基于B—样条小波变换汉字字形生成方法的研究

本文提出Ｂ—样条小波变换用于汉字字形生成的方法。该方法将字形轮廓转换成Ｂ—样条曲线，用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点（曲线），这些细节代表汉字字形的某些特征，改变某些层次上细节，通过小波变换中的合成过程恢复字形，能得到一种新特征的字形。从实验结果看，该方法不失为一种有效的字形生成方法。     

汉字的无级彩色放大函数

汉字放大函数的功能及使用.     

一种实用的汉字字形合成方法

提出一种实用的汉字字形合成方法。本方法用三次Ｂ－样条插值曲线表示字形笔划的轮廓线。根据Ｂ－样条插值曲线的连续性与唯一性，在待合成字形笔划曲线之间建立对应关系。给定合成比例系数，统一曲线控制点长度与参数取值范围，得到新的字形笔划曲线表达式，产生新的汉字字形。从实验结果看，该方法简洁，容易实现，不失为一种有效的汉字字形合成方法。     

三种B-样条小波基处理重叠信号的比较

以B-样条小波为分析小波，提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法一连续样条小波变换。详细讨论了采用二阶、三阶、四阶基数B-样条小波函数时，连续样条小波变换对重叠信号的解析，结果表明：连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理，能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比，是一种新型有效的重叠信号解析方法；对比三种样条小波基的处理结果，二阶B-样条小波基优于其余两种。     

基于三次 B 样条插值曲面的图像放大方法*

为了实现低分辨率图像的高保真放大,利用原图像中相邻四个像素点的像素值及其在放大后的图像中的位置构造出了对应的三次B样条插值曲面,从而较好地估算出了放大后图像中出现的空白像素值。鉴于彩色图的像素点有R、G、B三个分量,分别构造R曲面、G曲面、B曲面对空白像素点的三个分量进行填充。由于采用构造曲面的高度值作为像素值,使得相邻像素点的像素值不存在较大差异,故而尽可能地避免了马赛克现象的产生,实现了图像的高保真放大。通过对比实验,验证了论文方法对图像放大具有非常好的效果。     

基于快速G小波变换的图像压缩及放大

本文采用离散小波变换的方法，利用Ｇ小波变换对ＴＩＦＦ格式的灰度进行了压缩及放大。利用Ｇ小波基函数的性质，提出了快速Ｇ小波变换的实现方案，使得Ｇ小波变换的速度得到了显著的提高，另外，对Ｇ小波变换进行了一些改进，使图象可以按任意比例进行压缩及放大；在小波变换后以按地数据进行了量化处理，提高了图象的保真度。     

基于小波变换和Cycle Spinning图像放大算法

提出一种基于小波变换和Cycle Spinning的图像放大算法。该算法对放大后图像进行初始估计,对估计图进行小波变换,并用Cycle Spinning去除图像中因小波变换而产生的伪吉布斯现象,进行小波逆变换得到放大图像。数值实验结果证实该方法在放大图像的同时也增强了图像的清晰度和对比度,能够有效提高放大图像的RMSE及PSNR,该方法也适用于带噪图像的放大。     

样条小波变换在图像压缩中的应用

本文介绍样条小波,并在此基础上提出了基于图像分解的二元张量积小波的多分辨分析方法,对变换后的图像进行二维离散余弦的二次变换,量化编码后得到了较高的压缩比和较好的重建图像。     

基于B样条曲面和Radon变换的数字水印算法

数字水印技术是信息隐藏和版权维护的一种有效方法。文章提出了一种基于B样条曲面和Radon变换的小波域图象数字水印方案,该算法利用B样条曲面的特点,通过B样条曲面的形变来嵌入水印,同时结合Radon变换来解决水印抗几何攻击的问题。实验结果证明该算法的不可见性和鲁棒性。     

点阵汉字无级变倍算法

本文给出了由一种汉字字库得到任意大小汉字点阵的算法.该算法能对任意二值点阵图像进行放大平滑.简单放大是按字节进行运算,速度快;最佳平滑操作不是对简单放大后的点阵按位操作,而是根据原点阵的特性,在需要平滑的地方进行操作,需操作的位数不会超过图像总点数的5％.用该方法输出的汉字质量和速度都令人满意.     

一种基于提升小波变换的图像融合改进算法

提出一种基于提升小波变换的图像融合算法.对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像.仿真实验结果表明该算法能有效地减少融合图像的失真,是一种有效的图像融合算法.     

基于小波变换的滤波方法

小波变换正在众多学科掀起研究和应用热潮，并已获得了许多成功的应用。本文系统地研究了小波变换在滤波方面的应用，根据不同类型的噪音，给出了基于不同小波变换的滤波算法，并研究了其滤波原理。仿真结果表明，小波滤波方法不仅能实现各种滤波功能，而且简单易行，是一种有效的滤波手段。     

基于Fourier级数描述器的多种汉字字形自动生成

计算机在电子印刷、广告、包装等领域应用的迅速发展迫切需要众多的不同风格的汉字字形．本文介绍一种使用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数描述汉字轮廓、对不同字形的风格进行复合以生成多种风格的字形的新方法，所提出的方法还可用于模仿手写体汉字．     

插值三次B样条曲线的并行计算

三次Ｂ样条曲线是计算机图形学和ＣＡＧＤ中最常用的曲线描述工具。本文采用分治策略，对插值三次Ｂ样条曲线进行了并行计算，并讨论了插值问题的并行效率。     

基于小波变换的汉语语音合成方法

本文提出了一种汉语语音合成的方法．利用小波变换检测语音信号的声门闭合时刻（ＧＣＩ）利用语言信号的ＧＣＩ进行基音同步和样本选择的多脉冲线性预测分析，将得到的时参数保存到语音库中，通过改变相应的语音参数可以灵活地调节音节的时长，基音频率简强，本方法得到一语音参数比传统方法得到的参数更加精确，合成语音清晰，自然，并且大大降低了语音库的存储量，非常适合小于微型计算机系统。     

基于小波包变换的分层预测图像压缩算法

将基于上下文的算法编码方法和位平面编码方法有机结合,得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法ＢＰＰ,为了充分利用小波系数间的各种相关性,在组合父子,邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性,提出了小波包基选择方法既保持了父子相关性,彰关,根据二类拉数据的特点,进行了相应的预测和编码,对比分析表明ＢＰＰ的压缩效果 一的其它小波图像压缩算法。     

改进的基于小波变换的立体视觉匹配方法

本文给出了一个基于二进小波变换的双眼视觉匹配算法．与传统的算法相比，该算法具有更高的匹配精确度和更快的匹配速度（提高１个数量级左右）．与作者过去提出的方法相比，本文又推导出两个有效的新的约束──平滑分量Ｌａｐｌａｃｅ约束；它们与平滑分量梯度约束一起，使得引起误匹配的可能对应点大量减少，从而提高了匹配的精确度和速度．另外，对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘将作为对应点匹配的基本特征．匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等，已经包括在小波变换的系数中．本方法是解决立体视觉匹配问题的一个十分有效的模型．     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。     

基于子波变换的一种信号除噪新算法研究

针对Donoho去噪算法中阈值难以确定，通过分析白噪声的能量分布在于波变换域随尺度变化的规律，提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在于波变换域约分离，以达到消除噪声的目的，算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试，该算法在消除信号中的白噪声时，能够取得比较理想的效果。