一种改进的基于LC-GSC的主瓣干扰抑制方法

针对线性约束广义旁瓣相消器(LC-GSC)存在主瓣干扰时天线自适应方向图会出现主瓣波束畸变及副瓣电平升高的问题,给出了一种通过阻塞矩阵对数据进行预处理的主瓣干扰抑制方法,对线性约束广义旁瓣相消器进行了改进,先利用阻塞矩阵预处理实现主瓣干扰抑制,再通过线性约束广义旁瓣相消器进行波束形成,有效地解决了波束主瓣变形及旁瓣电平升高的问题。仿真分析验证了改进方法的有效性。     

一种多波束阵列重构导航抗干扰算法

多波束抗干扰技术根据期望信号与干扰信号来向自适应形成主瓣和零陷，从而达到抑制导航干扰并增强期望信号的目的。多波束抗干扰技术的性能与阵列规模有着直接关系，更大规模阵列的抗干扰性能更好，但在工程应用中会受到算法收敛速度、硬件资源消耗与抗干扰处理实时性等方面限制，而小尺寸阵列抗干扰性能明显降低。针对这一问题，提出了一种多波束阵列重构导航抗干扰方法，针对不同期望信号与干扰信号来向分别进行优化，通过在全阵列中优化选取部分阵元组成最优子阵列，使用不同子阵列结构对不同来向期望信号进行波束形成。     

一种基于认知的复杂干扰环境下雷达抗干扰处理方法

针对主瓣、副瓣干扰同时存在的复杂干扰环境,本文提出一种基于干扰环境认知的抗干扰处理方法。首先通过干扰环境的认知得到主副干扰的情况;再根据副瓣干扰角度构建副瓣干扰子空间补,通过子空间投影实现主瓣保形的副瓣干扰抑制;对于剩余的主瓣干扰,构建多波束空间分集信号,通过基于JADE的盲源分离方法实现主瓣干扰的抑制。仿真处理结果表明该方法具有适应复杂干扰环境的良好性能。     

基于机载双基地雷达多干扰抑制算法研究北大核心CSCD

为了解决雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,文中提出一种基于机载双基地协同的主副瓣干扰同时抑制算法。首先利用稀疏恢复技术估计出的干扰角度二维信息构建阻塞矩阵来遮蔽主瓣干扰,然后采用空时自适应处理算法来抑制副瓣干扰,最后针对多个主瓣干扰混叠无法全时域对消问题,将多个主瓣干扰逐个回退释放出来分别抑制,从而实现了全部主瓣干扰的抑制。仿真结果表明,该方法在抑制两个副瓣干扰的同时实现对两个主瓣干扰抑制,目标信噪比损失3 dB左右。该方法实现多个主副瓣干扰同时有效抑制,提升目标尤其是与主瓣干扰同方向目标的检测能力。     

一种基于JADE算法的FDA-MIMO雷达智能抗主瓣转发干扰方法

针对传统的相控阵雷达及多输入多输出(MIMO)雷达在面对与目标角度相同、距离不同的主瓣转发式干扰时无法有效地区分目标与假目标的问题,以及多类型主瓣干扰同时存在的抗干扰难题,基于频率分集阵列(FDA)-MIMO雷达,提出了一种基于矩阵联合近似对角化(JADE)盲源分离算法的智能抗干扰方法。首先对接收信号进行波束形成处理,然后将波束输出信号进行匹配滤波处理。根据频率分集子频率受干扰的情况,自适应地选择干扰较弱的子频率,采用JADE算法将干扰与目标分离开来,实现智能抗干扰。为了加强对主瓣瞄频及切片等转发干扰的对抗效果,针对每个频率分集子频率,采用低通窄带滤波,滤除干扰。仿真实验表明：将基于智能子频选取策略的接收波束域JADE算法应用到FDA-MIMO雷达可以实现良好的抗主瓣干扰效果。     

机载双基地极化敏感阵列多干扰抑制

为了破解雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,该文利用目标极化散射特性在不同入射角存在差异而干扰近似相同的特点,将极化信息应用到机载双基地雷达,通过构建机载双基地极化敏感阵列来实现主副瓣干扰抑制。该方法主要通过双基地-极化分级抑制来实现。首先重构协方差矩阵遮蔽主瓣干扰来分别抑制双基地主辅雷达副瓣干扰,然后将辅雷达接收数据时域对齐后送主雷达,最后修正主辅雷达主瓣干扰导向矢量,并利用极化对消实现主瓣干扰抑制。仿真结果表明:利用双基地-极化分级抑制方法可实现多个主副瓣干扰同时抑制,大幅提升雷达系统抗干扰能力。      

一种低副瓣阵列天线指数幅度加权算法及仿真

在阵列天线的波束形成设计中,对波束的低副瓣设计提出了严格要求。提出了一种优化线阵列天线副瓣抑制的幅度加权的波束形成算法。通过此加权算法在小幅度展宽波束主瓣宽度的情况下,实现副瓣抑制高达30 d B的效果。并通过对多个不同单元数量的线阵列天线的方向图综合仿真计算,分析该算法参数对方向图的影响,该算法具有副瓣抑制效果好,简洁高效,易于工程实现等特点。     

数字阵列雷达抗多个主副瓣干扰方法的性能比较

当今电子战中,常使用组合干扰战术,同时抗多个主副瓣干扰成为雷达系统面临的巨大挑战。矩形相控阵可以合成四个通道波束,并利用差波束对消和波束内的一个主瓣干扰,保持对目标的探测性能和测角精度。全数字化的相控阵可采用行列自适应波束合成,充分利用数字阵的自由度,同时抑制多个主副瓣干扰,提升了雷达同时抗干扰的能力。为进一步提高雷达的抗干扰和目标探测性能,文中提出一种新的两级架构,首先采用高增益的辅助窄波束消除主瓣干扰;然后,自适应合成和差波束并做单脉冲测角。该方法将干扰对目标探测性能的影响降到了最小。     

某机载雷达抗副瓣干扰的改进方法

某机载雷达采用的ΣΔ-STAP方法能较好地对抗一个主瓣干扰和ΔA波束非零点副瓣干扰,但当干扰从ΔA波束副瓣零点方向进入时,主瓣分裂,对抗效果差。结合雷达实际特点,本文提出一种改进的ΣΔ-STAP方法,方法利用和、差和保护三个通道进行二维自适应处理。仿真结果表明,该方法能够很好对抗副瓣零点干扰,并且误差稳定性增强。     

宽带相干源强干扰下波束形成的新方法

相干信号子空间处理方法(CSM)是一种通过构造聚焦矩阵来进行相干源波束形成的方法。在自适应波束形成技术抑制干扰问题中,存在主瓣干扰时,副瓣电平增高、主波束变形且峰值偏移。本文基于一致聚焦的概念,利用一种可用于任意阵列的完全聚焦的方法,从而改善了DBF的估计精度,并且先在数据域实施干扰相消处理,再进行波束形成。该方法可以有效解决副瓣电平增高问题,仿真结果验证了该方法的有效性。     

极化-空域联合抗机载雷达欺骗式主瓣干扰

机载雷达欺骗式主瓣干扰不仅会引起大量虚警,还会污染空时自适应处理(STAP)器的训练样本,引起自适应方向图畸变,导致期望信号相消和杂波抑制性能下降。针对此问题,利用目标信号与干扰信号极化特性的差异,该文提出一种极化-空域联合自适应波束形成的方法来抑制欺骗式主瓣干扰。该方法首先在多普勒清晰区挑选干扰样本,并采用特征融合技术估计干扰协方差矩阵,然后采用重叠滑窗的子阵合成方式进行极化-空域联合自适应波束形成,在抑制主瓣干扰的同时为后续杂波抑制保留了空域自由度,最后通过STAP抑制剩余的杂波。该算法可以有效滤除密集欺骗式干扰,减少由其引起的虚警,改善机载STAP雷达的杂波抑制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法

针对当前抗干扰方法面对主瓣干扰时存在的抗干扰性能急剧下降的问题,本文提出了一种基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法.该方法首先利用稀疏重构对干扰信号的波达角(DOA)进行估计;然后在恒模约束的基础上,利用相关性最大原则估计干扰信号的极化参数;最后利用估计得到的信号导向矢量,构建联合斜投影滤波器进行干扰抑制.仿真...     

波形分集阵雷达抗欺骗式干扰技术

本文从单基地雷达抗干扰的应用需求出发,分析了现有单基地雷达体制抗干扰的现状以及面临的困难.针对欺骗式干扰对抗的难题,提出了基于新体制波形分集阵雷达的抗主瓣方向欺骗式干扰思路,利用频率分集阵（Frequency Diverse Array,FDA）多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达发射维自由度,实现真实目标和转发假目标在发射维度的区分,在部分先验知识的条件下,初步论证了FDA-MIMO雷达抗欺骗式干扰特别是主瓣欺骗式干扰的可行性.同时考虑转发式欺骗干扰在时间维的伪随机特性,提出了基于多假设检验的干扰样本挑选方法,大大提高了干扰协方差矩阵的估计性能.最后给出了FDA-MIMO雷达抗主瓣欺骗式干扰的分析与仿真结果.     

Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达主瓣抗干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于主瓣抗干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势      

Fast ICA 盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA 应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,通过脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,该算法具有良好的抗干扰性能,在分离效率上具有较明显的优势。     

子阵级自适应单脉冲的四通道主瓣干扰抑制

子阵级自适应单脉冲是将单脉冲估计应用于相控阵雷达必需采用的方法,而主瓣干扰抑制是其关键技术.针对平面相控阵,应用四通道单脉冲系统(其中双差通道作为辅助通道),提出子阵级四通道系统的信号模型.给出子阵级自适应单脉冲的主瓣干扰抑制方法;在对一个方向(俯仰或方位)的主瓣干扰进行抑制的同时,可使其正交方向(方位或俯仰)的单脉冲比保持不变(与静态单脉冲比相同).该方法无需对自适应和、差波束的输出进行校正.仿真结果证明了其有效性.     

盲分离与ASLC 抗干扰性能对比分析

针对盲分离和自适应旁瓣相消器(ASLC)两种抗干扰技术在实际中如何选择应用的问题,对盲分离和ASLC 的抗干扰性能进行了对比分析。在对盲分离和ASLC 抗干扰原理及信号处理技术研究的基础上,在多种场景及不同信噪比情况下对两种技术的抗干扰性能进行了仿真对比分析。通过分析,给出了不同干扰情况下抗干扰方法的选择依据,即ASLC 对于旁瓣干扰抑制更加有效,而主瓣干扰抑制方面盲分离技术更有优势。     

灰色卡尔曼滤波的主瓣移动干扰抑制方法

现有的基于和差通道的主瓣干扰对消技术中对消通道间的比例系数多采用维纳滤波的方法进行估计,然而维纳滤波仅适用于平稳随机信号的估计,即该方法仅在干扰源静止的条件下有效,但是当干扰源处于移动过程中时,干扰信号为非平稳随机信号,此时维纳滤波的方法便失去作用。为此,本文提出了一种基于灰色卡尔曼滤波的主瓣移动干扰抑制方法。该方法采用基于灰色模型的卡尔曼滤波器对相消通道间的比例系数进行预测,能够有效地消除移动干扰源所产生的主瓣干扰。      

DS MIMO系统中叠加扩频及SP联合抗干扰

针对将直扩（direct spread, DS）与收发多天线（multiple input multiple output, MIMO）空时分组编码相结合存在多址干扰,且受到宽带干扰尤其强干扰时性能会恶化,提出一种叠加扩频的方法来消除多址干扰,并利用子空间分解（subspace projection, SP）的方法实现对宽带干扰的抑制,即将信道和接收矩阵投影到干噪子空间中构建等效矩阵进行译码,其中通过简化的最大比合并译码降低了空时分组译码复杂度。理论分析及仿真表明该抗干扰方案能够提高DS抗窄带干扰能力,并实现抗宽带干扰和对多址干扰的完全抑制。      

集中式相参MIMO雷达抗有源干扰能力研究

针对集中式相参MIMO雷达的抗干扰能力进行了研究。分析了MIMO雷达的抗侦察截获、抗信号分选以及抗副瓣干扰能力,同时对比了传统相控阵雷达的抗干扰能力。基于雷达截获方程,对比了MIMO雷达与传统相控阵雷达主瓣/副瓣的抗侦察截获能力。分析了MIMO雷达发射正交波形合成信号的时空伪随机特性。对比了不同阵列构型的MIMO雷达对抗不同类型的副瓣干扰的能力。利用理论公式推导和仿真试验,验证了上述结论的正确性。