噪声地图应用于声环境管理研究

提出开展噪声地图研究的必要性,对噪声地图的组成和实现过程进行系统性研究,分析了地理信息系统、声学模型系统、校验系统、显示管理系统以及数据库在噪声地图中的作用和相互关系,在此基础上自主开发相关管理系统并开展试用,从而研究基于噪声地图的声环境管理的方法。该研究成果为声环境信息化管理平台的建设打下基础,为城市环境噪声管理提供了有益的参考。     

应用VA One统计能量法预报户内变电站噪声探索

城市户内变电站的建立解决了城市电力需求，同时产生的噪声对环境也造成了严重污染。在城市变电站设计初期预估其噪声声压级水平(SPL)，及时采取降噪措施显得尤为重要。应用VA One软件，基于统计能量分析方法建立声学仿真模型，对某典型户内变电站的主变室内外空间声场进行模拟。探讨声源声压级强度、吸声墙高度和吸声系数对噪声场声压级的影响规律，为进一步对户内变电站噪声预报和降噪设计提供参考。     

110 kV变电站噪声污染分析及控制

为掌握110 kV城市变电站的噪声污染水平,对正常运行的某110 kV变电站的主变及站界噪声进行系统测量,并对测试结果进行计算和分析。结果显示110 kV变电站的噪声频谱峰值主要集中在100 Hz～2 000 Hz的范围内,噪声以电磁噪声和冷却系统风机噪声为主;站界噪声测试结果显示大部分测点的昼夜噪声值均严重超标。对变电站噪声的污染特性、频谱特性和衰减规律进行分析研究,借助噪声衰减的理论,提出使变电站站界噪声达标的主要方法,为变电站设计和噪声控制提供参考。     

吸声处理对舱室内空调噪声影响的数值分析

通风空调系统辐射噪声是船舶舱室内最主要的噪声源,吸声处理是降低舱室噪声的一种有效途径。为考察吸声处理对降低舱室噪声的效果,建立通风空调管路噪声向船舶舱内辐射的有限元法数值预报模型。以实测的管口声压为噪声源,研究舱室壁面及通风管路吸声对舱室降噪效果的影响,进而用于指导和改进船舶舱室的声学设计。对通风空调系统改变后的舱室噪声进行预报,并针对较高的噪声进行声学设计,使舱室噪声问题得到解决。     

等值线平滑的噪声地图矢量化优化方法

噪声地图中栅格型噪声云图被放大后会产生失真现象,且占用的存储空间较大,不利于大尺度噪声地图的精细化展示.为提升噪声云图展示效果并降低文件大小,研究双线性插值、双三次卷积插值、栅格图像矢量化方法的优缺点,提出一种基于噪声等值线平滑的矢量化优化方法.该方法利用平滑后的等值线、绘图边界、建筑物轮廓等构建矢量面要素,并根据各面...     

排气系统结构噪声的分析与优化控制

阐述排气系统引起的车内NVH问题。通过运用排气系统振动噪声分离手段,得出某样车3900r／min轰鸣噪声是排气系统结构噪声引起的。分别应用试验模态分析和有限元模态分析技术对排气系统模态参数进行识别,发现该轰鸣声是由于排气系统热端和冷端模态耦合引起。同时应用有限元模态分析技术对该问题进行优化分析,得出在排气歧管和发动机缸体之间增加加强支架和更改排气系统冷端球绞位置的方案。最后通过试验验证,该方案能够很好的解决车内轰鸣噪声问题。     

NM2:噪声地图和监测

噪声地图被公认是城市规划和管理的得力工具.不过它的可靠性和大众对它的信心在很大程度上取决于噪声地图是否可以通过利用噪声监测数据来校正和更新.此外,噪声地图应能反映因不断变化的交通情况而产生的噪声水平.通过回顾噪声地图在世界上在制作和应用上面对的问题,讨论其拥有噪卢监测功能的必要性,与作为协助决策者和广大群众做出合适决定...     

整车声学管理过程及关键技术研究

要想根本性地处理好轨道车辆的噪声问题,必须从研发初始阶段就对声学要求和设计进行管控,通过不断平衡用户、车辆制造商、部件供应商三者之间的关系,才能从整体上得到满意的结果。整车声学管理的过程可分为投标、研发、设计和验收四个阶段;提出整车声学管理的系统解决思路和管理过程中的关键技术问题;提出噪声源声学数据信息、声学结构数据信息的程序化管理方法和实现过程;建立基于声学数据库的整车噪声预测工具,其具有操作简便、计算快捷、声学信息全面等优点,可为车辆声学设计提供分析工具和设计参考。     

噪声标准适用区域划分方法探讨

随着经济的发展和城市建设步伐的加快,许多城市现有的噪声标准适用区划分已经不能适应城市总体布局和环境保护管理新发展的要求.本文提出在原有噪声标准适用区划分方案的基础上,对城市噪声标准适用区划分方案进行调整和划分的方法,并针对划分过程中存在的区域毗邻、时间过渡等问题进行讨论.     

偏相干分析在风洞噪声源识别中的应用

噪声源识别对噪声控制具有重要意义。在建立多输入/单输出系统噪声模型,分析介绍噪声源贡献量测量及偏相干分析技术的基础上,给出偏相干函数的条件谱计算公式。针对0.55 m×0.4 m航空声学风洞,拟定噪声测试方案。结合噪声测试数据,表明风洞主要噪声源识别的有效性。     

双质体冲击振动成型机周期运动的稳定性与全局分岔

基于Poincar映射方法对双质体冲击振动成型机的动力学行为进行了分析,讨论了单冲击周期n运动的稳定性与局部分岔.通过数值仿真研究了双质体冲击振动成型机的周期运动向混沌运动演化的全局分岔过程,分析了系统参数对单冲击周期1运动、单冲击周期2次谐运动及混沌运动的影响.     

Probability symmetry broken upon rapid period-doubling bifurcation

A quadratic one-dimensional mapping with noise is used to model the phenomenon of violation of the equal probability of variants in the postbifurcation system evolution upon a fast change of the control parameter. The case of a period-doubling bifurcation, after which only one of the two types of oscillations with different phases may occur in the system, is analyzed. The laws of the phenomenon are considered and its possible mechanism is discussed.     

自动定量称量包装传感器信号去噪算法

目的为了有效滤除自动称量控制系统中的噪声信号,提升称量系统的稳定性和精确度,提出一种基于BP神经网络粒子滤波的称量信号去噪方法。方法在粒子滤波算法中映入了BP神经网络,利用BP神经网络的非线性映射特点,对权值进行分裂和选择,将观测值看作神经网络的目标信号,通过神经网络中的多次训练增大小权值粒子的权重,从而提高粒子滤波算法的多样性。结果仿真和实验结果表明,BP神经网络粒子滤波方法能有效滤除称量包装系统中的噪声信号,提升传感器信号品质。结论该滤波方法大大提升了称量系统的稳定性,有效提高了称量包装的精度,所述控制方法可以明显提高定量称量控制过程的稳定性、精确性以及鲁棒性。     

Experimental evaluation of velocity and power estimation forultrasound blood flow imaging, by means of a two-dimensionalautocorrelation approach

This paper evaluates experimentally the performance of a novel axial velocity estimator, the 2D autocorrelator, and its Doppler power estimation counterpart, the 2D zero-lag autocorrelator, in the context of ultrasound color flow mapping. The evaluation also encompasses the well-established 1D autocorrelation technique for velocity estimation and its corresponding power estimator (1D zero-lag autocorrelator), to allow performance comparisons under identical conditions. Clutter-suppressed in vitro data sets from a steady-flow system are used to document the effect of the range gate and ensemble length, noise level and angle of insonation on the precision of the velocity estimates. The same data sets are used to examine issues related to the estimation of the Doppler signal's power. The first-order statistics of power estimates from regions corresponding to flow and noise are determined experimentally and the ability of power-based thresholding to separate flow signals from noise is characterized by means of ROC analysis. In summary, the results of the in vitro evaluation show that the proposed 2D-autocorrelation form of processing is consistently better than the corresponding 1D-autocorrelation techniques, in terms of both velocity and power estimation. Therefore, given their relatively modest implementation requirements, the 2D-autocorrelation algorithms for velocity and power estimation appear to represent a superior, yet realistic, alternative to conventional Doppler processing for color flow mapping     

Phase coherence diagnostics by one-dimensional time series

A new method, employing one-dimensional time series, is proposed for diagnostics of the presence or absence of phase synchronization between several interacting self-sustained oscillators. The procedure is based on introducing a polar coordinate system into the residence time mapping and studying the angle dynamics in this system. The method is verified by application to realizations reflecting the dynamics of two and three interacting processes in the presence of noise.     

轨道交通噪声计算方法研究

通过建立轨道交通噪声理论计算模型，研究了轮轨相互作用关系及由轮轨表面不平顺而引起的滚动噪声，给出了车轮、钢轨辐射噪声声压级谱关系式，利用有关文献中给定的实验数据，计算了因轮轨表面粗糙度而引起的城市轨道交通噪声，计算结果表明大约在1700Hz以下频段，主要以钢轨振动噪声为主，而在1700Hz以上频段，车轮振动噪声占主导地位。     

采用心理声学参数评价齿轮噪声的声品质

利用声级计判定噪声是否符合出厂噪音标准,是目前国内大部分齿轮厂所采用的方法,然而部分通过噪声检测的产品仍被整车厂反馈噪声“太大”,这就说明现有的噪声评价指标存在缺项。以广东某齿轮厂生产的汽车后桥齿轮为噪声源,采集其稳态运行情况下的噪声作为研究对象,选用等级评分法以及Artemis专业声品质软件进行噪声的主客观评价和相关性分析,得出声压级和响度是评价微型汽车后桥齿轮噪声的主要评价指标,并建立齿轮噪声声品质评价模型,然后通过编写软件,实现计权声压级和响度值的客观计算与分析。     

Digital frame averaging and dark mapping for a video-based underwater imaging spectrometer system

A solid-state video camera is used as the focal plane detector in an underwater spectrometer system to acquire multiple spectra simultaneously within the water column. Signal-to-noise enhancement of the spectra is accomplished by use of a combination of frame averaging and dark field mapping so that the dynamic range of the individual frame can be increased from approximately 7 bits to > 13.5 bits. This method also removes the need for shuttering to determine the dark background or device cooling to reduce the dark current noise. The dark mapping algorithm is shown to be valid over a range of device temperatures so that the detector can vary freely with the ambient water temperature without loss in mapping accuracy. Despite observation times that can be up to an order of magnitude greater than cooled devices, the use of frame averaging and dark mapping eliminates the need for additional detector cooldown time and can provide a smaller, simpler, more power efficient, and robust design.