基于本体的教育资源库的研究与设计

现阶段,我国的信息资源库仍存在某些劣势,如可复用性、共享性、知识查询的准确率和百分率等,为了解决目前查询系统中相关属性查找困难以及同义词难以识别等问题,该文把方法论引入到信息资源库研究中,并提出了基于领域的语义智能查询系统的架构,本系统是针对特定领域知识信息的语义分析基础上,得出了相对足够的语义知识的信息查询系统。该文的重点是基于领域的信息资源的描述,建设一个特定领域知识本体及基于内容的查询的系统。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的无线网络文献检索研究

针对无线网络文献检索的智能化发展趋势,将本体应用到检索中,结合应用领域收集重点概念和关系,构建领域本体。将本体与无线网络文献检索相结合把内容挖掘扩展到语义层次,相比传统仅仅基于关键字的匹配方式具有更高的查准率和查全率。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用.传统的检索技术不能对这些信息提供语义级的组织、理解以及处理,寻找新的方法成为目前研究的热点.在现有语义检索方法的基础上,以本体为依据,提出了基于本体的信息检索系统.通过构建领域本体和推理规则,运用Jena实现了语义推理与检索功能,得出潜在的语义查询结果.提高了检索的查全率与查准率.     

基于本体的智能检索系统的研究

由于传统的搜索引擎是基于关键词的检索,检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意,然而基于本体的智能检索系统是以概念语义为核心来实现信息检索,能改善传统的搜索引擎在语义理解方面的不足。     

基于领域本体科学效应知识语义检索的研究

当前传统的信息检索技术并不能准确的捕获用户的信息需求,基于本体的方法虽然考虑到语义搜索的复杂性但是却迫使用户使用一个十分难以掌握的查询语法．通过对用户查询习惯和查询短语的分析,我们发现查询短语通常为简单的动宾结构短语．针对化学领域科学效应知识和用户的查询习惯的特点,给出了一种从自然语言查询到本体知识映射的语义检索的方法．     

基于本体的语义黄页检索研究

传统黄页检索采用的是基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,导致检索质量低下.基于本体的语义黄页检索是建立在语义网基础上的黄页检索技术,它能够提高检索的查全率和查准率.文章首先对语义网、本体以及语义黄页检索现有的一些应用系统进行了介绍,然后构造出了语义黄页检索查询过程模型,并针对语义黄页检索中的系统中核心的技术部分黄页本体、本体推理以及排序部分进行详细说明领域知识进行了说明.最后分析了语义黄页检索下一步发展方向.     

基于本体的电子病历检索系统研究

适应循证医学成为电子病历的必然发展方向。但由于医学概念名称不规范或者缺乏一个统一的规范命名系统,导致一个概念可以有多种名称来表示。而且传统的查询方式无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题。而由于本体是一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型建模工具,所以将本体引入电子病历中。文中提出了一种基于本体的电子病历检索系统,给出了一种映射算法实现概念的语义扩展,从而提高了检索的查全率和查准率,使得电子病历在医疗辅助决策中起到越来越重要的作用。     

一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用

针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。     

基于本体的教育资源语义检索关键技术研究

该文对基于本体的语义检索涉及的几个关键技术进行了深入探究,包括教育资源本体的构建、本体数据的存储等。并在此基础上设计出基于本体的自适应Web信息抽取模型和本体数据及实例数据存储模型。     

基于本体的图像自动标注

提出一种新的图像本体标注的框架,结合领域本体中概念的关系,通过层次概率标注来获得图像高层语义概念的标注,实现待标注图像语义的自动标注。我们将图像的语义可以定义为属性概念和高层抽象概念,采用二次标注方法实现对于图像语义的自动标注。实验证明,本文的方法可以使图像获得丰富的高层抽象语义概念标注,从而缩小"语义鸿沟",有效提高了检索的效率和精确度。     

基于本体的信息处理系统的设计与实现

语义Web是W3C制定的关于下一代Web技术的一个蓝图。本体作为其中的一部分,将起到非常重要的作用。用于定义和描述Web本体的Web本体语言,尤其是由W3C所设计的OWL,将在其中扮演重要的角色。该文探讨了一个基于本体的信息处理系统的设计和实现,并分析了可扩展性、查询灵活性及逻辑推理等特点。     

基于本体的异构数据集成研究

分析了现有的异构数据集成中存在的语义异构问题,提出了一种基于本体的异构数据集成系统框架,并给出了关键模块的设计。     

基于本体的元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎的查询结果相关性低和缺少语义理解能力等问题,建立了一种基于本体的元搜索引擎模型。主要应用基于本体的用户个性模型和本体语义分析关联方法来提高元搜索引擎的查询效率。目的通过领域本体的语义理解应用,为用户提供查询意图个性化的有效推测和关键词本体的查询优化。     

基于本体的信息检索系统的设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现智能信息检索的思想和工作流程,提出了一个基于本体的信息检索系统的框架,并以一个地理信息领域的应用为例分析了该检索系统的实现技术。     

基于Ontology的Web语言OIL及其应用

Ontology在网络信息交换中起着重大的作用,OIL是一种基于Ontology技术的Web环境下的领域模型语言。使用OIL定义的领域模型扩展了RDPS,可以实现在Web体系中的计算机可理解知识系统。将Onlology应用到Web上,就产生了语义化的Web。     

本体在E learning系统中的应用研究*

探讨了Elearning及本体,提出了基于本体的Elearning系统层次结构模型,并重点研究了本体在其中的应用：用于描述学习材料语义的内容本体,用于定义学习材料上下文的上下文本体以及用于在学习课程中组织学习材料的结构本体。     

基于语义Web的信息系统建模与应用

论述了基于语义Web进行信息系统建模的方法，利用该方法对一个应用系统进行了设计。讨论了系统的知识库与核心模块的设计，给出了一种检索算法。对Web的深入应用具有重要意义。     

Ontology-based enterprise knowledge integration

Enterprises are getting more knowledge intensive, and the integration of various types of knowledge becomes a challenge. It has been accepted that ontology is an important concept for knowledge integration. In this paper, three issues have been addressed: (i) ontology construction which includes the method and implementation of a Concept Map based ontology construction, and the evaluation of the constructed ontology; (ii) a dynamic workflow, in which an ontology-based workflow system is used to accumulate knowledge during the business process, and (iii) the rules and constraints used for knowledge representation, in which a Semantic Web Rule Language (SWRL) is used to group the rules and constraints into different classes executed by a inference engine. Two cases have been studied using the above methods and tools. Case one is an acquisition prototype for the aircraft industry. The other is for an on-going bar code management project carried out by this research team. Both cases show that the developed methods can be used for knowledge integration.