智能故障诊断研究与发展

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.     

复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

智能诊断在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题，建立了一种融合经验诊断、在线诊断和原理诊断为一体的智能故障诊断系统。该系统由工业控制计算机（上位机）与以嵌入式PC104计算机为中心的数据采集处理系统（下位机）组成。下位机采集和处理武器系统关键设置点的现场数据，上位机的智能诊断系统根据下位机采集的现场信息，应用故障诊断专家系统进行故障诊断和定位。智能诊断系统根据某武器系统的层次结构和可靠性工程中的故障树分析法建立该武器系统的基于层次模型的故障分离树，利用综合框架表示诊断知识，采用正、反推理相结合的诊断策略进行推理。现场测试表明该智能诊断系统提高了某武器系统故障诊断的准确度和速度。     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

基于信息融合技术的故障诊断方法综述

综述了基于信息融合故障诊断的研究现状及最新研究成果：即基于多速率传感器融合估计故障诊断,基于智能技术故障诊断及故障的综合集成诊断,给出了故障诊断组成结构和各级的融合功能,提出了信息融合技术在故障诊断应用研究中的主要问题及今后的发展方向．     

基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统设计

分析了某型导弹测试系统的故障机理,针对这种故障机理,结合故障诊断需求,设计了故障诊断专家系统,建立了BP神经网络模型,并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对导弹模飞测试故障诊断模块进行了应用分析．解决了故障分析、判断不够精确、自学习能力不强等问题,为该型导弹测试系统的故障智能诊断提供了一种新的实现方法．     

基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统

本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油藏理化指标等各类数据和特征值信息,利用基于BP神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断,并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表,作为决策与判断依据,以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作。     

智能仿真在军用UUV装备体系研究中的应用

根据基于水下网络战的多无人水下航行器(UUV)集团攻击作战研究的需求,在分析从面向对象仿真到面向智能仿真技术发展的基础上,给出了军用UUV智能建模和仿真目标,包括专家系统识别、智能控制决策、作战指挥流程和战法研究等,指出了因智能仿真技术的引入使得多UUV武器装备体系的研制仿真和战术级层次上的作战仿真这2种仿真系统在形式和内容上正趋向一致,并初步构建了一种基于多智能体系统(MAS)的UUV编队作战仿真系统,为军用UUV智能仿真及其作战效能评估提供了技术支撑。     

小型战术导弹智能测试诊断技术研究

针对小型战术导弹武器系统,研究测试路径优化、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示等导弹智能测试诊断技术,正确有效的揭示导弹故障的发生、发展和转移规律,从而为实现小型战术导弹的高效测试、故障精确快速定位,提供理论与技术支撑.     

小型战术导弹智能测试诊断技术研究

针对小型战术导弹武器系统,研究测试路径优化、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示等导弹智能测试诊断技术,正确有效的揭示导弹故障的发生、发展和转移规律,从而为实现小型战术导弹的高效测试、故障精确快速定位,提供理论与技术支撑.     

基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统

本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油液理化指标等各类数据和特征值信息, 利用基于ＢＰ神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断, 并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表, 作为决策与判断依据, 以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作．     

PLC控制系统的故障诊断技术

PLC控制系统故障诊断包括外设、系统和硬软件诊断.其块堆栈、中断堆栈和局部堆栈通过系统自诊断可自动生成各部分状态,经编程器读写状态字和控制字能判断系统故障原因和部位.调用编程器的状态测试、输入/输出信号、与内存比较可实现PLC自诊断.输入开关、输出指示灯用直接检测法检测.在系统初始化程序中插入键短路检测程序可判断键的故障.首发故障使用程序中定义首发故障标志而诊断.     

基于状态监测的导弹地测发控系统故障诊断

基于状态监测的导弹地测发控系统包括机内测试、上位机状态监测及维修决策.通过传感器组分别采集地测发控系统的各模块、分系统的状态参量等,经MCU处理后,通过蓝牙内嵌模块将信号发送给上位机.上位机获得状态监测数据后,通过软件对数据分析处理,完成导弹地测发控系统的状态评估和维修决策.     

基于军网的武器装备远程监测诊断系统的构建

在说明构建基于军网的武器装备远程监测和故障诊断系统重要性和紧迫性的基础上,分析了将一般机电设备监测诊断用于武器装备远程监测诊断系统的信号检测、数据处理、数据传输、故障诊断等技术。提出了一种监测诊断信息采集、传输、处理,远程诊断中心对多用户异地监测诊断服务,异地专家实时协同诊断的武器装备远程监测诊断系统,给出了系统开放的分布式总体设计框架,并总结了该系统的优点。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

某型测控装备远程智能故障诊断技术

实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求,据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构,并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。     

基于无线遥测的大型装备在线监测与故障诊断

针对某大型武器装备系统庞大、故障检测难的特点,提出一种基于无线遥测技术的在线监测与故障诊断方案。方案中各检测仪与上位主机之间通过无线通讯来传递信号与命令,且检测仪直接安装于装备上,从而减少了上位主机与各检测仪之间的大量电缆连接,实现了诊断系统的便携、小型化。该方案采用多级分布式检测与单板多机技术相结合方法,实现了检测信号的高速采集,并运用模式识别与神经网络等技术来实现设备工作状态的自动搜索与在线监测。实验表明,该技术方案能实现大型武器装备的快速、准确故障定位与远程监测。