一种复合多基地雷达密集多目标检测的新方法

密集多目标探测是当前雷达技术领域面临的前沿课题和紧迫任务。该文提出了一种T/R-R2复合多基地雷达信号融合方法,建立了单基地雷达接收机和多基地雷达接收机的目标回波信号模型,针对3维空间,基于距离信息提出了复合多基地雷达信号融合模型,采用最大似然法对密集多目标进行检测,分析了信噪比、目标数量、目标起伏、检测门限以及复合多基地雷达几何配置对检测性能的影响。蒙特卡洛仿真结果表明该文方法对密集多目标的检测是有效的。Swerling II型目标为本文推导的假设条件,但在Swerling 0和IV型目标起伏条件下该文的检测算法仍然有效。     

垃圾邮件问题及其处理方法

随着互联网的发展,电子邮件作为一种通信方式逐渐普及,而垃圾邮件问题严重干扰了电子邮件的有效使用并产生了极大的社会影响.本文从技术角度和社会角度分析了垃圾邮件问题的成因,对现有的垃圾邮件处理方法进行了系统的分析,并从使用范围、维护手段、效率等多方面对处理方法进行了比较.     

一种混合型垃圾邮件过滤系统的研究与设计

针对目前互联网垃圾邮件日益泛滥的情况，对目前常用的几种抗击垃圾邮件方法进行了介绍，同时提出一种混合型的垃圾邮件过滤系统，对其进行了详细地阐述。该方法结合贝叶斯理论和基于内容的邮件过滤思想，给出了邮件过滤系统的体系结构，并对其算法进行了分析。     

Energy-Efficient Streaming Using Non-volatile Memory

The disk and the DRAM in a typical mobile system consume a significant fraction (up to 30%) of the total system energy. To save on storage energy, the DRAM should be small and the disk should be spun down for long periods of time. We show that this can be achieved for predominantly streaming workloads by connecting the disk to the DRAM via a large non-volatile memory (NVM). We refer to this as the NVM-based architecture (NVMBA); the conventional architecture with only a DRAM and a disk is referred to as DRAMBA. The NVM in the NVMBA acts as a traffic reshaper from the disk to the DRAM. The total system costs are balanced, since the cost increase due to adding the NVM is compensated by the decrease in DRAM cost. We analyze the energy saving of NVMBA, with NAND flash memory serving as NVM, relative to DRAMBA with respect to (1) the streaming demand, (2) the disk form factor, (3) the best-effort provision, and (4) the stream location on the disk. We present a worst-case analysis of the reliability of the disk drive and the flash memory, and show that a small flash capacity is sufficient to operate the system over a year at negligible cost. Disk lifetime is superior to flash, so that is of no concern.     

一种利用面部几何模型进行面部特征识别的方法

本文给出了一种新颖的面部特征识别方法,该方法利用面部几何模型进行面部特征的识别,将含有面部的图像经过预处理、组化、匹配过程后,确定面部特征.实验表明,本方法能够有效地探测人的面部特征,并且能够满意地处理光照不足、面部取向以及面部表情等有关问题.     

垃圾短信的防治方法研究

随着短信业务的迅速发展,垃圾短信给人们带来的骚扰越来越严重.本文首先介绍了垃圾短信的定义、危害以及产生的原因,然后从法律和技术两个方面对垃圾短信的防治方法进行了探讨,最后对垃圾短信的防治方法进行了总结.     

Predicting Spam Messages Using Back Propagation Neural Network

Wireless Personal Communications - With the increase in popularity of smartphones, text-based communication has also gained popularity. Availability of messaging services at low cost has resulted...     

检测图像角点自适应确定跟踪模板的方法

基于区域的跟踪方法,其跟踪模板的大小和位置对跟踪结果的影响十分显著,本文通过分析模板视觉显著性特征,提出采用AGAST快速角点检测方法,计算角点间相对距离,分析角点位置分布来自适应确定模板大小和位置,从而提高相关匹配跟踪算法的适应能力.仿真试验结果表明,该方法确定的模板能较好的包含目标显著性视觉特征,并且具有计算速度快,稳健性高,能有效提高采用区域模板匹配方法的跟踪性能.     

A Content-Aware Bitrate Selection Method Using Multi-Step Prediction for 360-Degree Video Streaming

A content-aware multi-step prediction control(CAMPC) algorithm is proposed to determine the bitrate of 360-degree videos, aim-ing to enhance the quality of experience(Qo E) of users and reduce the cost of video content providers(VCP). The CAMPC algorithm first em-ploys a neural network to generate the content richness and combines it with the current field of view(FOV) to accurately predict the probabil-ity distribution of tiles being viewed. Then, for the tiles in the predicted viewport which d...     

Synthesis of Resonator Filters With Arbitrary Topology Using Hybrid Method

This paper presents a new synthesis method for resonator filters of arbitrary topology using an evolutionary hybrid method. This method consists of a Levenberg-Marquardt algorithm for a local optimizer and genetic algorithm for a global optimizer, respectively. Unlike the conventional hybrid method in which the local optimization is performed after finding appropriate initial values from global optimization, the local optimizer in the proposed method is used as a genetic-algorithm operator to prevent trapping in local minima of the cost function. This method can provide fast convergence and good accuracy to find the final solution from initial population generated by a random number and the known value for the filters with stringent requirements. In addition, multiple coupling matrices to meet the given requirement can be obtained from the initial population based on a random number. Resonator filters with asymmetric eight-pole configurations for single and dual passbands are synthesized using the current method for validation. Excellent agreement between the response computed from characteristic polynomials and the response computed from couplings is obtained from the proposed method.     

图像型垃圾邮件中文字区域检测方法的研究

分析了现有文字区域检测方法,介绍了图像型垃圾邮件文字区域检测算法,并结合实验数据进行了验证分析。     

基于深度学习的垃圾邮件文本分类方法

文中旨在研究基于深度学习的垃圾邮件文本分类方法,该方法结合了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的模型,通过对邮件文本进行特征提取和分类,能高效、准确地对垃圾邮件进行分类。文中以卷积神经网络和循环神经网络为实验对象,提出了一种垃圾邮件文本分类方法,并在公开数据集上进行了实验。实验结果表明,该方法在垃圾邮件文本分类任务上具有较高的准确率和召回率。     

基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题，日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法，利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常／垃圾邮件集合进行训练，得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法，采用信息增益准则，有效降低了特征维数。经过实验测试，本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。     

基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法

提出一种基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法.该方法分为预处理和实时处理两个阶段,在预处理阶段,分析训练样本集,提取邮件的发送源特征和文本特征的典型特征值集合,计算典型特征值与合法邮件类、垃圾邮件类之间的模糊关联度.在实时处理阶段,根据待分类邮件所包含的特征值,计算邮件的类支持度,然后利用Dempster-Shafer 证据理论实现多个特征的分类融合与判决.实验结果表明,此方法能有效提高垃圾邮件过滤的查全率和查准率.     

采用四象限探测器检测干涉条纹正交信号的新方法

将四象限探测器应用于激光干涉的测量领域,提出一种检测激光干涉条纹正交信号的新方法.利用四象限探测器的探测区域象限化特征,以及干涉条纹在探测单元内的矢量叠加原理,实现了干涉条纹的正交信号检测.实验表明,通过改变四象限探测器的旋转角度,可以简便地检测到条纹的正交信号.当检测不同周期的干涉条纹时只需旋转四象限探测器至适当角度,就可检测到相应周期干涉条纹的正交信号,并且采用了差分技术处理信号,从而有效地抑制了外界环境产生的噪声.与传统检测方法相比具有易于操作、抗干扰能力强等优点.     

机载天线辐射方向图的MoM-UTD混合法分析

采用矩量法(MoM)结合一致性几何绕射理论(UTD)的混合方法分析了机载单极天线的辐射特性。用该混合方法建立的机载天线辐射模型更符合实际,并且它同时具有MoM的精确性和UTD的高效性,克服了单一方法的不足。计算结果对于预测天线间的电磁兼容性和优化天线布局具有一定的指导意义。     

TOA/RSS混合信息室内可见光定位方法

为提高室内定位精度,提出一种基于混合到达时间/接收信号强度(TOA/RSS)信息的定位方法。针对室内可见光定位中存在的多径效应造成的定位非线性误差,引入前置无迹卡尔曼滤波的粒子滤波算法,将TOA信息与RSS信息相融合,达到修正非线性误差的目的。然后综合考虑接收端惯性传感参数,对接收端进行运动分析,提升估算坐标的精度。在长宽均为5 m、高度为3 m的室内进行定位仿真,在12 W发光二极管(LED)发射功率下,所提方法获得了平均定位误差为2.02 cm的定位精度。仿真结果证明,所提定位方法的定位性能总体优于指纹定位方法和三边定位的RSS定位方法,具有较强的鲁棒性和较低的定位延迟。     

机载天线辐射方向图的MM—UTD混合法分析

采用矩量法（MM）结合二致性几何绕射理论（UTD）的混合方法计算了机载单极天线的辐射方向图。该混合方法建立的机载天线辐射模型更符合实际，并且它同时具有MM的精确性和UTD的高效率，克服了单一方法的不足。计算结果对于预测天线间的电磁兼容性和优化天线布局具有一定的指导意义。     

背腔式缝隙天线混合方法降耦研究

运用混合降耦方法,提出了一种简单但高效率的减小背腔式缝隙天线耦合的结构,通过放置两对称寄生单元和去介质的降耦方法,经点频优化,与无附加结构的天线相比,在反射系数小于-10dB 的1. 7% 带宽范围内(中心频率为12GHz)互耦降低了9. 7dB,天线的方向图得到了改善,端射方向的能量减小。在点频优化的基础上,通过带宽内的优化进一步改善了耦合性能,在反射系数小于-10dB 的2. 2%带宽范围内互耦降低了11. 5dB。该降耦方法结构简单、成本低、易加工。     

一种流媒体实时水印嵌入与检测方法

研究了现有数字水印方案及算法,提出了基于I帧DCT系数的流媒体实时水印嵌入与检测方法,为数字媒体内容安全传输和有效监测提供了一种技术手段,并已将该方法用于互联网音视频监管方案中。