一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法

分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。     

基于循环平稳特征的分阶段直扩超宽带信号检测

超宽带（Ultra Wideband,UWB）信号检测对实现超宽带定位具有重要意义。针对低信噪比下直扩超宽带信号（Direct Sequence Spread Spectrum UWB,DS-UWB）功率谱密度极低,难以通过传统手段检测的问题,提出了一种基于循环平稳特征的分阶段直扩超宽带信号检测算法。在介绍直扩超宽带的信号模型的基础上,提出了改进循环平稳特征检测方法,分析了二元假设两种情形下灰度图的差异,利用这种差异将两类图像放入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）自行训练提取特征,进而利用训练好的网络进行检测。为更高效检测出信号,采用分阶段检测,即第一阶段先进行能量检测,若未检测到,则进入第二阶段改进循环平稳特征检测。仿真结果表明,在信噪比小于-8 dB时,所提方法的检测性能明显优于传统的循环平稳特征检测。     

直扩信号的参数检测与估计综述

直扩信号自提出以来,其检测和参数估计就一直是电子对抗方所面对的难题。文章概述了现有的估计各参数的方法及其优缺点,并结合国内外的研究现状和现在的需求,对未来的发展作出了展望。     

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化.本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频.这种方法不需要先验信息,计算简单,...     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

直扩信号的相关函数包络检测法

针对未知DS/SS信号的存在提出了一种基于自相关理论的快速检测方法,可以在低信噪比条件下将扩频信号从噪声环境中检测出来。同时该方法还可以较为准确地估计出直扩信号的伪码周期。给出了相关函数的包络峰值提取法理论分析,建立了相应的实验仿真系统并进行了性能测试,能够在较低的输入信噪比下良好地工作。     

一种低信噪比直扩信号的检测方法

针对低信噪比直接序列扩频(DS／SS)信号难以检测的问题，特别是QPSK调制的直扩信号，本文提出了一种新的相关检测方法。该方法将PSK信号的自相关函数能量集中时段提取出来处理，从而提高检测性能。计算机仿真表明，在信号带宽内信噪比为-12dB时，该方法不仅能够有效检测QPSK调制的直扩信号，而且对BPSK调制的直扩信号也有同样的检测性能。     

直扩信号检测与估计的改进

对低信噪比下直接序列扩频(DS／SS)信号的检测和估计提出了一种新的改进思路。在通常数值处理前加设一预处理模块,该模块能改善白噪声背景下信号的信噪比,从而为进一步提高低信噪比信号检测与估计的能力给出了一条新的途径。     

改进的压缩接收机对直扩信号的检测

利用压缩接机收对单一频率或窄带信号进行检测是一种高灵敏度的检测方法。但它不能直接用于直扩信号的检测。如果先将直扩信号倍频，消除相位变化，再用压缩接收机就可以完成检测了。由于压缩线具有很高的压缩比，这种方法仍能获得很高的检测灵敏度。     

基于FrFT的LFM信号检测与参数估计算法

针对线性调频(Linear Frequency Modem,LFM)信号的快速检测和高精度参数估计问题,在分析LFM信号特征和分数阶傅里叶变换(FrFT)原理的基础上,基于快速解线性调频技术,提出了一种LFM信号检测和参数估计算法,该算法将LFM信号检测由二维搜索转换为一维搜索,从而有效地减少了运算量。仿真结果表明,算法在低信噪比下具有良好的参数估计性能。     

基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法

本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优.     

基于周期谱包络的线性调频信号特征参数估计

线性调频信号是二阶循环平稳信号,其周期谱幅度包含了信号的最小载频、最大载频以及调制斜率等信息。本文提出了利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法,该算法不需要信号参数的先验信息;对参数的估计是在非零循环频率处进行一维搜索,可减小平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中给出了算法的实现过程,分析了其估计性能,最后进行了计算机仿真实验。     

一种复杂环境中跳频信号检测和参数估计改进方法

信号检测与参数估计可为后续的信号解调分析提供依据,在电子对抗中起到重要的作用。针对复杂环境中跳频信号的盲处理问题,针对跳频信号模型进行分析,提出了一种基于滑动相关与小波变换结合的改进方法,更好地完成了检测与参数估计。该方法可较好地克服瑞利信道衰落和传播损耗的影响,检测性能良好,且跳频参数估计精度较高。最后,通过计算机仿真验证了改进方法结果的有效性,且正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。     

基于PowerPC的直扩信号参数估计功能单元设计与实现

文章通过平方倍频法对直扩信号的载波频率进行估计,然后通过自相关函数最小二乘拟合法对直扩信号的伪码速率进行估计,在此基础上进行基于PowerPC的通用软件无线电平台功能单元的设计,最终通过软件无线电平台下测试结果与软件仿真的对比,验证直扩信号参数估计功能单元设计的正确性。     

连续波雷达的多目标检测与参数估计

介绍了一种在现代靶场连续波测量雷达中采用的多目标信号检测与参数估计方法——解线性调频法。文中提出的“粗精运动补偿”解线性调频方法不仅具有较高的估计精度,而且易于工程实现。计算机仿真结果进一步验证了此方法的正确性。     

Link16数据链信号参数估计方法研究

Link16数据链信号采用了一种混合扩频通信方式,具有较强的反侦察和抗干扰性能。通过分析该通信信号结构和射频调制技术,提出了信号的载频、码速率和扩频序列等关键参数的估计方法,分别设计了用于估计Link16数据链信号载频、码速率和对信号扩频序列估计的误比特率测试的仿真实验。仿真结果表明,该参数计算法可以为后续的信号检测时的增加样本数量提供理论基础。     

基于改进 SPWVD 的 DS/FH 信号跳频参数估计方法

对直接序列/跳频(DS/FH)信号的特性进行了研究,针对 DS/FH 二进制相移键控(BPSK)信号的直扩特性对信号跳频参数估计的影响,利用平方倍频多窗口拼接平滑伪维格纳威利分布(SPWVD)算法在时频域内对信号的跳变周期与跳变时刻进行估计,仿真结果证明该方法具有一定的效果。     

基于ERWT的NLFM信号检测及参数估计

提出了扩展Randon-Wigner变换(ERWT)算法原理,并结合非线性调频(NLFM)雷达信号时频特征,将回波信号的时延及多普勒频移对应到ERWT参量空间,基于参量空间的分布特征实现NLFM检测及参数估计.该方法对常规时频方法存在的交叉项不敏感,时延估计精度较高.计算机仿真试验验证了该方法的有效性.