基于语义的Web信息检索

语义万维网的研究逐渐引起了知识表示、逻辑编程、信息系统集成和开发等各个领域的广泛关注。文中概述了语义万维网的概念、技术框架，并且对含有自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的三种语义检索系统原型进行了深入分析。最后，提出了设计Web语义检索系统应该满足的条件，可以基于它来设计语义检索系统框架。     

基于语义网络的有效招聘信息检索研究

在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。     

基于语义的Web信息检索

语义万维网的研究逐渐引起了知识表示、逻辑编程、信息系统集成和开发等各个领域的广泛关注。文中概述了语义万维网的概念、技术框架,并且对含有自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的三种语义检索系统原型进行了深入分析。最后,提出了设计Web语义检索系统应该满足的条件,可以基于它来设计语义检索系统框架。     

语义Web环境下的信息检索机制研究

人们借助搜索引擎在网络资源中查找所需信息,但搜索引擎本身并不理解要检索内容的真正含义,只是严格的按照关键词进行匹配.语义Web的目标是实现网络资源的机器理解,成为近年来一个新的研究热点.将Agent思想应用到语义Web中,提出了语义Web环境下的信息检索模型,介绍了模型中每个组成部分的功能.然后以图书信息检索为应用背景,将提出的信息检索模型进行了应用.结果表明,信息检索的查准率和查全率都有了较好的改善.     

语义Web

介绍了语义Web的概念有本体模型在其中的运用，比较了XML/XML Schema和RDF/RDF Schema在语义表示方面的使用，提出RDF（S）更适合于语义Web；最后讨论了扩展RDF开发语义Web应用所应该注意的问题。     

基于语义的Web信息检索

提出了基于语义的信息检索原型系统,通过建立在本体论基础上的语义分析和逻辑推理,初步实现了人机语义交互,使得计算机能够理解用户的查询意图,明确信息需求,不但可以保证信息检索的查全率,而且可以有效提高查准率,查询结果更加合理可用。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展，基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题，从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去，并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

语义Web中的核心层技术研究

文中在简要介绍语义web概念的前提下，针对语义web模型中核心层的相关技术如XML、RDF特别是本体技术进行研究，并分析了各种技术之间的相互关系。所进行的研究对语义Web的构建和实现具有一定的促进作用。     

基于语义Web服务的信息检索模型研究

为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。     

利用语义进行Web结构挖掘

本文论述了利用语义挖掘Web结构、Web使用挖掘进行了基于语义挖掘方法的探讨，并对PageRank算法进行了分析，针对该算法的不足之处进行了改进。     

利用语义进行Web结构挖掘

本文论述了利用语义挖掘Web结构、Web使用挖掘进行了基于语义挖掘方法的探讨,并对PageRank算法进行了分析,针对该算法的不足之处进行了改进。     

基于语义的Web挖掘

基于语义的Web挖掘是使用从现有Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘。它有效地结合了语义网和Web挖掘两个领域的研究成果,既可以通过开发新的语义结构来帮助Web挖掘,又可以利用挖掘结果促进语义网的创建。本文介绍了基于语义的Web挖掘的基本思想和研究现状,分析了语义网和Web挖掘相结合的优势,并详细论述了国际上关于利用数据挖掘技术创建语义网,利用语义挖掘Web数据和直接挖掘语义网三个方面的研究工作。     

基于语义索引词的语义网信息检索模型

提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval，SIR)，解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析，无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

基于语义的大型人才库检索方法研究

高效率、高质量地进行人才库检索,对于我国的大型企业集团,尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大。传统的分类目录和关键词查询方法,不能很好地满足企业的要求。该文采用语义Web中的相关技术,使用RDF语言描述人才库系统中的本体,并将用户的查询要求转化为语义信息,结合匹配度计算模型检索所需的人才,提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法,并举例说明了该方法的应用。     

基于语义Web的信息系统建模与应用

论述了基于语义Web进行信息系统建模的方法，利用该方法对一个应用系统进行了设计。讨论了系统的知识库与核心模块的设计，给出了一种检索算法。对Web的深入应用具有重要意义。     

语义Web和Web服务标准集成的研究

首先提出基于本体的增强Web服务描述能力的方法,即将语义添加到Web服务的标准WSDL和UDDI中。然后,提出一种基于语义的Web服务发现算法。基于语义的Web服务发现过程比原有的基于服务属性的服务发现过程更为准确和有效。     

一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算,并根据服务请求者对Web服务的需求,提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离,其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率,而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。