最小二乘法的应用

从《电力电容器与无功补偿》刊物中看到一篇关于交流电动机电容器的耐久性试验方法提出替代试验方案即提高试验温度以减少试验时间的论文,认为有些观点不妥。本文依据论文中的试验数据,采用最小二乘法,使用双变数统计功能的工程计算器对有关参数进行论证,用数据说明了论文中提出的替代方案是不成熟的。     

微机保护中递推最小二乘法的应用问题

本文在阐述微机保护中递推最小二乘法原理的基础上,用系统辨识理论对该算法的递推初值问题与算法的收敛性、无偏性等进行了讨论,得出了较为满意的结果。     

最小二乘法视觉系统标定研究

介绍了单目视觉系统标定的现状,以及现行标定法的优缺点。在相机固定、机器人末端执行器在平面内运动的场合,提出了一种基于最小二乘法的拟合标定算法,该算法可以考虑径向畸变、切向畸变等非线性因素。在不同的拟合模型下,该标定算法分别将平均标定误差从原来的1.4505mm下降到0.4879mm、0.1084mm,最大标定误差从原来的2.2001mm下降到0.7587mm、0.2081mm,大大降低了标定的误差。并进行了算法的可靠性验证,证明了算法的有效性。     

应用折扣最小二乘法进行负荷预测

应用折扣最小二乘法进行负荷预测永康市供电局胡德源负荷预测是电网规划的基础。通过对现在和过去一段时阿负荷变化的数据分析，推测今后一段时期的发展趋势，以便为电网发展改造提供可靠的依据，使电网规划编制尽可能符合客观实际，这就是负荷预测的主要目的。负荷预测有...     

最小二乘法分段直线拟合

在对实验数据进行处理的过程中,最小二乘法是应用范围最广泛的数据分析方法之一.作者在最小二乘法的基础上,提出分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,从而达到简化数学模型的建立和减少计算量的目的.     

微机保护中递推最小二乘法的应用

在阐述微机保护中递推最小二乘法原理的基础上,通过建立虚拟系统模型,用系统辩识理论研究了递推最小二乘法的递推初值和该算法的渐近性及无偏性。     

最小二乘法在距离保护中的应用初探

电压和电流信号中存在的非周期分量和高次谐波分量会影响到距离保护测量阻抗的真实性.通过滤除非工频信号而获得的基波阻抗值,可以确保距离保护动作的正确性.基于最小二乘原理的参数估计是应用相当普及的方法,将最小二乘法应用于距离保护中,构建了基于微分方程的系统模型,提出通过测量电感参数获得测量电抗,为解决基于微分方程测量电阻参数估计模型误差大的问题,提出基于有功功率概念构建的测量电阻参数估计模型,并就所提出方法进行了仿真验证,表明通过最小二乘法进行的测量阻抗参数估计是可以应用于距离保护的.     

最小二乘法在电机测试分析中的应用

针对电机测试的要求,基于GB/T 1032-2012《三相异步电动机试验方法》,利用高级语言C#设计了一套三相异步电动机测试分析系统。首先,给出了三相异步电动机性能试验与特性曲线,分析了最小二乘法原理及与电机特性曲线的关系;其次,给出了系统的总体设计和电机的试验流程;然后,以某型号电机的空载试验为例,对系统的功能进行了说明。最后,系统经过实际投运表明,达到了规定的设计性能指标和要求,提高了工作效率。     

最小二乘法在距离保护中的应用初探

电压和电流信号中存在的非周期分量和高次谐波分量会影响到距离保护测量阻抗的真实性。通过滤除非工频信号而获得的基波阻抗值,可以确保距离保护动作的正确性。基于最小二乘原理的参数估计是应用相当普及的方法,将最小二乘法应用于距离保护中,构建了基于微分方程的系统模型,提出通过测量电感参数获得测量电抗,为解决基于微分方程测量电阻参数估计模型误差大的问题,提出基于有功功率概念构建的测量电阻参数估计模型,并就所提出方法进行了仿真验证,表明通过最小二乘法进行的测量阻抗参数估计是可以应用于距离保护的。     

抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义,在现代调度控制中心,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能:调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础.在实际运行的电网自动化系统中,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的,因为在进行状态估计的过程中,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况.抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差(泛指离群的误差)对估值的影响.拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计.算例结果表明,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性,收敛速度快,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算.     

抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义 ,在现代调度控制中心 ,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能 :调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础。在实际运行的电网自动化系统中 ,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的 ,因为在进行状态估计的过程中 ,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差 (泛指离群的误差 )对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据 ,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明 ,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性 ,收敛速度快 ,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成 ,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算。     

线性参数的最小二乘法处理

本文充分利用线性代数、概率论与数理统计的有关知识来讨论线性参数的最小二乘法处理。这样,不仅避免了许多冗长的推导,简化了证明,而且增强了理论上的严谨性。特别是,利用估计量的性质,很易得出估计量各分量的精度估计。     

傅氏算法与最小二乘法的关系研究

由傅里叶级数推导得到的周期函数的傅氏算法具有良好的滤波能力,在微机保护中得到了广泛的应用。文章基于最小二乘法拟合原理推导出了傅氏算法并对测量精度进行分析,发现傅氏算法是最小二乘算法取一个周波或半个周波数据窗时的特殊情形,且在不同数据窗的最小二乘算法中,傅氏算法的精度最高。     

分段最小二乘拟合法在变压器测温中的应用

基于长春某500 k VA变电站,针对变压器温度测量过程中铂电阻温度传感器Pt100数据采集误差较大的问题,通过对铂电阻非线性特征的研究,提出一种将负电阻补偿法与分段最小二乘拟合法相结合的方法从外部对传感器信号进行误差修正,经实际测试,该方法能有效提高测量精度、减小误差,且适用性好,补偿后的传感器能满足大多数场合要求。     

改进型最小二乘法在PMSM参数辨识中的应用

针对带遗忘因子的最小二乘法辨识结果波动大的问题,引入开关控制器,提出了一种新型的最上二乘参数辨识器,当转动惯量发生变化时,通过开关控制对辨识器进行初始化,实现了对参数更快更好的在线辨识.仿真实验表明:该方法克服了传统带遗忘因子的最小二乘辨识器的波动现象,辨识速度快、精度高,可以有效地提高系统性能.     

矩阵方阵最小二乘问题的定秩解

讨论了矩阵方程最小二乘问题的定秩解,利用矩阵对的广义奇异值分解,得到了定秩解的解集合;对于最小秩解的解集合Sm,得到了最佳逼近解.     

耦合电磁干扰问题的最小二乘方法

针对电磁部件本身的互耦干扰和外部放射源产生的耦合干扰,采用改进的最小均方二乘方法,应用模式综合策略,与矩量法相结合,实现近距干扰时变情形下被测信号幅值、相位的精确计算,有效抑制由非线性耦合干扰引起的检测误差.该方法从数值分析角度解决敏感电气元件的电磁兼容问题,设计全局稳定的预测算法,具有形式简单、计算精确、存储量小、鲁棒性好的特点.基于dSPACE的实验结果证明了该方法的正确性和有效性.     

基于最小二乘法的变压器参数校验

利用自动监控装置获得的变压器的实时数据,用最小二乘法计算出变压器实际的运行参数.同传统的变压器参数校核方法相比,该方法不需要专门停电进行实验,因此可以节省时间和成本.     

基于最小二乘法的间断角测量

在间断角原理变压器差动保护中,需要测量差动电流导数波形的间断角。在数字式保护中,如用差分代替求导将导致噪声的百分比误差随着采样频率的提高而剧增,该文对此进行了分析并提出了用分段样条函数最小二乘法来计算电流波形的导数值,以便在提高采样率的同时降低噪声误差的影响。数字仿真及动模实验数据均表明,采用该方法后,极大地抑制了噪声对间断角计算的影响,提高了间断角计算的准确度。     

基于最小二乘法的间断角测量

在间断角原理变压器差动保护中,需要测量差动电流导数波形的间断角.在数字式保护中,如用差分代替求导将导致噪声的百分比误差随着采样频率的提高而剧增,该文对此进行了分析并提出了用分段样条函数最小二乘法来计算电流波形的导数值,以便在提高采样率的同时降低噪声误差的影响.数字仿真及动模实验数据均表明,采用该方法后,极大地抑制了噪声对间断角计算的影响,提高了间断角计算的准确度.