家电回收的闭环物流网络选址模型

在逆向物流及闭环供应链理论研究的基础上,立足于家电行业,构建废旧家电回收的闭环物流网络体系。提出一个包括供应商、加工厂、配送中心、零售商、回收中心在内的多阶段闭环物流网络选址模型,该模型以经济成本最小和顾客服务水平最高为约束目标,确定配送中心、回收中心的位置。在对该问题进行分析的基础上,提出了针对该多目标模型的粒子群优化算法,并结合罚函数法对目标函数进行寻优。结合具体案例说明了该选址模型及其求解算法的应用。     

基于改进GA算法的建筑工程多目标优化研究

建筑工程项目有着大量的分项工程以及复杂的工序,因此要对建筑工程项目实现严格的把控是十分困难的.为了对建筑工程实现多目标的优化,此次研究首先将工程质量进行了量化处理,然后建立了工期-成本-质量三维优化模型,并使用改进遗传算法对该模型进行计算以分析3者之间的关系.研究结果表明,该方法能够有效地求解工程多目标优化问题,且在建...     

水资源系统多目标优化配置模型的研究及应用

基于可持续发展原理,针对水资源持续利用特点,建立了水资源多目标优化配置模型。该模型体现了公平、优先、高效和综合效益最大化原则,设置经济、社会和环境三方面的目标,研究了反映这些目标的各个参数的确定思路,并采用大系统分解协调理论和多目标决策原理对模型进行求解。经广西桂林市水资源优化配置多目标模型实证分析,该模型有助于提高经济效益和社会效益,注重生态环境的保护,同时验证了模型的有效性与实用性。     

板带热连轧轧制变形规程的模糊多目标优化设计

研究了目前板带热连轧轧制变形规程设计方法及在该领域中的应用状况，分析并建立了以能耗最低、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型，并运用模糊学的理论和方法对板带热连轧轧制变形规程多目标优化问题进行了求解．最后以某六机架热连轧机为例，对常规轧制，各单目标优化轧制以及模糊多目标优化轧制的轧制变形规程进行了分析比较，结果表明了该方法的有效性．     

基于GA的电力系统多目标模糊无功优化

针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.     

多目标优化模型在工程网络计划中的应用研究

探讨工程工期、成本和资源均衡的多目标优化模型,建立多目标规划模型,利用网络计划软件和目标规划计算软件,对网络进行优化,从而使工程网络计划达到总体最优。通过工程实例对建立的多目标优化模型进行验证,并绘制出优化前和优化后的双代号时标网络图,以说明该模型的优越性和可行性。     

应急物资储备中片区储备库协同选址研究

为实现区域性应急物资储备的协同管理,对区域性应急物资储备布局中片区储备库的协同选址模型及算法进行研究。以储备库建设和物资运输成本之和最小、物资运输总时间最小为目标,基于混合整数非线性规划规划方法建立了片区储备库协同选址多目标优化模型,并设计了一种基于协进化原理、运用矩阵编码的多目标遗传算法。算例分析结果表明,该模型可以有效求解片区储备库协同选址问题。     

城市轨道交通列车交路方案优化模型研究

为了对城市轨道交通列车交路方案进行优化,建立非线性规划模型及多目标规划模型。非线性规划模型以最少的运用车底数为优化目标,有效地将列车交路折返点及列车开行数量进行综合优化,但该模型求解难度较大,仅适合对列车交路方案优化做理论分析。多目标规划模型则充分考虑了实际情况,首先确定列车折返点,或者提供几种备选形式,再运用多目标规划求解各交路最优列车开行对数,得出列车交路方案的最优解。最后用算例验证了多目标规划模型的有效性。     

交易成本下水资源优化配置的双层多目标规划模型

采用双层多目标规划描述基于交易成本的水资源优化配置问题,建立了以水资源管理机构和用水者为上、下层决策者的水权市场交易的双层多目标规划模型,该模型以水资源经济效益最大和水质污染最小为上层目标函数、以取水者效益最大为下层目标函数,并采用粒子群算法进行求解。最后采用一个简单的算例实证分析了模型的可行性。     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

基于多目标粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成本这两个目标达到最优平衡,并证明了模型和算法的有效性。试验结果表明,多目标优化方法与单目标而言,可以使码头得到更大的运营效益。     

基于MATLAB的文山州区域水资源线性多目标优化配置研究

以文山州区域水资源优化配置计算为例,建立了区域水资源多目标优化配置模型,给出了求解线性多目标优化问题的几种方法,最后运用MATLAB软件求解,并比较了各求解方法所得配置结果的优劣.可为多目标优化问题的求解提供参考.     

绿色制造生产过程多目标集成决策运行机理研究

在分析生产过程中包括资源消耗和环境影响等绿色特性输入输出变量的基础上,揭示绿色制造生产过程多目标集成决策的内涵,建立一种绿色生产过程多目标集成决策框架和数学模型,明确决策目标、决策变量及其相互之间的关系,进而对生产过程多目标集成决策运行机理进行分析,提出了一种信息化技术支撑的生产过程多目标集成决策运行模型。多项生产现场例证表明,该模型可为制造企业生产过程实施绿色制造提供技术支撑。     

磷矿堆场多目标优化配矿模型

以磷矿浮选场堆场配矿过程为研究对象,选取人选原矿品质指标及低品质矿石利用量为主要目标,增加资源量约束及决策变量非负约束,构建了堆场多目标优化配矿模型.同时应用Matlab优化工具箱中多目标规划解算函数,对算例及实际配矿模型求解验证,并与现场混配结果进行比较,配矿效果明显.研究结果表明:磷矿多目标优化配矿模型实现了磷矿堆场配矿工艺及过程的简单、直观、较完整描述,Matlab优化工具箱多目标规划相关函数,对求解磷矿堆场多目标优化配矿模型是简便、有效的.     

城市开发用地选择的优化分析

本文为城市开发部门的开发用地选择决策,提供了定量分析方法,并建立了城市开发用地选择的多目标整数规划模型.考虑的目标有成本、与良好邻里环境影响地段和不良邻里环境影响地段的接近程度以及开发用地的平面形状等.模型求解采用交互式多目标优化法,并将多目标优化模型转化为若干单目标优化子模型,其求解用枚举法.     

利用NSGA-Ⅱ算法求解供水管网优化改造模型

为提高供水管网优化改造模型的客观性,给出更合理的优化结果,对供水管网改造单目标优化模型进行适当处理,将水力约束条件转化为独立的目标函数,建立供水管网改造多目标优化模型.利用面向多目标优化问题求解的非控制排序遗传算法-II(NSGA-Ⅱ)求解多目标管网优化改造模型.通过算例验证,算例管网中低压节点问题、管段负荷过大问题、管段改造投资问题,由于都作为目标函数进行求解,给出综合考虑三方面问题的优化结果.通过多目标建模思想以及面向多目标问题优化算法(NSGA-II)的引入,解决单目标模型无法描述管网改造为多目标问题的矛盾,克服采用权重系数或惩罚函数带来的不确定因素.并通过引入人工诱导基因变异算子,加快种群向可行解域的收敛速度,提高算法的收敛速度,而且改善解的合理性.     

区域农业水资源可持续利用多目标优化管理模型及其应用

建立了区域农业水资源可持续利用多目标综合优化管理模型,弥补了现有模型的不足.所建模型包括作物非充分灌溉制度的多目标优化模型、农业种植结构的多目标模糊优化模型和多目标大系统分解协调模型.在典型灌区进行了应用,结果表明,模型是实用的、合理的,可为水资源多目标综合一体化管理提供理论依据和指导.     

Pareto多目标模糊调度算法研究

针对企业项目调度中具有多个目标的特性,现实情况中面临资源的可用时间和活动的执行时间具有不确定性,提出了多目标模糊调度模型.在多目标模糊项目调度模型的基础上提出了Pareto多目标模糊遗传调度算法,针对调度中所获得的解空间的多样性问题,在多目标模糊调度算法中引入共享机制平衡解空间的分布.最后对算法进行了实例验证并与其他多目标调度问题的算法进行了比较,验证其有效性.