基于粒子群算法的工程项目多目标优化问题研究

为了更有效地解决工程项目的工期—成本—质量优化问题,从施工单位的角度出发,基于工期、质量、成本间的对立统一关系,以双代号网络图中每项工作的持续时间为自变量,建立工期—成本—质量优化模型,采用标准粒子群算法来优化求解。为了消除量纲对评价标准的影响,对 3 个目标适应值采取了标准化的处理方法。利用 Matlab 软件,对一个工程案例进行多目标优化,通过与蒙特卡罗方法进行对比,分析了粒子群算法的计算效率,优化结果验证了粒子群算法求解工程项目多目标优化模型的可行性和适用性。     

基于多种群蚁群粒子群融合算法的工程项目多目标优化研究

为解决工程项目集成化管理中存在的问题,提出多种群蚁群粒子群融合算法,并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论,这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多,可以应用于施工项目集成化管理。     

基于Petri 网的工程项目多目标协同优化研究

工程项目建设过程需要对项目的进度、质量和成本这三大目标进行集成控制和有效管理。但是,同时实现三大目标的集成控制需要考虑各种约束变量的限制,探讨建立三个目标的相关函数以及进度、质量和成本集成控制机理,并建立多目标协同优化模型,提出工程项目三大目标协同优化的普遍适用性方法。模型结合Petri 网的实时性和动态性,采用粒子群优化算法对模型进行求解,结合实证分析了该模型的可行性和有效性,为工程项目的建设提供决策支持。     

基于多目标差分算法的股票组合优化

为了使投资者获得科学的投资决策,对股票组合优化进行了研究。针对马科维茨(Markowitz)的均值方差模型中各只股票权重之和为1的约束,提出了一种新的处理方法。股票权重在变量范围内随机初始化,按降序排列保留权重值直到之和为1,其余股票权重全设为0,解决了运用传统均值方差模型约束处理方法过程中存在的小头寸过多,投资者无法很好处理的问题。并结合多目标差分算法(MODE)对中国金融市场的200只股票进行优化分析。     

基于遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究

在建设工程风险决策过程中,只考虑单个目标因素的决策并不能满足实际工程的要求。为了使决策更加科学、合理,在风险识别和风险评价的基础上,综合考虑包括风险管理成本在内的多个目标因素对决策结果的影响,建立了工程风险多目标决策优化模型,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,实现了工程风险决策方案的优化。最后,对优化结果的分析和评价,证明了所建立的模型在解决工程风险决策问题上的有效性和实用性。     

基于蚁群算法的装配式建筑施工工序多目标优化模型

作为我国经济支柱产业,建筑业长期以来属于粗放型产业.由于粗放式管理,建筑施工阶段往往面临工期延长、成本超标等问题,并产生大量碳排放.为了有效解决这一问题,本文从装配式建筑施工过程出发,首先以叠合板构件安装过程为例详细梳理了施工工序以及每道工序的人工、材料以及机械或设备等资源的消耗类型.随后,结合多目标优化思想,构建了施...     

基于静态多目标决策法的工程项目软信息处理技术

在定义工程项目软信息概念的基础上,分析了工程项目软信息的种类和特征。结合实证研究,利用静态多目标决策法对软信息进行处理,为工程项目管理决策提供方法和依据。     

浅谈工程项目管理的目标控制

前言工程项目管理的主要任务是在可行性研究、投资决策的基础上,对建设准备、勘察设计、施工、竣工验收等全过程的一系列活动进行规划、协调、监督和总结评价,以保证工程项目质量、进度、投资目标的顺利实现。而目标控制是项目管理的重要职能,它要求项目管理人员在不断变化的动     

网络计划的多目标优化问题

本文针对网络计划的多目标优化中存在的问题,提出从效用理论寻找非劣解。     

高维多目标优化算法研究综述

当遇到目标数目多于4个或4个以上的高维多目标优化问题时,基于Pareto支配排序的多目标进化算法很难求出近似的Pareto最优解集合,因此,高维多目标优化问题的进化算法研究成为进化算法领域的一个难点问题。本文在分析了高维多目标优化问题研究难点的基础上,概括了高维多目标优化问题的类型,并介绍了含有冗余目标的高维多目标优化问题的目标缩减算法,最后指出了今后该领域的研究方向。     

如何优化工程项目管理

本文讨论了项目管理作为一门实践科学,用于项目执行中对设计、组织、检测和控制过程进行管理以达到预期的目标,已广泛应用于工程投资和建设各领域,取得了良好的管理效率和效益。     

学校工程项目管理模式与目标控制研究

以具体的学校工程案例作为切入点,结合实际的工程开展背景进行分析.综合当前常见的工程项目管理体系进行针对性阐述,选择具有可行性价值的管理方案,设定基础管理目标,综合实际的施工流程、施工方案以及后续一系列工作构建完善的管理体系,能够有效提升学校工程项目的可靠性,为其社会服务职能的提升奠定基础.     

工程项目管理目标系统的权衡与控制分析

工程项目实施的前提条件是建立科学合理的目标系统.由于目标系统的对立关系,三大目标不可能同时达到最优.针对三大目标之间的冲突,提出采用六点分析法权衡项目目标系统.为了取得项目管理的理想效果,对工程项目的实施还采取主动控制与被动控制相结合的方式.通过目标控制确保工程项目总体目标的实现,将项目的成本、工期、质量控制在预期的目标范围内.     

基于粒子群的多目标优化在电梯群控系统中的应用

采用基于粒子群的多目标优化算法设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价目标函数,通过对电梯群控系统的性能指标的评估,从而确定最佳派梯方案,在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度。通过对理论分析结果与仿真试验结果进行比较,验证了此方法的有效性。     

谈建设工程项目管理及其动态过程中的多目标平衡管理

论述了工程项目管理模式在项目实施中对目标的控制和管理,概述了项目各目标、要素的动态平衡是项目得以完成,实现既定目标的关键。     

高速公路项目多目标多阶段综合优化研究

为有效提升高速公路项目建管一体化水平,解决进度、成本、质量在建设、运营两阶段的均衡优化难题,在文献研究的基础上,深入分析建设、运营两阶段之间以及进度、成本、质量三目标之间的相互作用机制,并运用数学模型进行量化.在此基础上,以建设、运营两阶段总成本最小为目标函数,以三目标之间的相互作用为约束,建立优化模型.选取实际案例进...     

基于改进粒子群算法的海洋钻机系统布局优化

为提高海洋钻机的工作效率和平台的空间利用率,应用改进的粒子群算法对海洋钻机系统进行布局优化研究。针对多目标、多约束的钻机系统布局优化问题,建立钻机系统布局优化数学模型,应用多目标粒子群算法直接求解,得出相应的最优解集。利用线性加权法将多目标转变为单目标进行求解分析,针对单目标粒子群算法的缺点,基于约束条件、惯性权重以及遗传算法的选择和杂交对粒子群算法进行改进,完成不同改进算法的测试实验。结果表明,在应用粒子群算法求解布局问题时将约束条件作为目标函数、单独引入遗传算法的杂交思想求解速度和精度更好。提出的基于杂交的动态惯性权重粒子群算法的布局优化问题求解性能更优,得到的优化方案符合海洋钻井作业要求且占用甲板面积较小。     

模糊关键链项目进度管理多目标优化研究

针对模糊关键链项目进度管理中工期、成本、质量三大管理目标的综合优化问题,提出了基于多属性效用函数的综合优化模型,采用了合理的方式对三大目标进行处理。设计了遗传算法进行模型求解,并利用Matlab编程实现。在多目标优化的基础上进行关键链进度计划中项目缓冲区的设置。将模型应用于工程实例中,优化结果表明模型对于提高项目综合效益有显著作用,决策者也可以在不同的管理情景下对模型目标函数中的权重进行适当的调整。