基于边际成本的电力定价理论研究

简要概述了会计学与经济学定价原理，介绍了基于边际成本的经济学电力定价模式，以及在此基础上分时电价的实现，最后通过对平均成本定价和边际成本定价的比较分析，得出了用边际成本进行电力定价的优越性。     

Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法，在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱，并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解，对高频段的小波系数用Hilbert进行包络分析得到包络信号，再对包络信号进行Hilbert—Huang变换求出局部Hilbert边际谱，从局部Hilbert边际谱中就可以判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下的振动信号的分析，说明该方法比传统的包络分析方法更能有效地提取滚动轴承故障特征。     

黄金矿山开采规模与边际品位的仿真研究

为确定黄金矿山的边际品位及合理生产规模,建立了矿山不同边际品位在不同生产规模的财务净现值计算模型,计算结果体现为在不同边际品位和生产规模条件下的财务净现值矩阵。运用计算机模拟技术,在二维坐标系中绘制财务净现值等高线图。给出了选择NPV最大的矿山开采规模和边际品位的实施方案。     

基于S变换的时域边际谱及其应用

为了更好地处理非平稳、非线性振动信号,依据Hilbert-Huang变换边际谱的思想,提出一种基于S变换的时域边际谱,并给出了利用该时域边际谱进行频谱分析的具体方法。对仿真信号的处理结果说明,该方法对振动信号中的冲击能量比较敏感,能够很好地提取冲击的特征频率,同时具有抑制信号高频成分和突出信号低频成分的特点。利用该方法对实际的振动信号进行处理,对滚动轴承故障的成功识别说明该方法能够提取微弱冲击特征频率,体现了其在振动信号频谱分析中的价值。     

液压举升装置的发展及其在海上边际油田的应用

随着南海西部边际油田的不断开发,小型无修井机平台数量不断增加,常规修井模式不能完全适用于这类平台.针对已开发的边际油田使用钻井船修井作业模式带来的恢复产量时效慢、费用成本高等难题,亟需选择一种适合边际油田新修井模式.在结合大量文献调研成果和根据涠洲11-2油田B7井首次现场应用情况,分析并归纳液压举升装置在修井作业中的...     

基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究

肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性;其次,利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100%MVC下降到50%MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号,分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性;最后,在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白噪声和心电噪声考察了边际谱熵的抗噪性。实验结果表明,边际谱熵与近似熵和中值频率相比计算快速,数据长度稳健性更优;线性拟合优度较佳(0.46±0.14),能可靠地评估肌肉疲劳;斜率变异系数较低(30.30%),对不同个体稳定性高;加入高斯白噪声和心电噪声后边际谱熵拟合优度变化率较低(分别为34.39%和3.78%),具有良好的抗噪性。因此边际谱熵兼具快速、能可靠评估肌肉疲劳以及抗噪等优点,为实时评估肌肉疲劳提供一种新方法。     

基于Teager-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,介绍了一种基于Teager-Huang时频谱和边际谱的滚动轴承故障诊断方法。详细阐述了Teager-Huang时频谱和边际谱的计算方法及物理意义。给出了该故障诊断方法的步骤,并对仿真和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断。结果表明,基于Teager-Huang变换的故障诊断方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,是准确判断滚动轴承故障状态的一种有效新方法。     

运用HHT边际谱的柴油机故障诊断

提出了一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transformation,简称HHT)边际谱的柴油机故障诊断方法。在3110柴油机上进行了气门间隙变化和断油等故障的模拟试验,测取了柴油机在断油工况和气门间隙异常工况下的气缸盖振动信号,并采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行了时域特性分析。通过对故障敏感段信号的HHT边际谱分析,得出了在各工况下信号随时间和频率变化的精确表达,并以边际谱的最大峰值作为特征向量,采用马氏距离(Mahalanobis距离)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。试验分析表明,该方法即使在小样本的情况下也能有效地识别柴油机气门间隙变化和断油故障。     

振动环境下螺栓连接结构的HHT分析

首先通过搭建螺栓连接结构振动实验系统,利用LABVIEW编程对螺栓连接结构进行随机激励,并且对振动环境下螺栓连接结构的响应信号进行采集保存,再利用Matlab编程进行希尔伯特黄变换(HHT)分析,得到振动环境下不同预紧力的螺栓连接结构响应信号的Hilbert边际谱图,反映了随着预紧力的变化螺栓连接结构的频率变化情况;最后将边际谱图与傅里叶频谱图进行对比,说明由于螺栓连接结构的非线性特征,选用自适应的HHT对振动环境下螺栓连接结构进行分析更加准确。     

基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究

针对传统边际分析法求解多级可修备件库存模型解质量不高的问题,提出两种改进差分进化算法对模型进行求解,一种是带局部搜索的改进差分进化算法,另一种是基于边际分析法的改进差分进化算法。两种算法分别运行了20次,每次迭代上限设置为5 000次,得到相同的最优解,该解与已发表文献采用边际分析法求出的最优解相比库存总经费降低了4.44%,说明了两种算法具有一定的优越性。另外,基于边际分析法的改进差分进化算法较带局部搜索的改进差分进化算法具有明显的优越性,其中库存总经费均值低2.4%、库存总经费标准差低63.8%、迭代次数均值少38.7%,说明基于边际分析法的改进差分进化算法在优化水平、算法稳定性以及算法计算效率三个方面优于带局部搜索的改进差分进化算法。     

Marginal adaptation of composite resins under two adhesive techniques

In the present research, different adhesive techniques were used to set up fillings with composite resins. After the application of etch and rinse or self etch adhesive technique, marginal adaptation of composite fillings was estimated by the length of margins without gaps, and by the microretention of resin in enamel and dentin. The study material consisted of 40 extracted teeth. Twenty Class V cavities were treated with 35% phosphorous acid and restored after rinsing by Adper Single Bond 2 and Filtek Ultimate‐ASB/FU 3M ESPE composite system. The remaining 20 cavities were restored by Adper Easy One‐AEO/FU 3M ESPE composite system. Marginal adaptation of composite fillings was examined using a scanning electron microscope (SEM). The etch and rinse adhesive technique showed a significantly higher percentage of margin length without gaps (in enamel: 92.5%, in dentin: 57.3%), compared with the self‐etch technique with lower percentage of margin length without gaps, in enamel 70.4% (p < .001), and in dentin‐22.6% (p < .05). In the first technique, microretention was composed of adhesive and hybrid layers as well as resin tugs in interprismatic spaces of enamel, while the dentin microretention was composed of adhesive and hybrid layers with resin tugs in dentin canals. In the second technique, resin tugs were rarely seen and a microgap was dominant along the border of restoration margins. The SEM analysis showed a better marginal adaptation of composite resin to enamel and dentin with better microretention when the etch and rinse adhesive procedure was applied.     

基于直线插补的字体边缘识别技术

为了满足市场上对各种汉字加工的需要,在Windows系统下,通过对汉字边缘识别技术的研究分析,提出了基于BMP图形像素点的八方向边缘检测算法,成功地识别和提取了不同参数的字体外形轮廓信息,并采用逐点比较直线插补算法,提取了关键数据点的信息,最后开发了XY运动仿真平台控制软件,实现了字体运动轨迹的仿真及实际雕刻加工.研究结果表明,基于该技术的字体加工效果理想.     

边频带谱理论的齿轮箱故障诊断

介绍了机械故障特征频率周围的边频带谱及其谐波理论，并以预缩聚反应釜轴承磨损故障为实例孽明如何应用边频带谱理论对低转速、大扭矩齿轮箱故障进行分析诊断。事实证明，边频带谱及其谐波能够有效地反映机械故障产生的原因，因此可以用来对这些特殊齿轮箱故障实施有效的诊断。     

The Information Technology Productivity Paradox Revisited: A Theoretical and Empirical Investigation in the Manufacturing Sector

The lack of empirical support for the positive economic impact of information technology (IT) has been called the IT productivity paradox. Even though output measurement problems have often been held responsible for the paradox, we conjecture that modeling limitations in production-economics-based studies and input measurement also might have contributed to the paucity of systematic evidence regarding the impact of IT. We take the position that output measurement is slightly less problematic in manufacturing than in the service sector and that there is sound a priori rationale to expect substantial productivity gains from IT investments in manufacturing and production management. We revisit the IT productivity paradox to highlight some potential limitations of earlier research and obtain empirical support for these conjectures. We apply a theoretical framework involving explicit modeling of a strategic business unit's (SBU)1 input choices to a secondary data set in the manufacturing sector. A widely cited study by Loveman (1994) with the same dataset showed that the marginal contribution of IT to productivity was negative. However, our analysis reveals a significant positive impact of IT investment on SBU output. We show that Loveman's negative results can be attributed to the deflator used for the IT capital. Further, modeling issues such as a firm's choice of inputs like IT, non-IT, and labor lead to major differences in the IT productivity estimates. The question as to whether firms actually achieved economic benefits from IT investments in the past decade has been raised in the literature, and our results provide evidence of sizable productivity gains by large successful corporations in the manufacturing sector during the same time period.     

应用Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断

提出了基于经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断HHT方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法.此后以1台现场轧机故障减速机为对象,对采集的故障信号进行EMD分解,得到固有模态函数(IMF)分量,然后对所有固有模态函数进行Hilbert变换处理,所得三维图和边际谱图较为清晰地表达了故障信息,说明了该方法在工程应用中的适用性.     

肠道驻留机构的设计和实验

研究并设计了一种微型肠道驻留机构以实现胃肠道机器人在人体肠道特殊环境下的有效驻留。该驻留机构采用径向伸出三组腿的方式实现扩张,扩张后三组腿仍然处于封闭状态,从而有效降低了肠道组织被夹住的风险。对驻留机构与肠道之间的相互作用进行了建模分析,并将驻留机构的驻留力分为库伦摩擦力和边缘阻力两部分,分析了其产生机理。通过实验测试了驻留机构的扩张力以及驻留力。实验结果表明:驻留机构的扩张力与理论分析较为接近,驻留力大小与肠道直径、驻留腿扩张直径以及驻留机构速度有关。当驻留腿的扩张直径为20~26mm时,驻留力大小为0.15~0.4N;当驻留腿扩张直径大于26mm时,驻留力迅速增加,为0.5~1.8N。设计的肠道驻留机构体积小、安全,可较好地适应肠道的生理环境,并为肠道诊疗微型机器人驻留机构的设计提供了一种新的思路。     

采用布谷鸟算法的贝叶斯网络在异步机故障诊断中的应用

针对传统异步电机故障诊断方法中故障特征频率容易被基频淹没、抗干扰能力差、误判率高的问题,建立了基于定子电流信号Hilbert边际谱特征的贝叶斯网络电机故障诊断模型。将异步电机定子电流进行了希尔伯特-黄变换,提取出了Hilbert边际谱特征。在贝叶斯网络诊断模型的构建过程中,采用新型元启发式布谷鸟搜索算法学习各节点间的依赖关系,采用Levy飞行机制优化搜索路径从而提高了搜索效率,并在布谷鸟搜索算法中引入了竞争机制,提高了贝叶斯网络结构学习效果。以异步电机转子断条故障为例验证了诊断模型的有效性。研究结果表明,该故障诊断模型十分有效,诊断准确率高。     

基于敏感IMF的再制造发动机振动状态研究

为了提高再制造发动机质量,将总体平均经验模态分解方法分解方法(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)及敏感IMF选择算法引入再制造发动机性能研究中。在对再制造发动机非稳态振动信号进行EEMD分解的基础上,首先,将相关系数引入到IMF研究中,分析各IMF分量与原始信号的相关性,并计算原始信号各IMF分量的敏感因子;然后,利用敏感IMF进行Hilbert变换,并对再制造发动机的振动状态进行分析。研究结果表明,采用EEMD分解算法及敏感IMF的边际谱能反映再制造发动机不同部位的振动状态,缸壁、缸盖、曲轴三处对振动的敏感频率是存在差异的,通过对发动机各主要部位振动情况的研究,可以有针对性地采用再制造工艺,从而为提高发动机再制造水平提供技术支持。     

加气站用储气罐的边缘应力分析

分别采用有力矩理论和线弹性有限元分析方法对加气站用储气罐结构不连续边缘进行了应力分析,对两种解的结果进行了分析比较,并按照分析设计标准进行了强度评定和疲劳强度校核,分析计算结果表明,该规格储气罐在连接边缘区域有较大的使用安全系数,满足强度和疲劳强度要求。