智能化综采管理平台中多源异构数据处理

针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。     

面向矿区地质数据的集成方法及应用

由于矿区开采周期较长,同一矿区的地质数据呈现信息孤岛,不能有效共享、造成矿区地质勘查工作效率低下且重复投入。针对矿区地质数据呈现海量、多源异构的特点,提出“整理筛选、清理优化、基准统一”的多源异构数据综合集成方法；构建了以GIS中间件和空间数据库相结合的矿区地质数据综合集成模型；围绕地质数据集成的关键技术,以潞安—晋城矿区为研究区域,设计并开发了低成本、易实现的矿区地质数据综合集成可视化平台,该平台操作简单,部署灵活、功能齐备,达到了潞安—晋城矿区地质数据的综合集成的目标,解决了矿区地质数据分散化和同质化等问题,促进地质数据集成化理念在矿区地质勘查领域的应用,进一步推动信息化矿山建设进程。     

基于云平台的分布式新能源监控数据分析方法研究

为了及时并准确地对新能源监控数据进行采集、存储以及分析,研究了基于云平台的分布式新能源监控数据分析设计,设计了一种基于云平台的Hadoop的新能源系统监控数据并行采集和分布式存储的计算构架,分析了云平台的体系构成,完成了基于HBase数据库的并行数据采集系统的模块设计、基于SCAD系统的结构化数据存储模块设计、基于MapReduce方法的分布式数据处理方案设计,解决了数据量剧增导致的存储空间不足问题以及各级单位数据交互难的问题,实现了电网检测数据的并行写入,提高了数据采集效率以及异构数据的统一存储,研究为实现高效、统一、安全的新能源监控数据的处理系统提供一定借鉴意义。     

透明工作面多属性动态建模技术

为满足煤矿智能化开采对高精度地质模型的需求,提出透明工作面多属性动态建模方法,探讨了工作面综合探测多源异构数据特征、多属性数据融合算法、动态可视化建模技术,并进行实例应用。利用综合探测技术对工作面进行逐级综合探测,可在不同阶段获得多属性、多维度和多精度的多源异构探测数据,按照数据产生的阶段和频度,将多源异构探测数据划分为静态、动态和实时数据;通过数据配准实现多源异构探测数据量纲和尺度统一;通过交叉验证实现多源异构探测数据相互验证和补充;通过井震、震电和多参数联合反演,实现煤层厚度、地层波速、电阻率及其他属性参数预测;利用局部搜索、内插和网格化等动态可视化建模技术,实现模型的局部快速更新;采用局部渲染和CUDA实时绘制技术,实现模型高效渲染和实时呈现。结果表明:多属性融合能够将多源异构探测数据统一到同一地质空间中,交叉验证可提高探测数据解释精度,联合反演可实现多源异构探测数据多属性融合,提高探测数据空间分辨率并丰富属性信息;动态可视化建模以静态数据和工作面精细探测动态数据构建的初始工作面地质模型为基础,融合回采过程中获取的动态探测数据和实时数据,可实现回采工作面前方煤层顶底板和构造等信息...     

基于统一数据平台的三维管控系统在煤矿两化融合中的应用

搭建了以实时数据库为核心的统一数据平台,并依此为基础,开发了三维管控系统,将企业信息化管理系统融入三维管控系统,通过在三维管控系统中对统一数据平台中的数据进行融合与挖掘,将自动化系统数据和信息化系统的管理流程有机结合,达到煤矿企业信息化和自动化的深度融合的目标,实现了三维管控平台在煤矿两化融合中的应用。     

VRGIS三维可视化煤矿安全数据集成系统设计

描述了基于VRGIS虚拟现实地理信息系统技术构建的煤矿安全数据集成系统的集成流程和数据挖掘模式.并在此基础上以Skyline为开发平台,利用实时数据库和关系数据库的数据挖掘方法建立了煤矿安全数据集成系统.该系统同时集成地理信息数据、实时安全数据、卫星遥感影像等资料.不仅提供了强大的基础数据管理、三维巷道建模以及实体模型实时属性调取功能,还为专业技术人员提供了一个可视化的设计分析平台.     

企业服务总线和插件技术在煤矿综合自动化系统中的应用

分析了煤矿企业综合自动化异构数据集成技术的现状,提出了一种基于企业服务总线和插件技术的综合自动化平台集成框架。该框架提供了规范统一的企业服务总线与插件管理方案,实现了异构系统间的实时交互和数据集成。框架立足于煤矿企业的核心业务,为企业内部的信息共享与融合、集成应用和决策分析等高级应用的开发提供基础平台服务,有效推动了煤矿企业异构系统的数据集成。     

一种异构数据库协同的解决方案

提出一种异构数据库协调的解决方案,该方案吸纳了数据库元数据、中间件、LDAP目录服务等思想。它采用CSCW体系结构中的联邦结构,对应用中输入的要求,在通信处理器的支持下,由协调控制器调用数据库元数据目录服务,协同查询处理、事务管理、完整性约束模块,访问底层数据库,较好地屏蔽了异构性,其中协调控制器以基于Agent的三层协作模型来实现,数据转换可以采用统一的数据转换格式XML文档,工作方式为多线程。     

矿山企业电子商务模型研究

针对矿山企业传统电子商务模型不足以及电子商务未来发展方向,提出基于.NET技术架构的分布式异构数据库电子商务集成模型。利用.NET集成开发平台的优势、XML语言对数据统一描述的功能、ADO.NET不连接数据处理体系、Web服务的松散集成等关键技术来实现该模型,使系统具有平台处理分布式、交互的功能。     

基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建

针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板"下三带"理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以"下三...