毒检测技术便于发现计算机系统是否受到安全威胁,同时也可以及时通告用户做好病毒防范措施,本文设计实现了一个对该病毒的检测工具。     

贝氏方法在检测计算机病毒中的应用

随着网络技术的急速发展与普及,计算机病毒以广域网、电子邮件等为媒介,发生速度和传播速度越来越迅猛,危害程度和危害范围也越来越大,如果不能有效地加以控制和制止,它的破坏将是灾难性的。由于现存的病毒检测方法无法对抗新发生的计算机病毒,在病毒的遏制方面十分被动。贝氏方法一直被应用于垃圾邮件的检测中,并显示了良好的性能,而应用于计算机病毒检测的研究却非常少。该研究利用贝氏理论找到一种具有预知性的检测病毒的新方法,试验证明,利用该研究提出的新的贝氏方法来检测已知的病毒和新出现的病毒,检测率要高于其他的贝氏方法。能够检测出新发生的计算机病毒,对病毒的防范与根除无疑是积极的。     

一种计算机病毒的检测方法

介绍了UDV和几种传统的计算机病毒检测方法,并证明它们无法检测UDV。最后提出了一种新的计算机病毒检测方法：传播检测法,证明了它可以检测UDV。     

云计算环境下编程过程病毒检测方法仿真

互联网技术的飞速发展,传统的病毒防护系统已经无法快速、及时处理日益增多的网络安全威胁。为了解决传统方法存在的弊端,提出基于云计算环境下的编程病毒检测方法。根据OpenFlow交换机的流表项,分析云计算环境下编程过程病毒的特性,提取病毒特征。建立支持向量机(SVM)分类器,利用粒子群算法优化SVM参数,获取最优参数,将病毒特征输入到最优分类器,由最优SVM检测编程病毒。实验结果证明,所提方法能够快速、及时为用户提供病毒检测服务,保证平台的安全运行。     

基于病毒行为序列的未知病毒分析技术研究

提出了一种在虚拟执行技术支持下基于病毒行为序列的未知病毒分析检测技术。该技术可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的特点。在模拟的虚拟执行环境中对该方法进行了测试,测试表明了该方法的可行性和较高的准确性。     

基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测

提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。     

信息融合技术在计算机病毒检测中的应用

该文通过分析计算机病毒的特征和行为,将信息融合技术应用于计算机病毒的检测中,提出了用于计算机病毒检测的信息融合模型,并应用贝叶斯网络的方法给出了信息传播的方法。利用病毒数据库中的病毒特征和行为,给出了一个计算机病毒恶意行为检测的信息融合算法,最后通过实验分析证实了该方法的可行性。     

计算机病毒分析及其预防

随着计算机和网络在社会生活各个领域的普遍运用,计算机病毒呈现愈演愈烈的趋向,给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁。为确保计算机系统及网络信息的安全,计算机病毒的研究与预防已刻不容缓。本文从计算机病毒的定义、起源卑发,剖析其特点、类型及其入侵方式,来探讨预防计算机病毒的方法、措施。     

浅析网络通信安全与计算机病毒防护

计算机及网络通信给人们带来巨大便利的同时,也会随时面临某些漏洞和隐患的危害.计算机及网络安全问题与病毒防护一直困扰着人们安全使用计算机.本文分析了危害计算机网络安全的几个方面,就计算机病毒对计算机网络通信系统的危害进行了剖析,通过实例分析OICQ被攻击的实质,提出了保证计算机网络系统通信安全的一些常用方法.