港媒揭马航神秘空难背后多国军力立体搜救真相

正据http://news.takllllgpao.com网站报道,3月,平静的南中国海突然涌现大批军舰,船只与军机,这不是南海主权纷争的爆发,也小是联合军事大演习,而是世界各国联合发动史工最大规模的海事大搜寻,至少12国参与马航客机搜索行动,其中10个国家及地区的逾25架军机及43艘船舰奔袭南中国海,把焦点聚焦在大马半岛至越南南部南中国海100海里方圆的海域,希望能找到任何与失踪班机有关系的线索,以求破解航空史上最离奇的失踪谜团。     

基于知识推理的雷达装备故障预测专家系统

针对雷达装备常用的故障预测方法对故障检测人员和检测设备的依赖性大、要求高的弊端,建立了一个用于雷达装备故障预测的专家系统。论述了该系统的体系结构、系统功能、工作过程和结果的知识表示,实现了基于知识推理的雷达装备故障预测。     

利用概率天气预报的通航飞行路径规划

为解决实际天气与天气预报不一致时根据确定性天气预报所规划飞行路径效益低的问题,提出一种利用以概率方式给出的天气预报,对通用航空飞行路径进行规划的方法。该方法利用由集合数值天气预报得到的概率天气预报信息,构建空域概率天气模型,使用分阶段飞行路径规划方法保障预期规划目标的实现,将飞行路径规划分解为多个阶段,除第一阶段外,从每个阶段的每个起始点出发都分别规划绕飞和穿越可能的危险天气区域两条不同的路径,各阶段的不同路径采用A*算法进行搜索,得到包含多条飞行路径的规划飞行路径集合。实验结果表明,在保证安全性的前提下,该方法规划的飞行路径与其他典型算法规划的飞行路径相比,在统计意义上的期望飞行距离显著减小。      

基于安全播出及运行预测的人工智能策略--GB-1广播专家系统的构思与实施

国际上把人工智能视为21世纪的重大技术之一.专家系统是人工智能重要的领域,它利用智能的计算机程序,运用知识进行推理,解决只有专家才能解决的复杂问题.GB-1广播专家系统是应用在广播行业的一套智能计算机系统,它基于控制论、信息论和可靠性理论,综合了计算机、通信、可编程逻辑控制系统（PLCS）、网络等技术,实现播出的自动化和智能化,给广播领域的工程技术人员和管理者的预测和决策提供了快速科学的依据和指引.     

对弱密钥AES算法新的子空间路径攻击

自2001年Rijndael算法被确定为美国新数据加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)以来,对AES的分析一直是密码学的研究重点.子空间路径分析方法由LorenzoGrassi等于2016年提出,研究具有特定结构的子空间在AES轮函数作用下的变化规律.子空间路径分析不依赖密钥与秘...     

新时代区域全民健康信息化建设的思路与路径

新时代,建设区域全民健康信息系统,针对区域全民生命全周期实施精细化管理,是进一步提升区域全民健康管理水平,完善卫生健康信息化建设的重要举措。文章针对新时代区域全民健康信息化建设思路及架构进行了探索,并分析了当前区域全民健康信息化建设面临的现实困境,针对性地就问题提出了新时代区域全民健康信息化建设的有效路径,从而为提高区域全民健康信息化建设水平,满足人民群众健康管理需求提供有效参考。     

预测飞行路径透视显示方法研究

为实现圆形预测飞行路径透视显示方法在纵向上满足以飞行员为中心的要求,同时克服扰动灵敏度大的缺点,采用了基于q反馈的改进型透视路径显示方法。将圆形预测飞行路径显示方法应用于纵向通道的设计,指出了控制系统—飞机本体在中频段不满足K/s特性,并且较大的γ反馈也会导致系统抗干扰性差,不满足人工控制理论的相关要求。为了改善系统的K/s特性和抗干扰性,采用q反馈回路替代原来的γ反馈回路。对比分析和仿真表明,改进型比传统型的显示方法有效地克服了纵向圆形预测显示方法扰动灵敏度大的缺点,极大地改善了人机闭环系统的性能。     

一种限制区域的最短路径查找算法

描述了一种路径查找中的优化算法,即限制搜索区域的最短路径算法。首先,限制了搜索范围,然后在此范围里进行最短路径的查找。实验表明此算法能够有效降低时间复杂度,从而减少了路径查找的计算时间。     

用于移动路径预测的混合Markov 模型

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数。该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3)。最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值。     

基于节点安全预测的火场撤离路径规划

火场烟雾弥漫、能见度低,消防队员很难准确定位并找寻到合适的撤离路径.文中使用人机协作在火场中建立动态三角网基础上,以网络节点为参考点为消防员规划撤离路线.该方案使用基于相似函数的证据理论对火场中各节点采集的烟雾浓度、温度、氧气浓度进行数据融合,并确定节点位置的安全等级;引入预测机制,可以预测短时间内前进路径中节点位置的安全等级的变化.根据安全等级变化,剔除网络中危险节点,使用基于路程换算的A算法计算实时最短的安全路径.通过数据分析表明,该方案能更好的适应火场环境多变的特点.     

基于WiFi定位的地震搜救系统设计

在地震灾害频发的时代,地震发生后,快速定位被困人员的位置和数量是展开救援工作的第一步。由此介绍一种以Wi Fi为核心的搜救系统的设计。该系统采取通过介质寻找人方式,利用了被困人员自身携带的智能手机,采用Wi Fi获取被困人员的MAC地址和手机信号强度RSSI,将数据通过主控芯片发送到Android端,并用三角形定位算法处理,最终实现了在Android平台上显示出被困人数和大致位置,通过上报机制让指挥中心实时了解灾区情况,及时制定救援计划。测试结果证明,基于Wi Fi定位的地震搜救系统具有成本低廉、操作简便、定位准确度比较高的优势,有利于智能搜救设备在地震救援中的普及。     

基站定位技术在海上搜救系统中的应用

随着全球导航卫星系统(GNSS)的发展,搜救船舶通过GNSS实时确定自身位置,并作为已知的参考坐标并利用基站定位技术确定遇险船舶位置,从而提高海上搜救效能。通过分析成熟的基站定位算法,并在实验室环境和实际GSM网络下进行测试,选择1/NTA技术进行单船定位,选择U-TDOA技术进行多船组合定位,在很大程度上提高了船舶的定位精度。这种利用廉价而且普及的手机进行定位的方案,解决了难以确定遇险船舶位置的问题,为海上搜救定位提供了新的思路。     

用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统的实现

引言 海上搜救服务是国家应急救援体系的重要组成部分,也是国家经济发展的重要保障.采用先进的搜索系统是提高搜救行动有效性的重要手段之一.通常情况下搜索系统采用雷达或者光电成像系统,因为光图像传感器具有很高的分辨率,在能见度理想的情况下,观测距离可达20～40km,但它的缺点就是在较大程度上依赖良好的天气及日照条件.而红外图像传感器具有穿透烟、雾、霾、雪等能力,可弥补这一不足,因此采用红外、可见光成像和DSP图像处理系统构成的光电搜索系统.     

Automated Hyperspectral Cueing for Civilian Search and Rescue

Hyperspectral remote sensing provides information related to surface material characteristics that can be exploited to perform automated detection of targets of interest and has been applied to a variety of remote sensing applications. This paper explores the application to civilian search and rescue, using the Airborne Real-time Cueing Hyperspectral Enhanced Reconnaissance (ARCHER) system developed for the Civil Air Patrol as a key example of how evolving hyperspectral technology can be employed to support these operations. ARCHER combines a visible/near-infrared hyperspectral imaging system, a high-resolution visible panchromatic imaging sensor, and an integrated geopositioning and inertial navigation unit with onboard real-time processing for data acquisition and correction, precision image georegistration, and target detection and cueing. Processing for detecting downed aircraft wreckage and other related objects employs real-time adaptive anomaly detection and matched filtering algorithms, and a non-real-time change detection mode to provide further false alarm reduction in some instances. This paper describes the system technology, with an emphasis on the current and evolving automated target detection methods, and summarizes the operational experience in the airborne employment against civilian search and rescue missions.      

基于CBR与RBR变压器检修策略专家系统设计

根据变压器评估状态量的特点和状态检修过程中存在的问题,对应用基于案例的推理方法与基于规则的推理方法建造专家系统进行了较深入的研究,并针对其各自的局限性,探讨了基于案例推理与规则推理相结合的专家系统的推理机。利用CBR与RBR相结合的方法可以提高专家系统的效率和准确性。     

现代通信技术在海上搜救中的应用

海上搜救是确保船舶航行安全与生命救助的重要手段,也是海洋国际公约的要求,而及时报警和可靠通信则是海上搜救的关键。以国际海上人命安全公约（SOLAS）为依据,结合全球海上遇险与安全系统（GMDSS）的组成、功能和技术现状,全面系统地介绍甚高频、中/高频、卫星以及雷达等现代通信与信息技术在海上救援中的应用范围、主要功能、设备要求和技术特点。目的是将陆地上已经应用成熟的通信技术向海上推广的同时,进一步研究与开发适合海上应用的现代通信和信息技术。     

基于WIFI技术的搜救小车的设计

为了在灾难现场等复杂环境下进行生命迹象、视频图像数据、环境参数等现场环境的实时监测,文章设计一种基于WIFI技术的搜救小车。Windows监控端通过RT5350路由器与STC12C5A60S2单片机通信,发出控制信号给直流马达控制器,实现小车行动控制。热释电模块、摄像头模块、温度传感器模块、烟雾传感器模块进行生命迹象、视频图像数据、温度数据、有害气体数据等现场环境信息的采集,并实时回传给Windows监控端并显示。     

伽利略搜救信号FOA和TOA精确估计算法

针对伽利略搜救系统中到达频率(FOA)和到达时间(TOA)高精度估计的需求,考虑到实际接收的信标信号中信息位宽未知的情况,提出了多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA和TOA估计算法。在介绍信号模型的基础上推导了算法原理,给出了估计算法的具体实现过程。Monte Carlo仿真和实测结果表明,在34.8 dBHz的处理门限下,该算法得到的FOA和TOA估计的均方根误差分别小于0.03 Hz和9.5μs,优于0.05 Hz和11μs的系统指标要求。该算法目前已应用于伽利略中轨卫星地面用户终端(MEOLUT地面站)。     

An Expert System for Remote Sensing

The Canada Centre for Remote Sensing has developed two hierarchical expert systems, the Analyst Advisor and the Map Image Congruency Evaluation (MICE) advisor. These expert systems are built upon our Remote-Sensing Shell (RESHELL) written in Logicware's MPROLOG. A shell is a programming environment that specifically caters to expert system development. Knowledge is represented in the production rules and frames database. Numerical processing takes place using the extensive FORTRAN code of the Landsat Digital Image Analysis System (LDIAS). The LDIAS includes several DEC VAX computers, image displays, specialized processors, and DEC Al VAXstations. The paper describes the architecture of the expert system to compare maps and images (MICE) and the expert system to advise on the extraction of resource information from remotely sensed data, the Analyst Advisor. Details are given concerning the structure of RESHELL and our methods of interfacing symbolic reasoning in PROLOG on the Al VAX stations with numeric processing in FORTRAN on several different computers. The first prototype of the Analyst Advisor will be released for internal use at CCRS in March 1987.