Robinson算子的并行计算

通过对图像边缘检测方法中Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子的研究，提出计算Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子检测图像边缘的快速算法和并行算法，在并行虚拟环境ＰＶＭ中实现了用Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子检测图像边缘的并行计算，为大规模图像处理的并行算法在ＰＶＭ环境中的实现进行了有益的探索。     

实对称三角矩阵特征值的一种并行算法及实现

给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案,它适合于ＭＥＳＨ结合的分布式并行计算机的计算。虚拟环境（Ｐａｒａｌｌｅｒ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ,简称ＰＶＭ）及大规模并行处理机（Ｍａｓｓｉｖｅｌｙ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＭＰＰ）下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比。     

实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现

给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案．它适合于ＭＥＳＨ结构的分布式并行计算机的计算．虚拟环境（ＰａｒａｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ,简称ＰＶＭ）及大规模并行处理机（ＭａｓｉｖｅｌｙＰａｒａｌｅｌＰｒｏｃｅｓｉｎｇ,简称ＭＰＰ）下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比．     

积分马尔柯夫算子谱的一些性质

在Ａ．Ｌａｓｏｔａ，Ｍ．Ｃ．Ｍａｃｋｅｙ，ＪＴｙｒｃｈａ，Ｊ．ＪＴｙｓｏｎ和Ｈａｎｎｏｓｇｅｎ专家们的一些文章中出现了平稳密度用积分马尔柯夫算子的数学模型来研究问题。Ｈ．Ｇａｃｋｔ和Ａ．Ｋａｓｏｎ给出算子Ａ的渐近平稳的充要条件。     

二氧化碳／正丁烷,二氧化碳／异丁烷二元系活度系数计算

本对对Ｍａｒｄｕｌｅｓ方程，ＶａｎＬａａｒ方程和Ｗｉｌｓｏｎ方程预测二氧化碳／正丁烷、二氧化碳／异丁烷体系在２５０－２８０Ｋ温度范围活度系数的精度作了比较。１４１个数据点的计算结果表明，Ｍａｒｇｕｌｅｓ方程显优于ＶａｎＬａａｒ方程和Ｗｉｌｓｏｎ方程。     

自适应图像边缘检测LOG算法的DSP实现

LOG算子是图像边缘检测的重要算子,可以在不同尺度下检测图像的边缘特征。针对LOG算子存在的缺陷,并借助于LMS自适应算法获取最佳空间系数σ值,成功抑制了图像中的大部分噪声。并通过基于TMS320C6000专用信号处理器的图像处理系统实现了图像边缘检测的自动提取。实验结果表明,当σ值较小时,LOG算子对高反差像素比较敏感,能够检测出物体的精细边缘,并且与实际边缘的一致性较好,但同时高斯滤波不彻底,图像中出现大量的虚假边缘;当σ值较大时,算子能够检测出原图像的边缘,噪声情况明显减小,但是边缘间存在相互干扰,位移严重等情况;本算法检测出的图像边缘,不仅成功抑制了图像中大部分噪声和微小的灰度变化,还保证了较高的边缘定位精度。增强了LOG算子的实用性,并且该算法易于实现,可以较好的解决图像边缘检测问题。     

一个有效的图匹配并行分布式算法

本文介绍了柔性制造系统（ＦＭＳ）中资源分配问题的一种有效的并行分布式算法，将资源分配转换成一个图匹配问题后，对多项式复杂性Ｂｌｏｓｓｏｍ算法，改制并设计成并行算法。该算法采用了分割，子图的ＣＭＰ，边界桥对接，渗透生长及合并方法，在并行机Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上用并行方法实现了图的最大匹配。     

一种快速医学图像亚像素边缘检测方法

针对目前医学图像配准中使用的多是配准精度较低的像素级的边缘检测的问题，提出一种新算法将像素级算子sobel，log，prewitt，roberts，zerocross和canny分别与Zemike矩算子及搜索算法相结合，并对边缘检测结果进行比较，从中选取较优的算子来实现医学图像亚像素边缘检测，实验结果表明该算法克服了像素级算子和Zemike。矩算子的缺点，提取的边缘定位精度高，计算时间短，抗干扰性强。     

基于三次B样条小波的图像边缘检测技术研究

图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要,边缘检测是为了获取更多的图像细节信息。根据边缘信息的多尺度特性和小波变换的性质,研究了基于B样条小波的图像边缘检测方法。采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。测试表明,该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。     

一种基于方向形态学的图像轮廓提取方法

提出了一种基于方向形态学的图像轮廓提取新方法，该方法首先通过形态学梯度边缘检测算子实现图像的边缘检测，处理的过程中考虑到了边缘的方向信息，从而能够更好地跟踪图像中主要的边缘，最后通过滚动膨胀正确的提取物体的轮廓信息，在结构元素移动的过程中引入了方向控制条件因子，减小了计算的冗余度，实验结果表明该方法能够实现自动边缘检测与轮廓提取，精度较高。     

图象识别的并行处理方法

阐述了图象识别的并行处理方法的两个方面———并行体系结构和并行算法．首先从图象识别过程入手，提出了处理锥的概念，随后对并行体系结构和并行算术算法进行了分类，在并行体系结构和并行算法之间建立了映射关系．并对并行处理方法在未来图象识别中的发展趋势作了一定的预测     

MATLAB与OpenACC结合实现中值滤波算法并行优化

针对当前基于CUDA的中值滤波并行加速算法存在的编程复杂,图像数据提取和显示环节实现繁琐等问题提出了利用MATLAB和OpenACC结合的并行算法。该算法采用MATLAB实现图像的提取并转换成数组文件,之后利用OpenACC实现串行代码到并行代码的转换并处理MATLAB转换的数组文件,最后通过MATLAB将滤波后的数据显示成图像。通过仿真实验进行中值滤波算法的加速实验,结果表明:提出的算法在大量减少代码转换工作量的情况下加速效果较串行程序提升明显,且与CUDA加速效果相当。     

基于并行遗传算法的红外图像增强及相关技术

针对红外图像的增强采用改进的遗传算法,将输出图像与输入图像的灰度对应关系进行编码,利用一定的图像质量评价标准去搜索效果最好的对应关系,从而取得较好的增强效果. 为了提高遗传算法的效率,设计出了基于多线程的并行遗传算法计算模型. 仿真实验结果表明,该方法有很好的可行性和有效性.     

数字水印技术中的一类并行算法

讨论了数字水印技术的一类并行算法，即费尔马素数检测定理的并行化算法，同时将此类算法用于数字水印制作技术之中。     

基于网络并行的图像二值化算法研究

将图像的二值化算法用于网络并行环境中,首先说明了二值化算法,其次分别采用静态负载平衡策略和动态负载平衡策略来设计图像的二值化算法,进行算法分析、算法优化,最后在由4台计算机构成的局域网的网络并行环境下进行测试,效果非常好。     

A new parallel algorithm for image matching based on entropy

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基于多分辨分析的图像拼接并行算法

介绍了小波变换的概念和特性，并利用小波变换的多分辨分析给出了能同时兼顾光滑度和清晰度的图像拼接方法，在此基础上研究了图像拼接算法的并行化．实测结果证明了它的实用性．     

基于FPGA的贴片机视觉定位算法研究与实现

传统的对两幅标志图像进行对准的算法采用的是模板匹配的相关运算法。这种方法计算过程简单,但当两幅图像存在旋转关系时效率较低,且对标志图像的比例变化和局部残缺较为敏感。针对传统定位算法存在的问题,结合FPGA高速并行运算的优势,提出了一种FPGA的贴片机视觉定位算法。主要分析研究PCB板MARK点识别,实现基于FPGA的贴片头定位算法,并使用单指令数据流算法实现算法加速。实验表明,与传统上位机算法比较,该算法进一步提高了定位精度,且在保证精度的情况下,大大减少定位时间。     

多处理机中傅里叶变换的并行算法及实现

分析多处理机系统在数字图像处理中的并行化机会,运用数字图像处理中傅里叶变换的特点,在多处理机中实现流水线算法、FFT算法的并行化(二元交换算法)、快速傅里叶变换、基本的主从实现等算法,解决了傅里叶变换和快速傅里叶变换中N取较大值时所产生的顺序复杂性,进而使多处理机系统中多个处理机间更加协调地工作,更加有效地利用CPU。     

基于蚁群算法的硬币识别研究

蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.