非圆曲线轮廓数控加工编程误差的控制

非圆曲线轮廓的数控加工是加工中的难点问题，容易造成加工零件的品质缺陷。究其原因：一方面是由于操作人员加工前的操作准备不当，另一方面是由于复杂曲线轮廓编程误差所致。编程谟差一般易被忽视，这里就编程误差控制，来探讨非圆曲线轮廓加工的误差控制措施。     

最小二乘圆法拟合激光斑点的一种方法

介绍了激光标记求取目标物体深度信息的方法。由于激光源打在目标物体上形成具有一定面积的光斑,在CCD成像后的像平面上必然也形成一定区域的斑点,为了精确地确定目标物体的深度信息,需要计算激光斑点中心的位置。提出了最小二乘圆法求取激光斑点中心位置的方法,并给出了算法实例。     

最小二乘圆法评定圆度误差的程序设计

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则及实现方法,在VC++环境下开发了圆度误差计算评定软件。测试验证表明,程序算法正确,界面直观形象,可直接显示圆度误差值和误差图形。     

一种非圆曲线的圆弧逼近方法

建立了一种非圆曲线最小二乘圆弧逼近的数学模型,能减少拟合圆弧段数,有效控制插补误差,计算简单,提高了加工效率和质量。     

缺口圆戴面的圆度评定及其最小二乘圆度公式

本文介绍一种计算缺口圆最小二乘半径，以及最小二乘圆度误差的数学方法。     

关于最小二乘圆参数计算问题的再探讨

本文指出文献1中的结论是错误的，发现程序对数据的截断误差是影响最小二乘圆参数计算精度的重要原因，讨论了标准计算法的计算精度，并给出了降低数据截断误差的计算公式。     

数控编程中圆弧逼近非圆曲线的数据处理

讨论了在数控编程中，对于非圆曲线轮廓所采用的三种圆弧逼近方法的数据处理过程。     

非圆曲线的最小拟合误差逼近法

提出并论证了一种用直线拟合非圆曲线的新方法──最小拟合误差逼近法,它具有拟合误差小,节点数少,计算和编程简便的特点。     

基于最小二乘法的射表数据拟合

高炮射表数据起着重要作用,精确处理射表数据很受关注。文章提出了最小二乘法拟合高炮射表的方法．给出了简单的表达式和具体的计算实例。通过实例看出,利用最小二乘法实现了高精度拟合。     

非圆曲线在数控编程系统中的处理方法

论述了任意非圆曲线的数学表示及求值技术,并给出了该种曲线的双圆弧逼近算法。     

对齿轮凸形齿测量结果进行二次最小二乘曲线拟合的误差评值方法

本文给出了对凸形齿测量结果进行二次最小二乘回归抛物线拟合的数据处理及误差评定的方法。该方法对测量结果进行二次最小二乘回归,分离出齿形形状误差、齿形角误差、最大鼓形量和最大鼓形位置。     

基于最小二乘的鲁棒线性拟和方法

本文给出了基于最小二乘法的鲁棒线性拟和方法。该方法利用了Oase Deletion Diagnostics思想和RANSAC方法,并给出了简化算法用于减少算法的计算量。该方法可解决现实应用中存在错误数据的情况下如何提高线性拟和精度。最后空间直线和空间平面拟和试验验证了本方法的有效性。     

一种基于最小二乘法的离散点螺旋线式拟合算法

针对数控加工中,小线段刀路轨迹数据量较大的问题,提出了一种利用阿基米德螺线拟合小线段轨迹（离散点）的算法,分析了阿基米德螺线参数与切矢、径矢夹角的关系,给出了拟合误差的计算方法。基于最小二乘原理,通过前寻、回溯离散点集,在满足精度要求的前提下,用较少段螺旋线拟合该离散点集。仿真结果表明,阿基米德螺线拟合离散点具有数据量小、拟合精度较高的优势。     

基于最小二乘法的槽式太阳能聚光镜面的面形拟合

针对抛物槽式太阳能集热系统中,支架加工和检测困难的现状,提出一种新的检测方法.通过测量单个槽式支架尺寸,根据测量点节点位移,提出采用最小二乘法拟合标准支架和待测支架的变形曲面数学方程.通过计算两种支架最佳吻合光滑曲面间的法向偏差ρ,确定待测支架变形曲面的法向均方根误差σ,并以标准反射面精度参数作为法向均方根误差的评判标...     

基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合

分析了差动变面积式电容传感器的非线性因素,研究了用最小二乘法进行电容传感器非线性拟合的方法,并给出了用最小二乘法求得的差动变面积式电容传感器的拟合特性曲线函数关系,最后给出了拟合曲线与实验测得数据的误差。     

基于圆弧拟合的非圆二次曲线加工技术研究

非圆曲线回转体零件在现代机械产品中应用越来越广泛,对其加工大多采用直线拟合、自动编程的方法来实现,但是加工程序往往较长、加工效率较低、程序可读性和柔性较差.在兼顾加工精度、加工效率、加工柔性的基础上,提出用圆弧代替直线来拟合非圆曲线,并采用数控系统自身的固定形状粗车循环指令G73与宏程序相结合的办法,手工完成非圆曲线回转体零件数控加工程序的编制.实例表明,该方法具有更高的加工精度、更好的加工柔性和更快的加工效率.     

New Optimal Method for Complicated Assembly Curves Fitting

The optimisation fitting problems between two 3D parts with complicated profiles are the key focus in the problem of "body-in-white" (BIW) assembly for cars, which causes many assembly fitting issues. The paper present a novel algorithm based on a genetic algorithm (GA) to solve such assembly problems and treats it as a two-space curves-fitting problem. The analytical model of the global optimal fitting position of two space curves is discussed, and the mathematical optimal functions for 2D and 3D curves are set up separately. The global research procedure based on the genetic algorithm is described in detail, and some improved ways for GA in constrained optimisation are also discussed in the paper.     

三次曲线拟合的一种简便方法

介绍了用Excel对实测零件坐标点进行数据处理,求出三次拟合曲线的一种实用方法.经验证,该方法准确可靠、简单易懂.且成本低、速度快,尤其对中小企业具有一定的应用价值,为数据处理提供了依据.