二值图象或文字的并行预处理方法（上）

提出了一种可构造图象去噪声修复模式的轮廓提取、图象的细化处理等三个算法的新的并行预处理方法。这些算法能在通用计算机上，利用逻辑运算的字位并行能力，实现多个样本点的并行处理，其处理速度比其它算法的预处理速度快一个数量级以上。     

图象对比度增强处理方法（二）

五、基于局部直方图或局部排序统计的自适应方法文[77]提出的图象对比度增强的非线性变换迭代法的基本思想是根据以象素(x,y)为中心的局部窗口内灰度级的最大值f_(max)和最小值F_(min)对中心象素(x,y)的灰度级重新赋     

一种二值图象欧拉数的并行快速算法

本文给出了一个求方格(square grid)上二值化图象欧拉数的并行快速算法,并通过将方格上的二值图象转化成数字图来引用图论方法对该算法进行了证明,且给出了若干实例以说明算法的有效性.     

二值图象广义边界编码压缩方法

本文提出一种与游程相关的二值图象广义边界概念和及对编码方法，并给出实现算法的恢复方法，最后通过对几幅二值图象压缩结果与游程编码，二维自适应跳白块编码方法进行比较和分析，表明本文提出了的广义边界编码压缩方法的压缩性能比另两种压缩方法优越，是一种易于实现的高效率的二值图象压缩方法。     

二值图象的快速标记方法及其应用

连通区域标记(Connected Components Labeling，CCL)是图象处理中的基础算法，是机器视觉和模式识别中提取目标、分析目标几何特征的常用方法。本文采用一种基于游程的二值图象表示和基于树的标号合并的快速标记及图象几何特征的分析方法，给出其在电极图象在线检测中的应用以及与其它方法的比较，实验结果表明，该方法是快速、有效的。     

二值图象的快速标记方法及其应用

连通区标记(Connected Components Labeling，CCL)是图象处理中的基础算法，是机器视觉和模式识别中提取目标、分析目标几何特征的常用方法。本文采用一种基于程的二值图象表示及基于树的标号合并的快速标记及图象几何特征分析方法，并给出其电级图象在线检测中的应用及与其它方法的比较，实验结果表明该方法是快速、有效的。     

并行二值模式直方图序列人脸识别方法

局部Gabor二值模式直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸识别方法具有较高的识别率,但该方法的特征计算较复杂、耗时长,并且特征维数高、匹配速度慢.给出一个并行的HSLGBP方法(简称P-HSLGBP),在多核PC机群上使用MPI实现了该方法,并使用该方法对ORL人脸库中的40人共400幅图像做了实验.理论分析和实验说明了P HSLGBP方法具有较高的加速比和并行计算效率.在保证高识别率前提下,在由10个双核PC机组成的机群环境下的加速比达到17.同时,P-HSLGBP方法具有良好的可扩展性,适于大规模人脸库的快速识别.     

基于图象集合运算的矿图扫描图象二值化方法

在分析了多种类型的图象二值化方法在矿图扫描图象分割中存在的问题后，依据图象的集合运算原理，提出了一种兼顾图象整体灰度水平及象元邻域特征的二值化方法——多阈值动态自适应二值化方法。该方法可克服矿图扫描图象二值化过程中出现的线划粘连或断线现象，且方法简单、容易实现。     

图象纹理分析方法及发展（二）

7.随机游动法(Random Walk Procedures) Wechsler和Kidode提出一种分析纹理的随机游动法。该方法将与二维随机游动有关的移动概率作为基本象素点灰度值的函数,在计算和比较“到达分布”的基础上分析纹理。用随机游动法可以求得一个窗口内所有象素点起始的每一条边界离开窗口的概率。如果计算时只考虑窗口内中心象素点,那么,整个计算时间会大大地缩短,且效果也会提高。     

二值图象邻域寻找的一种快速方法

本文提出了一种基于线性四分树表示的二值图象四邻域寻找的快速算法。与前人的方法相比,该方法占用机器时间和内存空间都较小,而且该方法能方便地推广到八邻域的寻找。     

二值图象领域寻找的一种快速方法

本文提出了一种基于线性四分树表示的二值图象四邻域寻找的快速算法。与前人的方法相比，该方法占用机器时间和内存空间都较小，而且该方法能方便地推广到八邻域泊寻找。     

二值图象的线图形矢量化

二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的方法，提出了一种简单有效的线图形矢量化的方法。经去噪声、细化、建立拐点跟踪、去拐点、矢量化后的图形自然、准确、流畅、美观     

离散二值图象的细化算法

首先介绍细化问题,讨论与细化有关的基本概念。然后介绍连通的概念。本文将提出一种新的细化算法。这个算法有三个步骤——轮廓剥离;利用串行操作将双象素厚度细化为单象素厚度;利用并行操作进一步细化。这个算法特别适合于手写体汉字、英文字母和阿拉伯数目的细化。     

灰度图象的二值显示研究

在计算机图象处理中,来自自然界的灰度图象往往不得不在计算机系统中进行二值显示或打印,这已成为该领域中一个重要的研究课题。本文分析了当前最广泛使用的、也是最有效的两种灰度图象的二值显示方法并提出了相应的改进方法。改进后的方法无论在图象显示的清晰度方面还是在处理速度方面都有所改善。     

图象对比度增强处理方法（一）

本文依据大量的有关文献较完整地总结了近20年来相继提出和研究的60多种图象对比度增强方法,并把这些方法划分为八类。简明地论述了各种方法的基本思想及其优缺点,并给出了一些相应的计算公式和若干图例。本文对于理论上进一步探讨图象对比度增强方法和实际应用中选择合适的图象对比度增强方法都颇有价值。     

CT图象特征的Fuzzy识别法（二）

Ｆｕｚｚｙ（模糊）模式识别是模式识别的一个新分支。文章以Ｆｕｚｚｙ集理论及模式识别理论为基础,根据专家提供的并用语言变量描述的ＣＴ征象,通过对数字化图象进行边检、分割和特征提取,识别出了小肺癌分叶、毛刺、空泡、星芒、瘤体密度均匀性等特征并描述了识别结果。     

工程图扫描图象预处理方法的研究

提出了一种针对工程图扫描图象的预处理方法 ,用锐化滤波、自适应二值化、基于行相邻图的二值图象改进算法等方法逐步改善扫描图象质量 ,以进一步提高后期图形识别的精度 ,其中基于行相邻图的二值图象改进算法较现有常规算法在速度和质量上有较大的提高 ,同时为后续图形的识别建立了一种良好的数据结构。