威布尔分布的拟合优度检验

一般的拟合优度检验方法只能用于分布完全已知的情况。当分布不是完全已知时，需用一定的方法其中的未知参数，此时检验不具备分布独立性，和具体的分布函数有关，而且在同样的显著度下，拟合优度检验的临界值和分布完全已知时有显著差异。     

Г分布的K检验

基于前人提出的统计理论,就工程中常用的Г分布给出了一种新的拟合优度检验方法--K检验。与 Kolmogorov和Smirnov提出的D检验相比,K检验在上下两个小概率尾区有更好的检验能力,这对长寿命高可靠 性结构设计具有重要意义。利用蒙特卡洛数值模拟方法,得到了Г分布在尺度参数未知、形状参数已知时K检验 的临界值。     

Γ分布的K检验

基于前人提出的统计理论 ,就工程中常用的Γ分布给出了一种新的拟合优度检验方法———K检验。与Kolmogorov和Smirnov提出的D检验相比 ,K检验在上下两个小概率尾区有更好的检验能力 ,这对长寿命高可靠性结构设计具有重要意义。利用蒙特卡洛数值模拟方法 ,得到了Γ分布在尺度参数未知、形状参数已知时K检验的临界值。     

三参数威布尔分布的蒙特卡洛点估计方法

现阶段可靠性分析过程中,首发故障时间并非绝对从零开始,而三参数威布尔分布多使用相关系数法转换为极值问题从而使用极值法或右逼近法进行参数估计,然而此方法精度主要依赖初值和步长选择。结合某中走丝电火花线切割机床可靠性数据,分析了模型形状参数与位置参数对对数似然函数值的影响趋势,提出使用蒙特卡洛方法结合极大似然估计法对三参数威布尔分布模型进行参数点估计数值求解,同时使用D检验和NRMSE评估两种参数点估计方法的精度。结果显示此方法便于计算机自动求解,精度可控。     

混合威布尔分布的参数优化估计

采用威布尔分布和混合威布尔分布对齿轮传动的可靠性实验数据进行描述 ,用最大似然法进行分布参数的估计 ,并通过最优化方法求得最大似然值 ,取得了正确结果。结果表明 ,对本文所提供的实验数据 ,混合威布尔分布更能准确真实地反映实验数据的统计特性。     

威布尔分布样本的抽样检验方案

从经济和统计平衡的角度出发，讨论了在机械产品的寿命试验中服从威布尔分布的样本的抽样检验方案。     

威布尔分布在机床可靠性计算中的应用

本文基于可靠性理论,针对T6216C型镗床试验统计结果,分析该产品的失效机理,估计可靠性的特征指标,找到影响产品可靠性指标的主要因素。     

基于威布尔分布的汽车零部件可靠性分析

威布尔分布是一种连续概率分布,是可靠性工程领域中较为重要的寿命统计分布函数。文中基于三参数威布尔分布函数的数学模型,分析不同参数β,γ,η对概率密度函数的影响;研究了汽车产品可靠度R(t)和失效率λ(t)随时间变化的关系,并基于浴盆曲线探讨了不同阶段的失效原因及形式;从设计验证角度出发探讨了可靠度R、置信度C和样本容量N之间的关系,同时基于某上市车型的售后数据研究了其使用时间、故障增长数与累积故障率之间的关系。结果表明:汽车产品的可靠度R(t)随着使用时间的增加而不断降低,且随着时间的持续增加,降低速度趋缓;汽车产品的失效率λ(t)随着时间的增加,其增加速度先快后慢;在产品偶然失效期内的车辆控制器的可靠度相对早期失效期的要高。     

基于两重威布尔分布的铸造造型机可靠性分析

为了定量分析铸造车间造型机故障的分布规律,并为其可靠性分析提供理论依据,收集设备故障数据,确定其服从标准威布尔分布,并进行参数拟合.在此基础上,建立了两重威布尔混合分布模型,通过图解法得到参数估计初始值,利用非线性最小二乘法进行参数估计优化.比较两参数威布尔、两重威布尔图解法以及非线性最小二乘法得到的参数,得出混合模型非线性最小二乘法参数估计值最为精确.根据已知参数估计值,最终确定该造型机可靠性函数,为其可靠性指标的进一步计算提供信息.     

试验数据服从Weibull分布时可靠性试验最少试件数的确定

试验试件数的确定是产品疲劳寿命试验过程中的一个重要问题,为节省时间和费用,要求在满足一定精度前提下使得试件数最少.研究在试验数据服从双参数Weibull分布的情况下,如何确定可靠性试验中最少试件数(最小子样容量)的问题.提出以估计量的相对偏差作为精度指标,并推导出确定最少试件数的公式.通过实例计算,给出在一定精度指标和置信水平下,估计特征寿命和安全寿命时所需的最少试件数.     

在VB平台上用威布尔分布进行可靠性分析

通过计算机编程在VB平台上采用概率计算获得威布尔分布各参数估计和零部件的可靠性分析。改变了只有通过威布尔概率纸上手工绘制才能获得威布尔分布参数估计的做法,由于这种方法消除了在威布尔概率纸上手工描点绘制带来的误差提高了分析精度。     

Weibull寿命型产品可靠性序贯验证试验方法

本文通过将Weibull分布转化为指数分布,讨论了Weibull分布下的产品可靠性序贯抽样验证试验方法。并以某型航天电连接器为例,制定了以可靠寿命为指标的序贯抽样验证试验方案。对试验方案的模拟评价结果表明,所提出的序贯验证试验方法可行、方案合理     

基于三参数威布尔分布的数控机床的可靠性评价

采用二参数威布尔对某系列数控机床进行可靠性评价,认为位置参数t=0.实际上,根据现场获得的数据,首次故障时间并不为零,在二参数威布尔分布可靠性评价的基础上,又提出三参数威布尔分布的可靠性评价,可以更精确地反映出数控机床的各项指标.     

用三参数威布尔分布求升降法试验的疲劳极限

在一定置信度下,运用优化的方法对机械零件升降法疲劳试验数据进行三参数威布尔分布参数估计,并求出一定可靠度下的疲劳极限应力。     

汽车链疲劳寿命威布尔分布形状参数的探讨

探讨了汽车链疲劳寿命的分布规律,揭示了汽车链疲劳寿命威布尔分布形状参数随链条规格、载荷水平变化的特点,设计了可靠寿命的抽样检验方法.试验结果表明:在高应力水平下,汽车链疲劳寿命服从两参数的威布尔分布,其形状参数随载荷的增大而增大,随节距的增大而减小,且加速试验抽样检验比正常载荷抽样检验节省试验时间,降低试验成本,考虑到失效模式,建议过载水平为标准中规定的最小极限拉伸载荷的0.30～0.33.     

Weibull分布形状参数对轴承序贯验证试验的影响

以滚动轴承的序贯抽样试验为研究背景,根据Weibull寿命型产品序贯验证试验理论,研究Weibull分布形状参数的变化对产品接收和拒收概率的影响,并通过模拟试验定量分析了形状参数变化时产品接收和拒收概率的变化情况。结果表明:用于验证的形状参数与产品批实际的形状参数相差越大,则生产方风险和使用方风险变化也越大。     

基于两参数Weibull分布的概率疲劳S-N曲线模型

发展了基于两参数Weibull分布的概率疲劳S-N曲线模型及构建方法,用于描述随机滚动接触疲劳应力幅-寿命关系。除考虑数据分散性的统计分布规律外,模型还考虑样本数量相关的寿命置信度预测效应, 引入最小正态寿命的置信下限评价。Weibull分布的尺度参数和形状参数,寿命置信度评估参数,以及概率S-N曲线的指数,全部由试验数据来确定。G20CrNi2Mo轴承钢的滚动接触疲劳试验数据的分析证实所提出方法的可应用性。并且证实该滚动接触疲劳寿命的分布规律,宜采用包括Weibull分布在内的有偏统计模型来描述。