基于LonWorks技术的家庭控制器的研究

简要介绍了LonWorks技术,在此基础上进行了智能家居网络功能分析,给出一种家庭控制节点的软、硬件设计,主要完成远程抄表、安防、家居控制等功能。控制器核心部分采用单片机作为主处理器,完成测控功能;FT3120智能收发器固化ShortStack固件,成为ShortStack微服务器,其作为从处理器完成通信功能。该设计控制方便,布线容易,网络架构采用自由拓扑结构,可扩展性好。     

智能PID控制器的CPLD实现

采用可编程逻辑器件CPLD，实现了一个智能型PID控制器。实验表明，该控制器较常规PID控制器有更好的品质，同时具有高的运算速度和可靠性。     

基于BP神经网络的PID控制器的设计及模拟研究

本文首先对BP神经网络进行概述,然后对基于BP神经网络的PID控制器的设计进行分析,最后进行模拟仿真研究,得出基于BP神经网络的PID控制器与传统PID控制器具有适应性强、精度高等明显优势的结论.     

基于BP神经网络的模糊PID控制器的设计

工业过程控制中广泛采用PID控制,但传统PID控制因其控制参数的固定,在线整定难等问题。为此本文研究了一种新的自适应模糊PID控制方法,为了解决模糊推理没有学习能力的问题,本文又提出了一种基于BP神经网络的自适应模糊控制方法。此方法是模糊控制、神经网络和PID控制的有效结合。仿真实验表明,这种基于BP神经网络的模糊PID控制算法具有良好的控制效果。     

智能PID控制系统的设计研究

在现阶段的过程控制中,拥有较强鲁棒性和简单结构的PID控制器应用广泛。但是,常规的PID控制器在控制非线性系统和事变对象的过程中却无法得到良好的控制效果。在当今世界科学技术日新月异的状态下,PID控制器在研究和应用的过程中不断深入。下面就以模糊PID控制器的设计与研究为例进行探讨。模糊PID控制器就是将PID控制与模糊控制相结合,这种方式能够将两者中存在的缺陷和不足进行弥补,同时将它们的优点进行更好的发挥。     

基于遗传算法的PID控制器的研究

对遗传算法和PID控制器作了简单的介绍 ,提出了一种基于神经网络遗传算法的PID控制器 ,以克服传统PID控制器的不足 ,并通过仿真比较了用此法与用单纯PID控制的结果 ,说明了其有效性。     

基于DSP的数字PID控制器设计

基于数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407和外接D/A转换芯片,实现数字PID控制器,采用的PID控制算法是增量式PID控制算法,包括其硬件结构和软件设计。对PID控制算法及如何用DSP来实现数字PID控制器做了重点介绍,DSP的高速运算能力从硬件上保证了PID控制策略的实时性,对控制性能要求较高的场合,具有广阔的应用前景。     

基于LonWorks现场总线的智能节点设计

文章介绍了一种模拟设备到LonWorks现场总线的智能控制节点的硬件电路及软件设计方法.它具有成本低、集成度高、组网方便等优点,经实验验证是切实可行的.     

基于遗传算法的神经网络自适应控制器的研究

提出了一种基于遗传算法的神经网络自适应控制器的设计方法。该控制器主要由2部分组成，第一部分利用遗传算法搜索出一组神经网络控制器的初始权值，第二部分用历史输入输出数据训练神经网络自适应控制器，经过训练后其达到稳定的控制效果。通过Matlab仿真表明，该控制策略克服了BP算法对初始值敏感的问题，有效提高神经网络的控制效果，和常规PID控制器相比较，超调量小、抗干扰性强和鲁棒性好。     

神经网络优化PID控制器的暖通控制系统

PID控制器对暖通控制系统的性能起着十分关键的作用,暖通控制系统具有非平稳性、时变性,导致传统PID控制器无法获得高精度的暖通控制效果。为了解决传统控制方法存在的缺陷,以提高暖通控制精度为目标,提出基于神经网络优化PID控制器的暖通控制系统。分析暖通控制系统的工作原理,建立PID控制器的数学模型,通过神经网络对暖通控制系统的PID控制参数进行优化,不断调整控制误差,保证暖通控制效果,在Matlab平台下进行暖通控制系统的测试。结果表明,该系统获得比其他暖通控制系统更高的控制精度,而且在最短时间使系统达到平稳状态,减少了系统的调整时间,改善了暖通控制系统的工作效率,具有较高的实际应用价值。     

基于LonWorks技术的智能型列车火灾报警控制器

介绍了LonWorks现场总线技术,并利用该技术设计完成列车火灾报警控制网络,同时成功地解决了神经元芯片与PC机以及单片机之间的串行通信,从而为在传统的测控系统中运用LonWorks技术开辟了一条途径.     

基于LonWorks技术的步进电机智能控制器的硬件设计

基于LonWorks技术,设计了一种步进电机智能控制器,弥补传统单片机在此设计上的不足.本文具体讲述了控制器的硬件设计,此控制器结构简单,有较高的精度和可靠性,并且具有很好的网络通讯能力.     

基于LonWorks网络的智能住宅家庭控制装置的设计

针对目前家庭智能化所存在的功能规划不详尽、设备功能单一、运用技术参差不齐等缺点,本文运用现场总线LonWorks技术开发家庭智能控制系统,来实现家庭中三表计费、三防（防火、防灾、防盗）、室内环境监测、厨房设备控制、卫生间排风控制等功能。此外,由家庭智能控制装置及各种测控器件构成的家庭智能控制系统具有扩展能力,多个这样的独立系统通过Lonworks总线连接可以构成智能小区网络管理系统。此装置能够满足人们的需要,具有广泛的应用前景。     

基于LonWorks技术的智能家居网络系统

实现家居智能化,离不开一个易安装、便于控制的网络。通过对电力线通信技术的特点及利用电力线通信技术实现智能家居网络组网的关键问题的分析,提出一种利用电力线通信技术组建智能家居网络的解决方案,采用LonWorks网络控制技术,以分布控制、集中管理为控制模式。该方案具有良好的可靠性、较高的灵活性和可扩展性。     

基于Lon Work技术的智能节点研究与设计

提出了一种基于Lon Works技术的智能节点的软硬件设计方案。详细地论述了以温度为对象的智能节点的各功能电路的设计方法,并提出了在智能节点的硬件设计过程中要注意的问题;在硬件设计的基础上,以温度数据采集为例,详细阐述了智能节点的符合Lon Mark标准的Neuron C应用软件的设计方法。     

基于LonWorks技术的电梯监控系统的设计

主要介绍将LonW orks技术用于电梯监控系统的一种方法,在此基础上重点介绍了Lon节点和数据采集卡的硬件设计、数据采集卡与智能节点之间的通信以及智能节点中的单片机和神经元芯片之间的通信,并提出了通过VB6.0技术建立Sever与Lon总线的接口方案。     

基于LonWorks现场总线收发器设计

设计与TPT/XP-1250兼容的现场总线收发器     

基于ESO的NLPID神经网络控制器的设计

针对传统PID控制自适应和抗扰能力欠佳的问题,提出了一种具有强抗扰动能力的NLPID神经网络控制方法。该方法通过扩张状态观测器对系统建模中不确定性因素以及系统的外部扰动实时观测进行前馈补偿,并与非线性PID神经网络控制相结合,实现对非线性、时变、不确定性、受未知外扰系统的最优PID自适应抗扰控制。通过Matlab仿真结果与传统PID控制对比分析,表明该方法具有优良的动态品质和静态性能,在非线性系统控制领域拥具有重要的应用价值。